本文主要记录如何在MySQL数据库中,将一个字符串分割成多条数据显示. 外键有时是以字符串的形式存储,例如 12,13,14 这种,如果以这种形式存储,则不能直接与其他表关联查询,此时就需要将该字段的值分割再关联查询. 下图是一条测试数据,表名为 test 想达到的效果如下图所示 为实现功能,需要新建一个表,该表只有一个字段,字段命名为id,表名称为 sequence 表中需要预先置入一些值,主要是便于分割判断,一般该数值取决于要分割字符串的长度,但长度 100 应该是够了. 下面分享两种可以实

原文:mysql查询字段值为数字 我想查询字段值为数字的sql如下:select * from tj_item_result where tj_value REGEXP '^[0-9]'

1.数据库字段值为null利用setInc方法无法直接写入,先判断是否为空,再写入. if($points->add($dataList)){ $user=M('cuser'); $null=$user->where(array('id'=>$userid))->field('points')->find(); //if(empty($null['points'])){ //判断数据库字段是否为null 不支持0 if(is_null($null['points'])){ $

简介 MySQL支持大量的列类型,它可以被分为3类:数字类型.日期和时间类型以及字符串(字符)类型. 数值类型 下列用于描述的代码字母中: M表示最大的显示尺寸.最大的合法的显示尺寸是 255 .(注意是显示尺寸是存储数字的位数,不是存储空间大小,数值列创建时,MySQL将为存储数据分配合适大小的空间,从1个字节到8个字节不等) D适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后的数的位数.最大可能的值是30,但是应该不大于M-2. 方括号(“[”和“]”)指出可选的类型修饰符的部分. 注意,如果你指

1.设计原则 1) 标准化和规范化数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余.标准化有好几种形式,但 Third Normal Form(3NF)通常被认为在性能.扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡.简单来说,遵守3NF 标准的数据库的表设计原 则是:“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基本的属性,当不是它们本身所具有的属性时需进行分解.表之间的关系通过外键 相连接.它具有以下特点:有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据.举例:某个存放客户及其有关定单的3NF 数

Mysql里面的int在Flask中里面使用Integer Mysql里面的varcahar在Flask中里面使用String 与Mysql数据库需要导入模块 #导入第三方链接库sql点金术 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy   指定数据库连接还有库名 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/myflask?charset=u

MySQL支持大量的列类型,它可以被分为3类:数字类型.日期和时间类型以及字符串(字符)类型.本节首先给出可用类型的一个概述,并且总结每个列类型的存储需求,然后提供每个类中的类型性质的更详细的描述. 概述有意简化,更详细的说明应该考虑到有关特定列类型的附加信息,例如你能为其指定值的允许格式.由MySQL支持的列类型列在下面.下列代码字母用于描述中:M指出最大的显示尺寸.最大的合法的显示尺寸是 255 .D适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后的数码的数量.最大可能的值是30,但是应该不大于M

项目部署在服务期上之后,有了新的需求,需要每月定时备份mysql数据库的所有数据! 查找了网上的多篇文章之后,自己又对bat文件中的mysqldump语句进行改进,可以实现了不用输入密码就能自动定时备份数据库的功能! 下面就先以每天自动备份作为例子,将整个流程展示出来: 1.首先一点,你现在一个固定的地方,新建一个bat文件,用于系统的任务计划进程去执行bat中定义的相关操作! 因为是备份mysql数据库,所以我将bat文件新建在mysql的安装目录的bin目录下: 新建back_db.bat文

今天做个后台服务,有个需求是批量生成一批表的数据,如果用BulkInsert会提升很大一截提交效率,但是如果用循环构造提交的Datable,则算法开销太高,所以用这种查询批量查出符合格式的DataTable结果集. *思想就是将查询列做CASE判断值,然后放在 SELECT段中作为别名列显示字段值,然后再根据ID分组. 下面是内层的原始查询效果: 下面是行转列后查询效果如图: 下面是上面两张图的最终查询语句: SELECT f_gameID,SUM(score) AS totNum, SUM(C

--添加CreateTime 设置默认时间 CURRENT_TIMESTAMP  ALTER TABLE `table_name`ADD COLUMN  `CreateTime` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间' ; --修改CreateTime 设置默认时间 CURRENT_TIMESTAMP ALTER TABLE `table_name`MODIFY COLUMN  `CreateTime` datetime NU

