性能容量评估   分析上线业务场景 评估数据库服务器所需性能指标 预估可能成为瓶颈的服务器资源 帮助数据库性能调优   数据库服务器硬件性能指标项: 磁盘IO性能 内存容量 CPU 网络吞吐量 磁盘容量   数据库业务特点关键词   OLTP/OLAP 并发请求 读写比例 数据量 冷热数据比 数据分级存储   OLTP与OLAP  T=Transaction 面向广大用户,高并发,较短事务操作 互联网应用绝大部分属于OLTP OLTP看中服务器CPU,内存,写事务较多或内存不够则依赖磁盘IO A

本文探讨了提高MySQL 数据库性能的思路,并从8个方面给出了具体的解决方法. 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后

接着上一篇 MySQL 数据库性能优化之表结构,这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第三篇文章:MySQL 数据库性能优化之索引优化 大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用,都知道索引可以提高数据访问效率. 为什么索引能提高数据访问性能?他会不会有“副作用”?是不是索引创建越多,性能就越好?到底该如何设计索引,才能最大限度的发挥其效能? 这篇文章主要是带着上面这几个问题来做一个简要的分析,同时排除了业务场景所带来的特殊性,请不要纠结业务场景的影响. 索引为什么能提高数据访问性能?

mysql查询优化: 1.新增字段索引,查询时若使用到or关键字,则两个字段都需建立索引才能生效 2.sql语句包含子查询,mysql会创建临时表查询结束后删除,影响效率,所以应尽可能使用join替代子查询 3.将字段多的表分解成多表:将表中使用频率较低的字段单独存入到其他的表中 4.添加中间表:经常联合查询的表,将需要通过联合查询的数据插入到中间表中,然后将原来的联合查询改为对中间表的查询. 5.适当添加冗余字段 mysql插入优化: 1.禁用唯一性检查: set unique_checks

摘录: 书:<MySQL性能调优与架构设计> 一个系列: (按顺序排一下) MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-cache-parameter MySQL 数据库性能优化之表结构优化 http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-schema MySQL 数据库性能优化之索引优化 http://isky000.com/dat

在平时被问及最多的问题就是关于 MySQL 数据库性能优化方面的问题,所以最近打算写一个MySQL数据库性能优化方面的系列文章,希望对初中级 MySQL DBA 以及其他对 MySQL 性能优化感兴趣的朋友们有所帮助. 这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第一篇文章:MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量

一.MySQL 数据库性能优化之SQL优化 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础 优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group

MySQL 数据库性能调优 MySQL性能 最大数据量 最大并发数 优化的范围有哪些 存储.主机和操作系统方面: 应用程序方面: 数据库优化方面: 优化维度 数据库优化维度有四个: 优化选择: 数据库层面 数据库层面问题解决思路 一般应急调优的思路: 常规调优思路: 系统层面 cpu方面: 内存: IO设备(磁盘.网络): vmstat 命令说明: iostat命令说明 基础优化 优化思路 处理方向: 硬件优化 主机方面: cpu的选择: 内存的选择: 存储方面: raid卡:主机raid卡选择

MySQL数据库性能优化与监控实战(阶段四) 作者 刘畅 时间 2020-10-20 目录 1 sys数据库 1 2 系统变量 1 3 性能优化 1 3.1 硬件层 1 3.2 系统层 1 3.3 软件层 3 3.4 表结构.SQL语句.索引 4 3.5 架构层 4 4 安全加固 4 4.1 数据库 4 4.2 操作系统 4 4.3 数据库备份 5 5 数据库监控 5 6 数据库修复 5 6.1 MYISAM表修复 5 6.2 Innodb表修复 5 6.3 主从复制数据不一致 6 7 常见面试

MySQL数据库是 IO 密集型的程序,和其他数据库一样,主要功能就是数据的持久化以及数据的管理工作.本文侧重通过优化MySQL 数据库缓存参数如查询缓存,表缓存,日志缓存,索引缓存,innodb缓存,插入缓存,以及连接参数等方式来对MySQL数据库进行优化. 缓存参数 这里先引用一句话,从内存中读取一个数据的时间消耗是微秒级别,而从普通硬盘上读取一个数据是在毫秒级别,二者相差3个数量级.可见,想对MySQL数据库进行优化,合理调配缓存参数显得更为直接 表缓存 相关参数: table_open_

参考 http://www.jb51.net/article/82254.htm 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库. mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-242512-1.html 1.锁定表 尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法,但却因为它的独占性,有时会影响数据库的性能,尤其是在很大的应用系统中.由于在事务执行的过程中,数据库将会被锁定,因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束.如果一个数据库系统只有少数几个用户 来使用,事务造成的影响不会成为一个太大的问题:但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统,例如访问一个电子商务网站,就会产生比较严重的响应延迟. 其实,有

Mysql数据库设计规范 https://www.cnblogs.com/Luke-Me/p/8994432.html 我们在项目一开始的设计中,就要忙着考虑数据库的设计,表.字段.索引.sql等等,而在项目比较大型的时候,团队开发中由于多人同时进行,那么尽早的进行设计规范是项目开发非常关键的一步,那么关于数据库设计规范有哪些呢,包括以下6项: 复制代码 1.数据库命名规范 2.数据库基本设计规范 3.数据库索引设计规范 4.数据库字段设计规范 5.SQL开发规范 6.数据库操作行为规范 复制代

mysql数据库的调优大概可以分为四大块 0 架构调优 ---根据业务 读写分库分表   ---主从 读写分离 1 配置的调优 ---开启缓存查询  设置缓存大小 ---最大连接数设置 ---数据库引擎配置 myisam(读操作,查询快) Innodb(写操作,主库,支持事务,安全) 引擎配置 ---日志配置 2 表结构的调优 ----建立合适的索引(主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引 myisam中用来检索文本)EXPLAIN SELECT命令那里往往可以获得一些帮助知道哪些需要建立索引(

我们在进行数据库管理和开发中经常会遇到性能问题,这就涉及到MySQL的性能优化.通过在网络上查找资料和笔者自己的尝试,我认为以下系统参数是比较关键的: 关键参数一:back_log 要求 MySQL 能有的连接数量.当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程. back_log 值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中.只有如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它,换句话

MySQL日志 主要包含:错误日志.查询日志.慢查询日志.事务日志.二进制日志.中继日志: 使用 SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%log%';  查询所有日志配置详情: 一.错误日志: 1.日志内容: a).服务器启动关闭过程中的信息 b).服务器运行过程中的错误信息 c).事件调试器运行一个事件时间生的信息 d).在从服务器上启动从服务器进程时产生的信息 2.配置:在mysql数据库中,错误日志功能是默认开启的且无法禁止.错误日志文件通常的名称为hostname.er

1.mysql数据库优化技术有哪些? 2.数据库三层结构? 3.数据库3NF

前言 有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节,这篇文章就多一些可操作性的内容吧. 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础. 优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就

 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越 小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段 时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完 成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段. 另外一个提高效率

优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段