简单说明: 最近在做报表功能的时候,需要将数据按天.周和月进行合并展示(数据记录都是按天20190701). 正文: 说明:数据表中date都是int类型:如 20190701 一.按天 SELECT `date`, SUM(`a`) FROM tb WHERE 1 GROUP BY `date` 二.按周 使用WEEK 函数,具体使用可以参考网上资料.这里使用模式 5,周一作为每周开始.查询出来的记录是 SELECT `date`, SUM(a) FROM `tb` WHERE ` GROUP

select che,GROUP_CONCAT(concat_ws(':',routeNo,num) ORDER BY num DESC SEPARATOR ',') as gg from (select che,routeNo,count(distinct paicheNo) as num from tableA WEEK) and che not like '%汇%' group by che,routeNo order by che,num desc) a group by che lim

写在前面 最近一段时间都在做druid实时数据查询的工作,本文简单将官网上的英文文档加上自己的理解翻译成中文,同时将自己遇到的问题及解决方法list下,防止遗忘. 本文的demo示例均来源于官网. Druid查询概述 Druid的查询是使用Rest风格的http请求查询服务节点,客户端通过发送Json对象请求查询接口.可以使用shell脚本查询或通过Google的ARC插件构造Post请求进行查询. Query构建 Shell脚本 curl -X POST '<queryable_host>:

语句如下: var resumeList = db.ChannelResume.Where(model); var groupValues = resumeList.GroupBy(t => new {t.AgentId, t.AgentName}); var statistics = groupValues.Select(c => new ResumeStatisticsViewModel() { Date = dateSpan, AgentId = c.Key.AgentId, Agent

前言 之所以去纠那么细节的问题,是因为之前有过一个这样的场景: 有个同学,给了一条数据库的语句给我,问,为啥这样子的语句在oracle语句下执行不了. select * from xx where xxx is not null group by yy; 拿到这条语句的第一时间,其实,我也并没有看出是什么错.仔细一想之后才想起,在基础的SQL中包含该group by的select语句,select语句部分是有限制的,一般是聚合函数和group by 的字段.随后,我就告诉他,这条语句本身是有错的

引用自http://www.cnblogs.com/mo-beifeng/archive/2012/02/07/2341886.html#2341105 --按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据 /*数据如下:name val memoa    2   a2(a的第二个值)a    1   a1--a的第一个值a    3   a3:a的第三个值b    1   b1--b的第一个值b    3   b3:b的第三个值b    2   b2b2b2b2b    4   b4b4b    5 

在我们的日常mysql查询中,我们可能会遇到这样的情况: 对表中的所有记录进行分类,并且我需要得到每个分类中某个字段的全部成员. 上面的话,大家看起来可能不太好懂,下面举一个例子来给大家说明. 现在我们有一张表,结构如下: 现在我们向这张表中插入一些数据. insert into test_group_concat  values(default,1,'ppaa',1594802453,0),(default,1,'llcc',1594802453,0),(default,2,'uupp',15

首先引入语句来源,表结构和数据如下: 需求是:查出员工(personname)在不同店铺(store)的总薪酬(salary),相同店铺输出store,不同店铺输出multi_store. 正确查询语句如下: SELECT personname,(case when count(distinct Store)>1 then 'multi_store' else MAX ( store) end),sum(Salary) FROM dbo.StaffInformation GROUP BY Per

Mysql5.7 出现 SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘sss.month_id’ which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by select @@global.sql_mode 查询出来的

我的MYSQL学习心得(十六) 优化 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYS

1. MySQL的架构介绍1.1 MySQL简介: MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司. MySQL是一种关联数据库管理系统,将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用. Mysql支持大型的数据库.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库. MySQL使用标准的SQL数据语言形式. Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言.这些编程语言

MYSQL基础操作 [TOC] 1.基本定义 1.1.关系型数据库系统 关系型数据库系统是建立在关系模型上的数据库系统 什么是关系模型呢? 1.数据结构可以规定,同类数据结构一致,就是一个二维的表格 2.2.数据之间的关系可以设置,实体之间的联系 1.2.关系型数据库 要把一个数据信息保存到数据库里面,是先有数据库,再有表,然后再有信息 数据库:数据的仓库,保存有多个表 表:数据保存在表内,一个表内,应有相同的数据格式 行&列:行用于记录,列用于规定数据的格式 记录:当列规定好保存的数据格式的时

扯淡 这是一款轻量.高效的.NET C#数据库访问框架(ORM).查询接口借鉴 Linq(但不支持 Linq).借助 lambda 表达式,可以完全用面向对象的方式就能轻松执行多表连接查询.分组查询.聚合查询.插入数据.批量删除和更新等操作. 支持主流数据库,似乎成了 ORM 的标配,Chloe 正在往这方向发展.Chloe 成型之初只支持 SqlServer,在很长的一段时间内,一直只是在维稳.经过公司项目中实战了一段时间,目前框架架构和功能都已经稳定,该支持的都已支持.因此,继上周做了性能测

原文地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html 9.8.2 EXPLAIN Output Format The EXPLAIN statement provides information about the execution plan for a SELECT statement. EXPLAIN returns a row of information for each table used in the S

MySqlSugar 3.X API 作为支持.NET CORE 为数不多的ORM之一,除了具有优越的性能外,还拥有强大的功能,不只是满足你的增,删,查和改.实质上拥有更多你想像不到的功能,当你需要实现某个功能时会发现有这个功能太棒了. 所有版本 ASP.NET 4.0+ MSSQL https://github.com/sunkaixuan/SqlSugar ASP.NET CORE MSSQL https://github.com/sunkaixuan/ASP_NET_CORE_ORM_Sq

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌

昨天我写了有关MySQL的loose index scan的相关博文(http://www.cnblogs.com/wingsless/p/5037625.html),后来我发现上次提到的那个优化方法中主要的目的就是实现loose index scan,而在执行计划的层面上看,Extra信息中应该是“Using index for group-by”.这样看来,可能MySQL在处理distinct时和group by用了同样的优化手段,即走索引,进行loose index scan.那么今天我研

在我本地Mysql_local_db数据库建立了一个pandas数据表用来对pandas模块的学习 学习过程借鉴学习蓝鲸的网站分析笔记 1.创建表 CREATE TABLE pandastest( 城市 VARCHAR(255), 用户ID INT(19), 订单日期 DATE, 金额 DECIMAL(19,4), 金额区间 VARCHAR(255), 订单数 INT(19), 上次订单日期 DATE, 距上次订单天数 INT(19), 上次金额 DECIMAL(19,4), 距上次订单间隔区间

1.课前准备! 开启mysql服务:1).配置环境变量;2).net start mysql 将该sql文件导入到你的数据库中,以下所有操作都是基于该数据库表操作的!!! [此笔记是本人看着视频加上自己理解一个一个字符慢慢敲的,仅供自己学习,本人已取得视频笔记主人燕十八同意,未经允许不得转载传播!如违背一切法律责任本人概不负责!!] [该笔记由于是我自己看着视频+自己理解了一下记录的,如理解或记录有错欢迎指正~感谢燕老师] create table goods ( goods_id medium

MySql优化的一般步骤 1.通过show status 命令了解各种sql的执行效率 SHOW STATUS提供msyql服务器的状态信息 一般情况下,我们只需要了解以”Com”开头的指令 show session status like 'Com%':显示当前的连接的统计结果 show global status like 'Com%' :显示自数据库上次启动至今的统计结果 注:默认是session级别的 其中Com_XXX表示XXX语句所执行的次数. 重点注意:Com_select,Com