一 业务异地多活 二 核心思想 多机房提供就近服务,只有当本地机房出现问题时,才会被允许异地机房进行查询和事务操作三 数据库角度   1 多机房之间需要进行数据同步,保证每个机房都保留多机房的全部副本备份,当机房出现问题时立刻提供服务  2 数据库之间的同步据我了解都不会采用数据库本身的复制机制,都采用自研组件进行同步  3 数据库之间的同步数据最好有确认机制,以保证副本节点的数据是最新并且正确的四 程序角度 1 用户访问本地机房机制的判断 2 当发生问题时流量的转移判断五 机房角度 1 选择稳

你好,我是悟空. 一.背景 不用想象一种异常场景了,这就真实发生了:B 站晚上 11 点突然挂了,网站主页直接报 404. 手机 APP 端数据加载不出来. 23:30 分,B 站做了降级页面,将 404 页面跳转到了比较友好的异常页面. 但是刷新下页面,又会跳转到 404 页面. 22:35 主页可以加载出数据了,但是点击动态还是会报 502 点击某个视频,直接报 404. 2021-07-14 02:00 之后 B 站开始逐渐恢复. 二.什么原因 今日凌晨 2 点,B 站发布公告称,昨晚,B

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<Windows Azure Platform 系列文章目录> Azure MySQL PaaS服务提供异地只读的功能,我们可以在主站点,比如Azure上海数据中心,创建MySQL主节点.主节点可以用来做OLTP联机事务处理. 然后在Azure北京数据中心,创建MySQL只读节点.只读节点可以用做报表展示. 在开始本文之前,请注意: 1.本文使用的是国内由世纪互联运维的Azure China,使用的是ASM模式:https://manage.windowsazure.cn 2.我们可以使用My

(0)一些准备操作: Centos安装好之后(这里使用的是vm虚拟机) 将当前用户添加到sudoers中: su root vim /etc/sudoers 找到 root ALL=(ALL) ALL 在之后添加一行 ${user} ALL=(ALL) ALL 保存切换用户即可 本地ssh免密码登陆Centos虚拟机 本地系统为Mac,使用自带的终端工具ssh连接虚拟机 ssh ${user}@${ip} 会要求输入密码 使用scp复制本地的rsa公钥到虚拟机中 scp ~/.ssh/id_rs

Mysql 数据库异地备份脚本 实验环境:关闭防火墙不然不能授权登录 Mysql-server:192.168.30.25 Mysql-client:  192.168.30.24 实验要求:对mysql-server 的auth和client库实现异地备份,每天凌晨2:00进行备份 并写一个数据恢复脚本(库里有数据) mysql服务端授权,给予select和lock tables 权限,已备份 [root@localhost ~]# mysql -uroot -p123456 mysql> g

一.背景: 阿里巴巴B2B公司,因为业务的特性,卖家主要集中在国内,买家主要集中在国外,所以衍生出了杭州和美国异地机房的需求, 同时为了提升用户体验,整个机房的架构为双A,两边均可写,由此诞生了otter这样一个产品. 目前同步规模: 1.同步数据量6亿 2.文件同步1.5TB(2000w张图片) 3.涉及200+个数据库实例之间的同步 4.80+台机器的集群规模. 二.工作原理: 原理描述: 基于Canal开源产品,获取数据库增量日志数据. 什么是Canal, 请点击 典型管理系统架构,man

在日常工作与学习中,无论是开发.运维.还是测试,对于数据库的学习是不可避免的,同时也是日常工作的必备技术之一.在互联网公司,开源产品线比较多,互联网企业所用的数据库占比较重的还是MySQL. 在刚刚出炉的 2019 年3月份数据库流行度排行榜上,第一梯队的前三个数据库产品都获得了显著的加分增长. 其中 Oracle 上升了15.12分,MySQL上升了30.96分,SQL Server则上升了 7.79分.以下是前20位的数据库榜单: 所以,民工哥,将公众号所推送的MySQL数据库的文章,统一整

高并发及其关注要点 近年来,随着互联网.移动互联网的飞速发展,业务系统的互动性日益增强,用户规模不断攀升,电商.游戏.直播.在线教育.短视频等一系列新兴移动端应用如雨后春笋般涌现出来,这些应用 “高并发.低延迟” 的需求对传统数据库的性能提出了新的要求和挑战,并且数据规模也井喷式增长.高并发是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,通常是指通过合理的设计保证系统能够同时并行处理更多的请求,并且要满足业务的稳定可靠运行.它需要关注一些重要指标,如响应时间.吞吐量.TPS.QPS.并发用户数等

