在处理使用Mysql时,数据表采用utf8字符集,使用中发现中文不能直接按照拼音排序 如果数据表tbl的某字段name的字符编码是latin1_swedish_ci select * from `tbl` order by birary(name) asc ; 如果数据表tbl的某字段name的字符编码是utf8_general_ci SELECT name FROM `tbl` WHERE 1 ORDER BY CONVERT( name USING gbk ) COLLATE gbk_chi

发布时间:2018-11-16   技术:Android   概述 最近要做一个类似微信的,在登录界面选择国家地区的功能,微信有中文汉字笔画排序以及中文拼音排序等几种方式,如下所示: 简体中文 拼音排序;繁体中文 笔画排序 : 英文:字母排序 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/14501.html 一.需求描述 最近要做一个类似微信的,在登录界面选择国家地区的功能,微信有中文汉字笔画排序以及中文拼音排序等几种方式,如下所示: 微信:简体中文.拼音排序 微

mysql中按照拼音首字母排序 convert(name using gbk) ASC 注:name 为字段名称 oracle中按照拼音首字母排序 nlssort(enterprise_name,'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M')

需求说明: App应用中最常见的一种操作就是对城市按照拼音首字母排序,以方便选择城市.而已有的json格式的城市数据是没有这种排序的. 已有的json格式的城市数据格式如下[简化之后]: 数据格式说明:每个城市(省.自治区.直辖市.普通市.国外)都包含3部分,即当前城市的code.父级code和城市名称. { "city": [ [ "489", "0", "全国" ], [ "530", "48

MySql无限分类数据结构--预排序遍历树算法 无限分类是我们开发中非常常见的应用,像论坛的的版块,CMS的类别,应用的地方特别多. 我们最常见最简单的方法就是在MySql里ID ,parentID,name.其优点是简单,结构简单:缺点是效率不高,因为每一次递归都要查询数据库,几百条数据时就不是很快了! 存储树是一种常见的问题,多种解决方案.主要有两种方法:邻接表的模型,并修改树前序遍历算法.  我们将探讨这两种方法的节能等级的数据.我会使用树从一个虚构的网上食品商店作为一个例子.这食品商店组

SQL 用中文的拼音和笔画排序   城市按拼音排序: SELECT chineseName FROM [表名] order by chinesename collate Chinese_PRC_CS_AS_KS_WS asc 城市按笔划排序: SELECT chineseName FROM [表名] order by chinesename collate Chinese_PRC_Stroke_CS_AS_KS_WS   asc 以上代码中GD上调试通过. 多说两句,排序规则名称由两部份构成,前

安装MySQL遇到的常见英文翻译: choose this configuration type to create the optimal server setup for this machine.选择这种配置类型创建最优服务器安装这台机器. use this only on machines that do not already have a mysql serve installation. this will use a general purpose configuration f

一个varchar,char的字段 存放 1+,12- ,11等字符串将字段*1或者+0可以将MySQL字符串字段按数值排序 order by 字段名称+0 desc/asc的形式进行排序 order by 字段名称*1 desc/asc的形式进行排序

mysql单个字段降序排序: select * from table order by id desc; mysql单个字段升序排序: select * from table order by id asc; mysql多个字段排序: select * from table order by id desc,name desc; 多字字段排序只需要添加多个排序条件,并且每个排序的条件之前用逗号分开. order by id desc,name desc; 表示先按照id降序排序,再按照name降

按照汉字的拼音排序,用的比较多是在人名的排序中,按照姓氏的拼音字母,从A到Z排序: 如果存储姓名的字段采用的是GBK字符集,那就好办了,因为GBK内码编码时本身就采用了拼音排序的方法(常用一级汉字3755个采用拼音排序,二级汉字就不是了,但考虑到人名等都是常用汉字,因此只是针对一级汉字能正确排序也够用了). 直接在查询语句后面 添加 order by name asc; 查询结果按照姓氏的升序排序: 如果存储姓名的字段采用的是 utf8字符集,需要在排序的时候对字段进行转码:对应的代码是 ord

