常用使用场景: 统计某个月(某个时间区间)内每一天的数据量 select date_add(curdate(), interval(cast(help_topic_id as signed integer) - 1) day) day from mysql.help_topic where help_topic_id < day(last_day(curdate())) order by help_topic_id 延伸用法: 获取一段时间内的每分钟 set @stime = str_to_da

1 数据库字段pk_time(Varchar) 当天的数据 SELECT * FROM 表 WHERE date(fk_time) = curdate(); 当月的数据 SELECT *FROM 表 WHERE DATE_FORMAT(fk_time,'%Y%m')=DATE_FORMAT(CURDATE( ),'%Y%m') 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表

mysql count group by统计条数方法 mysql 分组之后如何统计记录条数? gourp by 之后的 count,把group by查询结果当成一个表再count一次select count(*) as count from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a; 实战例子:select count(*) as total from (select count(*) from users group by user_i

MySQL按照月进行统计 今天需要后台提供一个按月统计的API.所以查了一下SQL语句的实现方法. 按月统计SQL select date_format(createtime, '%Y-%m') as col_month, username, count(*) from t_user group by col_month; 可以看到就是把字段createtime,变成了一个年-月的字符串格式,然后再进行group by. 同理,按照年进行统计就是%Y, 按照小时统计就是%H @完

Mysql 获取当月和上个月第一天和最后一天的SQL #获取当前日期select curdate(); #获取当月最后一天select last_day(curdate()); #获取本月的第一天select date_add(curdate(),interval -day(curdate())+1 day); #获取下个月的第一天select date_add(curdate() - day(curdate()) +1,interval 1 month ); #获取当前月已过了几天select

1.两种方式管理偏移量并将偏移量写入redis (1)第一种:rdd的形式 一般是使用这种直连的方式,但其缺点是没法调用一些更加高级的api,如窗口操作.如果想更加精确的控制偏移量,就使用这种方式 代码如下 KafkaStreamingWordCountManageOffsetRddApi package com._51doit.spark13 import com._51doit.utils.JedisConnectionPool import org.apache.kafka.clients

在mysql数据库中,常常会遇到统计当天的内容.例如,在user表中,日期字段为:log_time统计当天 sql语句为: select * from user where date(log_time) = curdate(); curdate()表示当天日期统计前一天 如果表示前一天的数据,则不能使用curdate()-1,因为当日期为月初时,curdate()-1 日期就不是上一个月的月末日期. 例如:今天是6月1日,理论上curdate()-1为5月31日,但是curdate()-1得到不

(转载)http://www.yovisun.com/mysql-date-statistics.html 在mysql数据库中,常常会遇到统计当天的内容.例如,在user表中,日期字段为:log_time 统计当天 sql语句为: select * from user where date(log_time) = curdate(); curdate()表示当天日期 统计前一天 如果表示前一天的数据,则不能使用curdate()-1,因为当日期为月初时,curdate()-1 日期就不是上一个

直方图是表上某个字段在按照一定百分比和规律采样后的数据分布的一种描述,最重要的作用之一就是根据查询条件,预估符合条件的数据量,为sql执行计划的生成提供重要的依据在MySQL 8.0之前的版本中,MySQL仅有一个简单的统计信息却没有直方图,没有直方图的统计信息可以说是没有任何意义的.MySQL 8.0新特性之一就是开始支持统计信息的直方图,这个概念很早就提出来了,抽空具体尝试了一下使用方法. 之前写过MSSQL相关统计信息的一点东西,在原理上都是一致的,https://www.cnblogs.

一 简介:今天我们来收集下提取元数据的sql 二 前沿: information_schema  引擎 memory 元数据收集表 三 sql语句: 1#没有使用索引的表统计 SELECT t.TABLE_SCHEMA,t.TABLE_NAME,t.TABLE_ROWS FROM information_schema.tables AS t LEFT JOIN (SELECT DISTINCT table_schema, table_name FROM information_schema.`K

SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 // 这样查出来的是总记录条 SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id //这样统计的会是每组的记录条数. 如何获得 第二个sql语句的总记录条数? 则是,如下: select count(*) from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a ; 注意: 子查询方式,MySQL中子结果集必须使用别名,而Oracle中不需要特

转自:https://www.cnblogs.com/wanghetao/p/3920124.html MySql 按周/月/日统计数据的方法 知识关键词:DATE_FORMAT  select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,count(caseid) count from tc_case group by weeks;   select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,count(caseid) cou

MySQL最有用的一项功能就是,能够对大量原始数据进行归纳统计. 1.在一组值里把各个唯一的值找出来,这是一项典型的统计工作,可以使用DISTINCT 关键字清楚查询结果里重复出现的行.例如,下面的查询可以查看 student 表里所有的性别: mysql> SELECT DISTINCT sex FROM student; +-----+ | sex | +-----+ | M | | F | +-----+ rows in set (0.00 sec) 2. 另一种统计形式是计数,需要使用C

======重新收集统计信息======= 1.分析和存储表的关键字分布 analyze table table_name; analyze 用于收集优化器的统计信息.和tuning相关:对 myisam.BOB.innodb起作用 注意:(经过实践操作 在MySQL5.5版本下执行sql:analyze table table_name 会马上返回一个ok状态,但是后端仍然会出现锁表等情况) 2.检查表(视图),检查一个或者多个表是否有错误 check table table_name; 对m

分组后,统计记录条数: SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num; 查询结果如下: 对num去重后的数量的统计: SELECT count(t.counts) FROM ( SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num ) AS t; SELECT count(DISTINCT num) AS count FROM test_a; 它俩结果一样,都是5:只是一个是子

表 -- ------------------------------ Table structure for a-- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `a`; CREATE TABLE `a` ( `type` varchar(255) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `val` varchar(255) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB

如果你的需要是统计总行数时,为什么要使用count(*),而避免使用指定具体的列名? count()函数里面的参数是列名的的时候,那么会计算有值项的次数.也就是,该列没有值的项并不会进入计算范围.这样的话,你想统计的行数并不准确.更重要的是,还会增加消耗.因为,需要判断扫描所有行才知道值是否有值. 如果使用count(*),它会计算总行数.不管你是否有值都会列入计算范围.另外一点:mysqlisam引擎很容易获得总行数的统计.查询速度变得更快 归纳:实际编程中统计总行数是经常用到的.此时使用co

百度经验 COUNT(CASE WHEN (S.rank = 1) THEN S.loanContractId END ) AS 'MZ',  //根据loanContractId 分组,并统计rank=1出现的次数 CI 框架 /** * 获取三种消息类型各自的未读数 * @param int $user_id 用户的id * */ public function get_unread_count($user_id) { $this->db->select('COUNT( CASE WHEN

一.首先生成一个日期表,执行SQL如下: CREATE TABLE num (i int); ), (), (), (), (), (), (), (), (), (); CREATE TABLE if not exists calendar(datelist date); INSERT INTO calendar(datelist) SELECT adddate( ( DATE_FORMAT("", '%Y-%m-%d') ), numlist.id ) AS `date` FROM

邮件使用情况统计方法如下: ) AS domain, COUNT(DISTINCT [column_name]) AS mail_count, COUNT([column_name]) AS mail_sum, AS percent FROM [table_name] WHERE [column_name] LIKE '%@%' GROUP BY domain DISTINCT用来排除重复的邮箱地址,domain是邮箱域名,mail_count是统计某域名下不重复的邮箱地址数量,mail_sum