整体内容会按照如下的方式来进行设计: 首先说下方案的背景,我参考了一些资料(参见附件). 方案背景 随着互联网业务快速发展,多IDC的业务支撑能力和要求也逐步提升,行业内的“两地三中心”方案较为流行. 其中两地是指同城.异地:三中心是指生产中心.同城容灾中心.异地容灾中心. 在早期,比较典型的是国内外银行多采用“两地三中心”建设方案.这种模式下,多个数据中心是主备关系,即存在主次,业务部署优先级存在差别,针对灾难的响应与切换周期非常长,RTO与RPO目标无法实现业务零中断,资源利用率低下,投资回

1 基于binlog的主从复制 Mysql 5.0以后,支持通过binary log(二进制日志)以支持主从复制.复制允许将来自一个MySQL数据库服务器(master) 的数据复制到一个或多个其他MySQL数据库服务器(slave),以实现灾难恢复.水平扩展.统计分析.远程数据分发等功能. 二进制日志中存储的内容称之为事件,每一个数据库更新操作(Insert.Update.Delete,不包括Select)等都对应一个事件. 注意:本文不是讲解mysql主从复制,而是讲解binlog的应用场景

问题描述 需求: 查询出每月 order_amount(订单金额) 排行前3的记录. 例如对于2019-02,查询结果中就应该是这3条: 解决方法 MySQL 5.7 和 MySQL 8.0 有不同的处理方法. 1. MySQL 5.7 我们先写一个查询语句. 根据 order_date 中的年.月,和order_amount进行降序排列. 然后,添加一个新列:order_amount(本条记录在本月中的名次). 执行结果: 可以看到,根据年.月.订单金额排序了,还多了一列order_rank,

业务需求: 为Zabbix搭建2个数据库,一个库给服务器监控用,一个库给网络监控用. 硬件: 两台服务器,硬盘是1.2 T SSD卡,内存128G 架构: 希望做双主复制+keepalived,架构大概如下图 主机A IP:192.168.1.2 主机B IP:192.168.1.3 VIP:192.168.1.4 一.首先安装MySQL 5.7 到下面的url下载你操作系统对应的yum包 http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/ 运行下面两个命令安装 r

大纲 DBA最应该做的事情 新项目开发环境应该注意什么 功能测试和压力测试MySQL DBA关注点 线上环境关注点 业务在大压力情况下,MySQL如何能活下来 DBA最应该做的事情 备份 建议每天全备 每天把Binlog也要进行备份 理想的目标:可以把数据还原到任意时间点(近2周的能力) 监控 了解环境的情况 环境可控 了解数据增长及和环比情况 新项目开发环境应该注意什么 long_query_time=1->0 了解核心业务SQL,提出读写分离和缓存指导建议 功能测试,性能测试中注意校对 备份

摘自:http://www.infoq.com/cn/articles/how-to-build-a-distributed-database?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 为什么我们要创建另外一个数据库? 在前面三十年基本上是关系数据库的时代,那个时代创建了很多伟大的公司,比如说 IBM.Oracle.微软也有自己的数据库,早期还有一

本来这个公众号的交流消息中间件相关的技术的.这周去上海参加了QCon,第一次参加这样的技术会议,感受挺多的,所以整理一下自己的一些想法接公众号和大家交流一下. 下面进入正题,从自己参加了的一些分享中挑一些有趣的议题来和大家讨论. <“深蓝”20年之后的人工智能> 2017年可以说是人工智能的元年了,AlphaGo战胜李世石然人工智能一下进入了大众的视野.之后以Master的身份60连胜,接着战胜长期世界排名第一的柯洁,QCon期间AlphaGo Zero通过3天自学的方式就以100:0的方式战

一.前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如ActiveMQ.RabbitMQ.Kafka.RocketMQ.ZeroMQ等.不管选择其中的哪一款,都会有用

原作者:铭毅天下,原文地址:blog.csdn.net/laoyang360 https://blog.csdn.net/wojiushiwo987/article/details/52244917 0. 带着问题上路--ES是如何产生的? (1)思考:大规模数据如何检索? 如:当系统数据量上了10亿.100亿条的时候,我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题: 1)用什么数据库好?(mysql.sybase.oracle.达梦.神通.mongodb.hbase-) 2)如何解决单点故障

<分布式服务通讯框架XXL-RPC>    一.简介 1.1 概述 XXL-RPC 是一个分布式服务通讯框架,提供稳定高性能的RPC远程服务调用功能.现已开放源代码,开箱即用. 1.2 特性 1.快速接入:接入步骤非常简洁,两分钟即可上手: 2.服务透明:系统完整的封装了底层通信细节,开发时调用远程服务就像调用本地服务,在提供远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性: 3.注册中心(可选):支持使用zookeeper作为服务注册中心,服务注册并动态发现.同时,也可以不使用注册中心,直接指定服务