转载自:http://blog.csdn.net/jie11447416/article/details/50887888 1.案例中的数据结构和数据如下 2.在没有解决的时候,是这样的   SELECT date(downtime) AS dday, count(*) AS num FROM re_device GROUP BY dday  得到如下结果,如果那天没有数据,那麽就会没有记录  我们看到,时间不连续,没有2016-3-05这一天的,这样本来不是问题,但是,我拿出来的数据,还要画出

原文:T-SQL使用案例--结果数据前面自动补0 现象: 在开发的过程中,往往需要数字和字符串互转.在转换的过程中,可能需要把1编程00001,这样的格式.实现这种样子是有非常多的方法,本文主要提供一种自定义函数来实现 说明: 一般来说这种处理主要使用CONVERT或者CAST来实现即可.思路是先转换为字符串然后在不上足够数量的0,最后使用RIGHT函数,从右边取出需要长度. 案例: 本例中使用AdventureWork数据库作为例子. 首先,执行下面语句: --查询部门数据 SELECT De

相信很多人的项目都有这种需求,就是查询近7天的记录,但是这7天总有那么几天是没数据的,所以缺失的只能补 0 下面的代码不知道能不能看懂,我简单的说一下思路 1)先查询红色字体的近7天,再转换成日期 2)我的字段使用的是时间戳的方式去保存,只能是先数据库字段先转日期 2.1)先查询自己想要的数据,用每天分组,计算好总数后 2.2)时间戳字段先转日期 2.3)用 ifnull 函数判断,缺失就补 0 然后~~~~然后就大功告成啦 select temp.days, ifnull(walletTemp

第12章 汇总数据 文章目录 第12章 汇总数据 1.聚集函数 1.1.AVG()函数 avg() 1.2.COUNT()函数 count() 1.3. MAX()函数 max() 1.4.MIN()函数 min() 1.5.SUM()函数 sum() 2. 聚集不同值 3.组合聚集函数 4.小结 学习什么是SQL的聚集函数以及如何利用它们汇总表的数据. 简单记录 - MySQL必知必会 - [英]Ben Forta 聚集函数 汇总数据 1.聚集函数 我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来

#当月汇总 及负毛利汇总 SELECT e.ID,e.city AS 城市 ,f.当月销售总额,f.当月成本总额,f.当月毛利总额,f.当月优惠券总额,f.当月赠品总额,f.当月毛利总额-f.当月优惠券总额-f.当月赠品总额 AS 当月净毛利总额 ,SUM(e.销售确认额) AS 销售确认额,SUM(e.成本额) AS 订单成本额,SUM(e.优惠额) AS 优惠券金额,SUM(e.赠品额) AS 赠品额,SUM(e.毛利3) AS 净毛利 ,f.当月订单总数,f.当月用券订单总数,f.当月赠品

<?php$result_a=mysql_query("select * from product_tag where product_id=$row[id]");$num = 0;$num = mysql_num_rows($result_a); if(!$num == 0){?><td><div style="padding-left:40px;">Sport:</div></td><td>

oracle在使用函数计算式会遇到这样的情况:例如sum函数 如果计算的sum值为null,则用0替代 方法1(便于理解): select when sum(c.num) is null then  0  else    sum(t.num) from class c 方法2(简单粗暴): NVL(Expr1,Expr2)如果Expr1为NULL,返回Expr2的值,否则返回Expr1的值 select    NVL(SUM(c.num) ,0)  from class c

分组数据 1,创建分组:

table test Field Type Null Key Default Extra id int(11) NO PRI NULL auto_increment name char(50) NO   NULL   age int(11) NO   NULL   school char(50) YES   NULL (一)AVG()函数 AVG()通过对表中行数计数并计算特定列值之和,从而求得该列的平均值. 例如:SELECT  AVG(age)  AS  avg_age  FROM test

layui table 对于后台json数据,有数字的,默认不会原样显示,而是只取数值,即100.00显示为100.如果想原样显示,需转为字符串. 项目采用mysql数据库,字段类型为decimal(10,2)时,即自动保留两位小数,不足补0,只需用cast函数转换即可:cast(num as char)

