https://www.jb51.net/article/96394.htm 1.直接输入sql执行 MySQL> select now(); +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2013-09-18 13:55:45 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 2.执行编写好的sql脚本 mysql> source H:/1.sql +---------

linux平台 监控mysql执行的sql语句   为了做好配合开发做性能和功能测试,方便监控正在执行的sql语句, 可以在/etc/mysqld中添加如下:  log =/usr/local/mysql/var21005/mysql.log 就可以使用: tail -f mysql.log 来监控了  www.2cto.com     如果需要监控慢查询可以添加如下内容:  log-slow-queries = /usr/local/mysql/var21005/slowquery.log l

sql脚本是包含一到多个sql命令的sql语句,我们可以将这些sql脚本放在一个文本文件中(我们称之为“sql脚本文件”),然后通过相关的命令执行这个sql脚本文件.基本步骤如下:1.创建包含sql命令的sql脚本文件文件中包含一些列的sql语句,每条语句最后以;结尾,文件内容示例如下:--创建表,使用“--”进行注释create table 表名称(                     Guid Varchar(38) not null primary key,    Title Varc

使用source导入外部sql文件: mysql> source F:\php\bookorama.sql; -------------- source F: -------------- ERROR: Unknown command '\b'. ERROR: Failed to open file 'F:hp\bookorama.sql', error: 2 居然报错, 仔细分析错误原因,发现文件路径已经出现问题:F:hp ,而原本文件的路径是F:\php,   于是想到反斜杠被当成转义字符处

转自:http://tech.watchstor.com/management-117401.htm 在MySQL数据库中导入SQL文件是件很麻烦的事情,但是这是一项大家非常值得学习的技术,本文就从最简单的出发为大家讲解在MySQL数据库中怎么样导出.SQL文件. 步骤如下: 一.MySQL数据库的命令行模式的设置: 桌面->我的电脑->属性->环境变量->新建-> PATH=":path\mysql\bin;"其中path为MYSQL的安装路径. 二.简

1:-/mysql_test/test.sql create table student( sno int not null primary key auto_increment, sname ) not null ) engine=MyISAM default charset=utf8; 2:在控制台下执行.mysql> source ~/mysql_test/test.sql Query OK, 0 rows affected (0.07 sec) 3:显示表student 的建表语句:my

由于编码不一致导致的 虽然大部分导出是没有问题的 但是数据表中存储包含一些脚本(富文本内容)会出现该问题,强制指定编码即可解决. mysql导入时指定编码: mysql -u root -p --default-character-set=utf8 或者在导出时后显式指定编码就不存在这个问题了: mysqldump -uroot -p --default-character-set=utf8 mydb > E://xxxx.sql

public class MySqlHelper { private YourContext _context; public MySqlHelper(YourContext context) { _context = context; } /// <summary> /// 查询列表 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="

今天需要通过csv上传大量数据到数据库 直接逐行执行insert效率极其低下 后面通过拼接insert,稍微提高了些许效率,但依然不满足 最后发现,把这些插入放入同一个事务里面可以大大提高效率 beginTransaction insert..... insert..... insert..... insert..... commit

今天突然想起来,之前面试一个很牛逼的公司(soho)的时候,一个美眉面试官,面试的时候问到了很多之前都没有意识到的问题,回想起来那美眉看着年纪不大,技术那是真666啊.好了说一下人家问的这个有关mysql数据库中sql语句的执行顺序,也就是一个sql语句在mysql引擎中是如何一步步的执行的.比如有人问你select * from tableName where id = 10 and age < 20 limit 10;这句sql语句是怎么执行的.是不是瞬间蒙蔽了,哈哈哈.我当时也蒙蔽了,直接