Mysql里有个数据类型bigint 在java转换成实体对象时,处理不当容易出现以下异常: java.lang.ClassCastException: java.lang.Long cannot be cast to java.math.BigInteger 只需要注意以下情况,就可避免此类异常: 当数据库中该属性添加unsigned,则在对象中对应的属性类型应该为BigInteger; 当数据库中该属性未添加unsigned,则在对象中对应的属性类型应该为Long. 可以成功映射为Long的

什么是字段约束 字段约束就是将字段的内容定一个规则,我们要按照规则办事 约束 描述 关键字 非空约束 限制该字段的数据不能为null not null 唯一约束 保证该字段的所有数据都是唯一.不重复的 unlque 默认约束 保存数据时,如果未指定该字段的值,则采用默认值 default 主键约束 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 primary key 外键约束 用来让两张表的数据之间建立连接,保证数据的一致性和完整性 forelgn key 分类 字段名 字段含义 字段类型 约束条件

今天正好有个新需求,要求在一张表中,保证不插入重复的记录. 即,保证每条记录中的某个字段的值不重复. 下面是我给出的SQL语句: //存在-->更新 //不存在-->插入 UPDATE 表名称 SET 字段1=插入值1, 字段2=插入值2, 字段3=插入值3 WHERE 表名称.字段3 = 插入值3 ; INSERT INTO 表名称 (字段1, 字段2, 字段3) SELECT 插入值1, 插入值2, 插入值3 FROM DUAL WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FR

服务器环境 Windows Server 2003 ,服务器上采用的是IIS+mysql的集成工具phpStudy.MySQL的安装目录D:\phpStudy4IIS , WinRAR 安装目录 C:\Program\Files\WinRAR\WinRAR.exe .备份数据存储的路径为 D:\数据备份,好了下面开始写DOS批处理命令了.代码如下: set "Ymd=%date:~,4%%date:~5,2%%date:~8,2%" md "D:\数据备份\%ymd%&quo

外键 (foreign key) ## 外键 ```mysql # 作者(author):id,name,sex,age,mobile, detail_id # 作者详情(author_detail): id,info,address # 1.外键的 字段名 可以自定义(名字随意),通常命名规范(关联表_关联字段) # 2.外键要通过 foreign key 语法建立表与表之间的关联 # 3.foreign key(所在表的外键字段) references 关联表(关联字段) # eg:fore

在工作中,会导出一份mysql的html来查看,用的是就是路过秋天大神的那个工具,所以想自己用那个样式直接在后端写一个页面做展示! 前端页面 from flask import Flask,request,render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///test.db' #这里用这个是不行

1 引言 当更新字段缺少where语句时,mysql会提示一下错误代码: Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Queries and reconnect. 0.000 se

字段类型是在定义模型时, 对每个 Column 的类型约定. 不同类型的字段类型在输入输出上, 及支持的操作方面, 有所区别. 这里只介绍 sqlalchemy.types.* 中的类型, SQL 标准类型方面, 是写什么最后生成的 DDL 语句就是什么, 比如 BIGINT, BLOG 这些, 但是这些类型并不一定在所有数据库中都有支持. 除此而外, SQLAlchemy 也支持一些特定数据库的特定类型, 这些需要从具体的 dialects 实现里导入. Integer/BigInteger/

原文链接:http://blog.csdn.net/u013412790/article/details/51615407 数据库类型的选择对数据库的性能影响很大 1 . 数据类型会影响存储空间的开销 2 . 数据类型会影响数据查询性能 所以当一个数据类型可以有多种选择多种类型的时候,应该优先考虑数字类型,其次是日期或二进制类型,最后应该是字符类型.对于相同级别的数据类型,应该优先选择占用空间小的数据类型. 原理:在对数据进行比较(查询条件,JOIN条件及排序)操作时:同样的数据,字符处理往往比

使用MySQL自带的备份工具+ crontab 的方式来实现备份 1.查看磁盘挂载信息(选一个容量合适的) #df -h 2.创建备份目录 为了方便,在/home保存备份文件: cd /home/game mkdir backup cd backup 3.创建备份Shell脚本 vi bkDatabaseName.sh PS:注意把以下命令中的DatabaseName换为实际的数据库名称: 输入/粘贴以下内容: #!/bin/bash mysqldump -uusername -ppasswor

最近项目向MySql迁移,迁移完毕后,在获取用户权限时产生了一个异常,跟踪进去获取执行的语句如下, SELECT PermissionId FROM spysxtPermission WHERE (ResourceCategory = 'BaseUser' ) UNION SELECT PermissionId FROM spysxtPermission , ( SELECT RoleId FROM spysxtUserRole ) UNION SELECT RoleId ) ) B WHERE