最简单.快速的方法: 将需要进行排序的字段编码设置为GBK,然后在查询时直接使用asc/desc就可以啦

因为数据库中可以设定表的编码格式,不同编码格式下,中文的排序有区别,下面分别介绍常用编码下的排序方法. 1.如果数据表的某字段的字符编码是 utf8_general_ci,排序写法: ORDER BY CONVERT(表别名.字段名 USING gbk) COLLATE gbk_chinese_ci ASC; 例子 SELECT * FROM mg_clinic mc ORDER BY CONVERT(mc.`CLNAME` USING gbk) COLLATE gbk_chinese_ci A

select * from tableName CONVERT( FieldName USING gbk ) COLLATE gbk_chinese_ci desc

字符集问题: 基本概念 • 字符(Character)是指人类语言中最小的表义符号.例如’A'.’B'等:• 给定一系列字符,对每个字符赋予一个数值,用数值来代表对应的字符,这一数值就是字符的编码(Encoding).例如,我们给字符’A'赋予数值0,给字符’B'赋予数值1,则0就是字符’A'的编码:• 给定一系列字符并赋予对应的编码后,所有这些字符和编码对组成的集合就是字符集(Character Set).例如,给定字符列表为{’A',’B'}时,{’A'=>0, ‘B’=>1}就是一个字符

本例主要实现 中文汉字按拼音排序的方法和英文按照首字母排序的方法. //要排序的数据 let data = [ {chinese: '蔡司', english: 'Chase'}, {chinese: '艾伦', english: 'Allen'}, {chinese: '左拉', english: 'Zola'}, {chinese: '贝克', english: 'Baker'}, {chinese: '伯格', english: 'Berg'}, {chinese: '菲奇', engli

oracle : 在oracle9i中新增了按照拼音.部首.笔画排序功能.设置NLS_SORT值SCHINESE_RADICAL_M 按照部首(第一顺序).笔划(第二顺序)排序SCHINESE_STROKE_M 按照笔划(第一顺序).部首(第二顺序)排序SCHINESE_PINYIN_M 按照拼音排序,系统的默认排序方式为拼音排序 举例如下:表名为 dept ,其中name字段是中文,下面分别实现按照单位名称的笔划.部首和拼音排序.//按照笔划排序select * from dept order

mysql查询区分大小写: SELECT id,developer FROM products WHERE developer != '' and developer = binary('LYNN') 在查找的条件值加上的binary() 来源:http://my.oschina.net/xiangtao/blog/33983 mysql自定义排序: ,,,,); select * from user order by field(roleId,'张三','李四','王五'); $str = "

因为Memory引擎不支持BOLB和TEXT类型,所以,如果查询使用了BLOB或TEXT列并且需要使用隐式临时表,将不得不使用MyISAM磁盘临时表,即使只有几行数据也是如此. 这会导致严重的性能开销..即使配置Mysql将临时表存储在内存块设备上(ram-disk),依然需要很多昂贵的系统调用. 最好的解决方案是尽量避免使用BLOB和TEXT类型.如果实在无法避免,有一个技巧是在所有用到BLOG字段的地方都使用SUBSTRING(culumn,length)将列值转换为字符串(在order b

先抛出几个问题 为什么不建议使用订单号作为主键? 为什么要在需要排序的字段上加索引? for update 的记录不存在会导致锁住全表? redolog 和 binlog 有什么区别? MySQL 如何回滚一条 sql ? char(50) 和 varchar(50) 效果是一样的么? 索引知识回顾 对于 MySQL 数据库而言,数据是存储在文件里的,而为了能够快速定位到某张表里的某条记录进行查询和修改,我们需要将这些数据以一定的数据结构进行存储,这个数据结构就是我们说的索引.回忆一下我们大学里

mysql排序问题(对字符串类型数据进行排序)对普通数字字符串字段排序:select * from qq ORDER BY score*1 DESC,time*1 ASC 一.在mysql操作中我们经常需要对数据进行类型转换.此时我们应该使用的是cast()或convert().二.两者的对比相同点:都是进行数据类型转换,实现的功能基本等同不同点:两者的语法不同,cast(value as type) . convert(value,type)三.所支持的类型如下:二进制,同带binary前缀的