为了梦想与了信仰    开局一张图   主要三个方面: 1.Linux终端命令 2.MySQL语句 3.Python调用   先删库 再跑路.....                                  终端命令:   vi                                                                文本编辑器 cat /etc/password | grep “用户名”         获取user表   sudo -i     

mysql中SQL执行过程详解 客户端发送一条查询给服务器: 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器段进行SQL解析.预处理,在优化器生成对应的执行计划: mysql根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询. 将结果返回给客户端.详见:http://student-lp.iteye.com/blog/2152601 ==============================华丽丽的分割线==================

MySql支持三种注释形式:# 和–属于单行注释,注释范围为该行的结尾:/* */注释属于多行注释,此外该种注释还可以实现行内注释.具体的使用情况如下图中所示(四种使用情形): 除此之外,/* */这种注释方式还有一种扩展,即当在注释中使用!加上版本号时,只要mysql的当前版本等于或大于该版本号,则该注释中的sql语句将被mysql执行.这种方式只适用于mysql数据库.不具有其他数据库的可移植性.语句形式如下图所示: 更详细的信息请参考:MySQL对标准SQL的扩展

文章转自 https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html https://www.cnblogs.com/yyjie/p/7788428.html ql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的.最大区别是在别名的引用上. 一.sql执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用)   这里可以使用表中普通字段的别名,不能使用聚合函数的别

需求描述: 在mysql数据库的使用中,有的时候,需要直接在shell的命令行中,执行某个SQL脚本文件, 比如,要初始化数据库,创建特定的存储过程,创建表等操作,这里进行一个基本的测试. 一般情况,mysql都是以交互式的方式登录,执行SQL语句的.这里要做的就是将SQL放在一个文件里,让mysql 客户端程序来执行. 操作过程: 1.创建一个SQL脚本的文本文件,里面放想要执行的SQL语句 use test01 select count(*) from ts051; 备注:SQL脚本的文件名

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 SQL语句大家并不陌生,但某种程度上来看,我们只是知道了这条语句是什么功能,它可以给我们得到什么样的结果,但我们如果把这条语句写错或是数据库表设计上有什么缺陷,会引发什么错误我们却无从得知,所以今天想分享一下在MySQL体系下SQL语句大致上是如何在系统中执行的,在以后SQL语句提示错误时将更好定位问题. 1.问题导入 我们以一条SELECT语句为例,我们知道SELECT语句是

关于用Power Designer 生成sql文件出现 错误  [Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'int not null auto_increment comment '用户id', 的解决办法 sql语句如下 drop table i

今天上班例行的查看了下服务器的运行状况,发现服务器特卡,是mysqld这个进程占用CPU到了99%导致的. 比较好奇是那个程序在使用mysql导致cpu这么高的,通过show processlist命令查看了当前正在执行的sql语句,从而定位到了对应的程序,发现代码中有一个死循环在不停的查询导致cpu占用99%,原因找到了问题就好解决了. 这里简单的记录一下processlist的用法: processlist 命令的输出结果显示了有哪些线程在运行,可以帮助识别出有问题的查询语句,两种方式使用这

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7366486.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) mysql执行计划中的extra列中表明了执行计划的每一步中的实现细节,其中包含了与索引相关的一些细节信息其中跟索引有关的using index 在不同的情况下会出现Using index, Using where Using index ,Using index cond

最近用mysql执行sql脚本,遇到一些问题,顺便记录一下笔记. 首先,先开启mysql服务,创建一个空数据库(脚本里没有创建数据库) 执行脚本有两个方法 1.未连接数据库:在Windows下使用cmd命令执行 [Mysql的bin目录]\mysql  -u用户名  -p密码  -D数据库<[sql脚本文件路径全名] 示例:  C:\MySQL\bin\mysql -root -p123456 -Ddb_show<C:\db_show.sql (1)如果在sql脚本中使用了use数据库,-D数

  关于如何理解MySQL执行计划中Extra列的Using where.Using Index.Using index condition,Using index,Using where这四者的区别.首先,我们来看看官方文档关于三者的简单介绍(官方文档并没有介绍Using index,Using where这种情况): Using index (JSON property: using_index) The column information is retrieved from the ta