汇总数据 有时,数据本身是不上台面的操作数据表.但在摘要表中的数据.例如 数据的一列的平均值.极大值.至少值等一下. 对于这些频繁使用的数据的处理的概要,MySQL它提供了一个函数来处理. SQL聚集函数 函数 说明 COUNT() 返回某列的行数 MAX() 返回某列最大值 MIN() 返回某列最小值 AVG() 返回某列平均值 SUM() 返回某列值之和 样例: 首先显示出products表格例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQ

遇到一个需求:不足6位的需要自动补全6位,使用函数LPAD()和RPAD()补全. LPAD(str, len, padstr) 用字符串padstr对str进行左边填充补全直至它的长度达到len个字符,返回str. 一.前补0(左补0) ,) AS TIME FROM test; 结果: 二.后补0(右补0) ,) AS TIME FROM test; 结果: 更新数据可使用: , ) END 2018-05-29 11:02:59

前补0的格式化方式在业务系统中经常使用,记录下此api. Java: public static void main(String[] args) { // 0002 System.out.println(String.format("%04d", 2)); } MySQL: , , ); , , );

https://blog.csdn.net/weiwoyonzhe/article/details/85177294?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1 既然遇到了,顺手看一下MySQL的sql_mode模式 MySQL的sql_m

truncate MYTABLE 这样就可以了 其实这个命令就相当于删除表再建 所有的数据都还原 可以使用工具来完成这个操作 右键单击要操作的表,选择Turncale Table 执行查询语句,数据就都被清掉了,再次插入数据,数据索引将从0开始

[目录] MySQL笔记汇总 一.mysql简介 数据简介 结构化查询语言 二.mysql命令行操作 三.数据库(表)更改 表相关 字段相关 索引相关 表引擎操作 四.数据库类型 数字型 字符串型 日期型 NULL值 五.数据字段属性 六.数据库索引 主键索引(PRIMARY KEY) 唯一索引(UNIQUE) 常规索引(INDEX) 全文索引(FULLTEXT) 七.数据表的类型 八.字符集设置 九.mysql查询 数据操作(DML)语言 数据查询(DQL)语言 查询语法言 查询语法 十.PH

10.3 汇总数据 我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索处出来,为此MySQL提供了专门的函数.使用这些函数,MySQL查询可用于检索数据,以便分析和报表的生成.这种类型的检索例子有以下几种: 确定表中的行数(或者满足某个条件或包含某个特定值的行数). 获得表中行组的和. 找出表列(或所有行或某些特定的行)的最大值.最小值和平均值. 上述的例子都需要对表中数据(而不是实际数据本身)汇总.因此,返回实际表数据是对时间和处理资源的一种浪费(更不用说带宽了). MySQL提供了5个聚集函数. 聚集

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

不能这样加! 有些数据为null吧,null+任何值=null 如这句话就不行 update HY_MYGGCYSWCQKB set HY_MYGGCYSWCQKB.Sj_By_Sr=HY_MYGGCYSWCQKB.Sj_By_Sr+HY_MYGGCYSWCQKB.Sj_By_Sr_Tz-HY_MYGGCYSWCQKB.Sj_By_Sr_Tj; 如果有一列未Null,相加结果就为null. 正常来说可以, SELECT total + moneyFROM 表就可以了.但是:有些数据是空的情况下,

MySQL大批量插入数据 1. 对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据. ALTER  TABLE  tblname  DISABLE  KEYS; loading  the  data ALTER  TABLE  tblname  ENABLE  KEYS; 这两个命令用来打开或者关闭Myisam表非唯一索引的更新.在导入大量的数据到一 个非空的Myisam表时,通过设置这两个命令,可以提高导入的效率.对于导入大量 数据到一个空的Myisam表,默认就是先导入数据然后才

MySQL复制表数据到新表的几个步骤. 1.MySQL复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE new_table SELECT * FROM old_table; 2.只复制表结构到新表 CREATE TABLE new_table SELECT * FROM old_table WHERE 1=2;(即:让WHERE条件不成立) 不复制列属性和索引. 低版本的mysql已经不支持,mysql4.0.25 不支持,mysql5及以上已经支持了. 3.根据其它表的定义(包括在原表中定义的