mysql force index() 强制索引的使用 之前跑了一个SQL,由于其中一个表的数据量比较大,而在条件中有破坏索引或使用了很多其他索引,就会使得sql跑的非常慢... 那我们怎么解决呢? 这时候我么可以使用mysql force index() 强制索引来优化查询语句: 使用MySQL force index 强制索引的目的是对目标表添加最关键的索引,使其优先使用该索引筛选数据: select * from ws_shop a hour) > '2016-10-01 06:00:00

1.mysql强制使用索引:force index(索引名或者主键PRI) 例如: select * from table force index(PRI) limit 2;(强制使用主键) select * from table force index(ziduan1_index) limit 2;(强制使用索引"ziduan1_index") select * from table force index(PRI,ziduan1_index) limit 2;(强制使用索引&quo

MySQL 创建索引(Create Index)的方法和语法结构及例子 MySQL 创建索引(Create Index)的方法和语法结构及例子   CREATE INDEX Syntax CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [index_type] ON tbl_name (index_col_name,...) [index_type] index_col_name: col_name [(length)] [ASC | DESC

促使这次探索的初衷还是因为要对一个定时脚本性能进行优化. 脚本有两个指定状态分别是status, latest_process_status,和一个超期时间expire_time进行限制. 按照我以前的习惯,直接给这一组字段建了一个联合索引.写成了 expire_time_status_latest_process_status (expire_time, status, latest_process_status) 以前只知道,联合索引的第一个值会做单独的索引,但是不知道先后顺序不同也会导致索

前几天统计一个sql,是一个人提交了多少工单,顺便做了相关sql优化.数据大概2000多w. ) c order by c desc; 为了实验最少受其他因素干扰,将生产库的200多w数据导出来,用测试服务器进行测试. 导出来的数据是一个堆表,没有主键,没有索引. mysql> show index from WorkOrder; 查询index方法1 Empty set (0.00 sec) mysql> show keys from WorkOrder; 查询index方法2 Empty

组合索引 提到组合索引,大家都知道"最左前缀"原则.例如,创建索引 idx_name_age (name,age) ,通常情况下,where age=50 或者 where age>50 之类的,是不会使用到idx_a_b的.那有没有特殊情况呢? 假设表是: CREATE TABLE users ( id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, name varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci D

其他强制操作,优先操作如下: mysql常用的hint 对于经常使用oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法.同样,在mysql里,也有类似的hint功能.下面介绍 一些常用的. 强制索引 FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不使用其它字段上的索引. 忽略索引 IGNORE INDEX SELECT * FROM

其他强制操作,优先操作如下: mysql常用的hint 对于经常使用oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法.同样,在mysql里,也有类似的hint功能.下面介绍一些常用的. 强制索引 FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不使用其它字段上的索引. 忽略索引 IGNORE INDEX SELECT * FROM T

mysql常用的hint 对于经常使用oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法.同样,在mysql里,也有类似的hint功能.下面介绍一些常用的. 强制索引 FORCE INDEX 复制代码代码如下: SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不使用其它字段上的索引. 忽略索引 IGNORE INDEX 复制代码代码如下: SELECT * F

1.今天我遇到一个问题,在处理百万级数据查询的时候,一般查询会很慢. 2.第一时间想到是建立联合索引,但是数据库存在多条索引的情况下,索引的执行是全部执行. 3.所以这里要按照特定的索引执行,就必须使用强制索引. 4.强制索引 FORCE INDEXSELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …

mysql强制索引和禁止某个索引 1.mysql强制使用索引:force index(索引名或者主键PRI) 例如: select * from table force index(PRI) limit 2;(强制使用主键) select * from table force index(ziduan1_index) limit 2;(强制使用索引"ziduan1_index") select * from table force index(PRI,ziduan1_index) li

本文地址 分享提纲: 1.为查询缓存优化你的查询 2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 4. 为搜索字段建索引 5. 在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引 6. 千万不要 ORDER BY RAND() 7. 避免 SELECT * 8. 永远为每张表设置一个ID 9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR 10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 11. 尽可能的使用 NOT NULL 12. Prepare

MySQL性能优化的21个最佳实践 和 mysql使用索引 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被

以下的文章主要介绍的是MySQL force Index  强制索引,以及其他的强制操作,其优先操作的具体操作步骤如下:我们以MySQL中常用的hint来进行详细的解析,如果你是经常使用Oracle的朋友可能知道,Oracle的hincvt功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法. 同样,在MySQL里,也有类似的hint功能.下面介绍一些常用的. 强制索引MySQL FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQ

1.在测试一个按照时间的范围查询时,尽管增加了索引,发现使用不到索引,可以使用这个来强制使用索引 测试过程为,创建下面的表,以及创建了联合索引 create table delay_delete_users( id int auto_increment, email_id comment 'email表id', email ) not null default '' comment '邮箱前缀', entid comment '企业id', default_domain ) not null d

查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响. 因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能. 一. 通过查询缓冲提高查询速度 一般我们使用

在公司后台某模块功能记录日志中有一个搜索功能,通过前段时间的产品使用时间区间进行搜索反馈有些卡顿,我发现这个搜索功能比较慢,要3秒左右才能出来,就决定对这里做一下优化. 通过分析代码和SQL发现最核心的问题在于一个区间查询耗时太长,耗时2秒多,所以我决定看看这里能不能优化,其中核心SQL为 SELECT * FROM XXX_log WHERE (`ctime` BETWEEN '2017-09-11 09:34:13' AND '2017-10-11 09:34:13') AND column

MySQL数据库支持索引提示(INDEX HINT)显式的高速优化器使用了哪个索引.以下是可能需要用到INDEX HINT的情况 a)MySQL数据库的优化器错误的选择了某个索引,导致SQL运行很慢.这个在最新版的数据库版本中非常少见.优化器在绝大部分情况下工作的非常有效和正确. b)某些SQL语句可以选择的索引非常多,这时优化器选择执行计划时间的开销可能会大于SQL语句本身例如优化器分析Range查询本身就是比较耗时的操作.这时DBA或开发人员分析最优的索引选择,通过index hint来强制