update tableA a,(select a.netbar_id,sum(a.reward_amt) reward_amt from tableB a group by a.netbar_id) b set a.transfer_amt=b.reward_amt where a.netbar_id=b.netbar_id; 执行该语句时要注意,因为 select a.netbar_id,sum(a.reward_amt) reward_amt from tableB a group by

mysql 锁表语句: Lock锁整张表: 写锁定: LOCK TABLES products WRITE: 写锁,锁定之后,只有当前线程可以进行读操作和写操作,其他线程读操作和写操作均被堵塞.....读锁定: LOCK TABLES products READ: 读锁,锁定之后,无论是当前线程还是其他线程均只能读操作,写操作全部被堵塞.... 解锁: UNLOCK TABLES; 行级锁/排他锁 [使用FOR UPDATE]: 表需要是InnoDB引擎; 还需要配合事务,否则没有效果[没有事务

mysql在线修改表结构大数据表的风险与解决办法归纳 - 王滔 - 博客园 http://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/3504395.html MySQL 加索引 加字段 锁表问题-CSDN问答https://ask.csdn.net/questions/261051 MySQL中的锁(表锁.行锁) - 雪山飞猪 - 博客园https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/4845693.html MySQL 加索引 加字段 锁表问题-CS

数据库的事务处理可以保证一组处理结果的正确性.mysql中只有INNODB和BDB引擎的数据表才支持事务处理,对于不支持事务的MyISAM引擎数据库可以使用表锁定的方法来实现相同的功能. mysql的事务处理主要有两种方法来实现. 1.用begin,rollback,commit来实现. begin 开始一个事务 rollback 事务回滚 commit 事务确认 Php代码 $conn = mysql_connect('localhost','root','root') or die ("数据

一.数据表结构 CREATE TABLE `jx_attach` ( `attach_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `feed_id` int(11) DEFAULT NULL , `attach_name` varchar(255) NOT NULL, `cycore_file_id` varchar(255) DEFAULT NULL , `attach_size` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `complet

故事原由:今天同事小星做系统优化时问我一个sql问题,为什么查询慢,我看了一眼,发现用到了表A中的datetime类型列进行时间比较,建议他给datetime类型列加上索引. 可这是生产库,表A里面有几百万数据,我说那就等到中午访问量小点的时候导入测试库先做个测试. 中午的12:36 我用mysql workbanch ->Management->Data Export 准备把数据导出本地,然后在导入测试库. 可是等了两三分钟,还没倒完,突然发现大量报警邮件,内容:The operation

mysql在Update带有子查询的时候,子查询的表会锁住,导致该表无法使用.比如 update A set comments = (select count(1) from B where id = A.id) where id = 123; 把B表给锁住了.   而在Oracle里不存在这种情况 . 最后发现 mysql 默认的隔离级别是REPEATABLE-READ,oracle默认数据隔离级别是 READ-COMMITTED .所以在mysq中 update ... select * f

https://blog.csdn.net/a5582ddff/article/details/79566678 MySQL锁表解决方法 一.我的处理过程 1.查进程,主要是查找被锁表的那个进程的ID SHOW PROCESSLIST; 2.kill掉锁表的进程ID KILL   10866;//后面的数字即时进程的ID 网上找了些资料,了解了一下,先分享一下: 二.mysql的锁表问题 SHOW PROCESSLIST查看数据库中表的状态,是否被锁:kill id   //杀掉被锁的表====

这里介绍两个简单的优化MySQL数据库表的方法 一.定期分析表和检查表 1.分析表语法如下: alalyze [local|no_write_to_binlog] table table_name1[,table_name2]... 用于分析和存储表的关键字分布,分析后可以使系统等到更准确的统计信息, 使得SQL能够生成正确的执行计划.在分析表期间,使用一个读取锁定对表进行锁定. 对于MyISAM.BDB.和InnoDB表有用. 2.检查表语法如下: check table table_name

前提 在线执行一些大事务或锁表操作(给某个核心级表加一列或者执行修改操作),此时不但主库从库要长时间锁表,主从延迟也会变大.未避免大事务sql对整个集群产生影响,,我们希望一条SQL语句只在Master数据库上执行,而不复制到Slave数据库.这时候,sql_log_bin这个参数正是需要的.我们就可以这样操作: 1.先在备库执行 原slave mysql>set sql_log_bin=0; 原slave mysql>大事务sql 2.切换主备节点 3.在原主库再执行 原master mys

MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足.比如:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务.表锁虽然开销小,锁表快,但高并发下性能低.行锁

php mysql lock tables 使用有感 mysql 的 表锁 lock tables 感觉就像一个 封闭的空间 mysql发现 lock tables 命令的时候,会将带有锁标记的表(table) 带入封闭空间,直到 出现 unlock tables 命令 或 线程结束, 才关闭封闭空间. 进入封闭空间时 , 仅仅只有锁标记的表(table) 可以在里面使用,其他表无法使用. 锁标记 分为 read 和 write 下面是 两种 锁的区别 ---------------------

锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要. MySQL锁 相对于其他的数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,最显著的特点就是不同的存储引擎支持不

前言 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制,在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,所冲突也是影响数据库并发访问的一个重要因素. MySQL表概述 相比其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引

(该文章为方便自己查阅,也希望对大家有所帮助,转载于互联网) 1. 锁机制 当前MySQL支持 ISAM, MyISAM, MEMORY (HEAP) 类型表的表级锁,BDB 表支持页级锁,InnoDB 表支持行级锁. 很多时候,可以通过经验来猜测什么样的锁对应用程序更合适,不过通常很难说一个锁比别的更好,这全都要依据应用程序来决定,不同的地方可能需要不同的锁. 想要决定是否需要采用一个支持行级锁的存储引擎,就要看看应用程序都要做什么,其中的查询.更新语句是怎么用的.例如,很多的web应用程序大

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB

对于MySQL来说,有三种锁的级别:页级.表级.行级   页级的典型代表引擎为BDB.  表级的典型代表引擎为MyISAM,MEMORY以及很久以前的ISAM.  行级的典型代表引擎为INNODB.  -我们实际应用中用的最多的就是行锁.  行级锁的优点如下:  1).当很多连接分别进行不同的查询时减小LOCK状态.  2).如果出现异常,可以减少数据的丢失.因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据.  行级锁的缺点如下:  1).比页级锁和表级锁要占用更多的内存.  2).进行查询时比页级锁和

转自http://yafei001.iteye.com/blog/1841258 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制 .在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素. 从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同