mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

MySQL批量写入语法是: INSERT INTO table (field1,field2,field3) VALUES (“a”,”b”,”c”), (“a1”,”b1”,”c1”),(“a2”,”b2”,”c2”);

场景: 批量往mysql replace写入数据时,报错. 解决方法: 1.增大mysql 数据库配置中 max_allowed_packet 的值 max_allowed_packet = 1G (默认是1M,最大只能为1G) 2.检查自己代码中 mysql 连接函数中设置的查询超时参数 :MYSQL_OPT_READ_TIMEOUT,可以设置大一点 查询超时时间为 optvalue 的 3 倍.也就是10*3=30s. 如果设置了MYSQL_OPT_RECONNECT(),那么mysql_q

1.采用公认的MYSQL最快批量提交办法 public void index() throws UnsupportedEncodingException, Exception { //1000个一提交 int COMMIT_SIZE=25000; //一共多少个 int COUNT=100000; long a=System.currentTimeMillis(); Connection conn= null; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver

背景   平台目前的分析任务主要以Hive为主,分析后的结果存储在HDFS,用户通过REST API或者Rsync的方式获取分析结果,这样的方式带来以下几个问题:   (1)任务执行结束时间未知,用户必须自行编写代码不断地通过REST API请求分析结果,直至获取到分析结果为止,其中还需要处理分析结果过大,转而通过Rsync方式获取:   (2)受限于Hive SQL的表达能力,用户的计算逻辑无法完全表述,获取分析结果后需要再计算,然后入库:   (3)基于(1).(2)的原因,用户编写大量复杂

这篇文章主要介绍了php从memcache读取数据再批量写入mysql的方法,可利用memcache缓解服务器读写压力,并实现数据库数据的写入操作,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下. 用 Memcache 可以缓解 php和数据库压力下面代码是解决高负载下数据库写入瓶颈问题,遇到最实用的:写入ip pv uv的时候,用户达到每分钟几万访问量,要记录这些数据,实时写入数据库必定奔溃. 用以下技术就能解决,还有如用户注册,同一时间断内,大量用户注册,可以缓存后一次性写入到数据库,代码如下  

一.存储过程操作 1. 准备存储过程 newsreturnvalue(该存储过程计算2个参数的和并返回) USE [ZPC.Contact] GO SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO create proc [dbo].[newsreturnvalue] ( @param1 int, @param2 int ) as begin return @param1+@param2; end 2. 调用方式: private static v

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

大量数据导入操作, 也就是直接将DataTable里的内容写入到数据库 通用方法: 拼接Insert语句, 好土鳖 1. MS Sql Server:   使用SqlBulkCopy 2. MySql: adapter.update()批量更新 MySqlBulkLoader, 这个是从文件里边到的, 有个实现是先将DATATable编程CSV文件, 在用MySqlBulkLoader导入MySql 参考文章: http://theonetechnologies.com/outsourcing/

原文:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzY4NTQwMA==&mid=403182899&idx=1&sn=74edf28b0bd29f78f91d02785f34bdeb&scene=23&srcid=0321RBoPB5dOfm3vEQnACMLE#rd MySQL批量SQL插入各种性能优化 对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能

paip.mysql 批量kill 连接. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 说是直接地information_schema.processlist删除方便...提示授权错误...授权孪还是不行,放弃.. 1."grant all on *.* to root@'%' identified by 'yourpassword';"--这个还可以顺带设

查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后

问题分析 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一.设计数据库表和存储 考虑到log系统对数据库的性能更多一些,稳定性和安全性没有那么高,存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive.如果确实有update需求

转自: MySQL慢日志查询全解析:从参数.配置到分析工具 - MySQL - DBAplus社群——围绕数据库.大数据.PaaS云,运维圈最专注围绕“数据”的学习交流和专业社群http://dbaplus.cn/news-11-694-1.html 一.慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为

MySQL分页查询实例讲解 1. 前言 本文描述了团队在工作中遇到的一个MySQL分页查询问题,顺带讲解相关知识点,为后来者鉴.本文的重点不是"怎样"优化表结构和SQL语句,而是探索不同查询方式"为什么"会有显著差异.在本文中,涉及下列知识点: MySQL 延迟关联 MySQL Optimizer Trace使用 MySQL 排序原理 2. 问题 工作中用到了一张表,字段比较多,每行大概500字节,总行数大概80万.场景中,需要根据某个非索引字段排序,然后进行分页读

Mysql海量数据分表分库如何列表分页? 1.现在使用ElasticSearch了.基于Lucene的解决方案 2.必须将mysql里的数据写入到类似hbase这样的分布式数据库,查询快.但分页.查询的话,可以在hbase前加一层solr,用于建立数据索引 如何对分库后的数据进行分页查询? yeyingsheng 发布于 2015/04/21 10:18 阅读 7K+ 收藏 1 答案 7 Spring iBATIS  si项目,现在连接6台mysql数据库,路由分库算法是根据id的hash值%6

MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL . 慢查询日志在查询结束以后才记录,所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题,可以使用show processlist命令查看当前MySQL在进行的线程,包括线程的状态.是否锁表等,可以实时地查看SQ

saltstack自动化运维系列④之saltstack的命令返回结果mysql数据库写入salt的返回值写入mysql数据库:可参考:https://docs.saltstack.com/en/latest/ref/returners/all/salt.returners.mysql.html#module-salt.returners.mysql 在mysql数据库中创建数据库.表 CREATE DATABASE `salt` DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAUL

Mysql数据库写入数据速度优化 1)innodb_flush_log_at_trx_commit 默认值为1:设置为0,可以提高写入速度.  值为0:提升写入速度,但是安全方面较差,mysql服务器宕机可能会造成数据丢失. 值为1:每一次事务提交或者事务外的指令都需要把日志写入硬盘,此过程消耗时间较长: 值为2:是每次操作不写入硬盘,而是写入系统缓存,日志仍然会每秒刷新硬盘: 2)innodb_autoextend_increment默认值为8M,调整为128M : 此配置项作用主要是当tab

原文:MySql批量drop table 今天发现数据库中很多没用的表,想清理掉. 发现mysql好像不支持类似这样的写法:drop table like "%r" 在oracle中,查了资料,是可以通过其他方式来实现:看这里[我顶!链接丢了!] 那么想在mysql中实现,怎么做呢? 两个思路: 第一.修改mysql源码,在drop的时候加上like关键字支持. 第二.写一个脚本,在数据库之外执行. -----------------------------<混个>----

在使用Eleasticsearch进行索引维护的过程中,如果你的应用场景需要频繁的大批量的索引写入,再使用上篇中提到的维护方法的话显然效率是低下的,此时推荐使用bulkIndex来提升效率.批写入数据块的大小取决于你的数据集及集群的配置. 下面我们以Spring Boot结合Elasticsearch创建一个示例项目,从基本的pom配置开始 <dependency>    <groupId>com.google.code.gson</groupId>    <ar