最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移.2000W数据对于MySQL来说很尴尬,因为合理的创建索引速度还是挺快的,再怎么优化速度也得不到多大提升.不过这些数据有大量的冗余字段和错误信息,极不方便做统计和分析.所以我需要创建一张新表,把旧表中的数据一条一条取出来优化后放回新表: 一. 清除冗余数据,优化字段结构 2000W数据中,能作为查询条件的字段我们是预知的.所以将这部分数据单独创建新的字段,对于有规则的数据合理改变字段结构,比如身份证就是varchar(18).对于不重要的数据我们

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-240421-1.html 数据库优化应该是每个设计到数据库操作应用必须涉及到的操作. 经常调试修改数据库性能主要有三个方面 1.MySQL配置文件的修改 2.数据表的调整(表索引) 3.SQL语句的调优 MySQL数据调优,也许我们经常想到的是SQL语句的调优,同时我们也会花费大量的时间 对SQL语句进行调整.因为我们可能认为SQL语句是改变数据库性能的主要方式和重点, 老板或管理层也很注意SQL语句的优化. 可能在实际的操作中,

10.10.6  大数据量插入优化 在很多涉及支付和金融相关的系统中,夜间会进行批处理,在批处理的一开始或最后一般需要将数据回库,因为应用和数据库通常部署在不同的服务器,而且应用所在的服务器一般也不会去安装oracle客户端,同时为了应用管理和开发模式统一,很多会利用mybatis的foreach collection特性,如下: <insert id="batchInsertStudent" parameterType="List"> insert i

MYSQL百万级数据,如何优化     首先,数据量大的时候,应尽量避免全表扫描,应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快数据的检索速度.但是,有些情况索引是不会起效的: .应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. .应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     select id from t where num is null

原博文出自于: http://blog.fens.me/category/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/page/2/ 感谢! [MySQL优化]为MySQL数据文件ibdata1瘦身 前言 MySQL在运行一段时间后,ibdata1的文件会增长大小,就算删除了表的数据,ibdata1的体积也不会减小.由于硬盘空间有限,这样一直膨胀下去磁盘空间接近崩溃.今天在导出数据的时候就发现了,磁盘竟然满了,明明预留了1个月的用量,1周就占满了,下面就要给ibdata1做个瘦身.

docker迁出mysql数据库 测试环境: docker服务器 mysql服务器 IP 192.168.163.19 192.168.163.16 操作系统 CentOS7.8 CentOS7.8 docker版本 Docker18.09.9 / 数据库版本 MySQL8.0.22 MySQL8.0.22 1.查看docker相关情况 [root@docker-test /data/mysql/data]$ docker ps 启动mysql并映射转储目录到本地服务器,当前情况只适用于没有建立

MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批处理 3.2操作符<>优化 3.3OR优化 3.4IN优化 3.5不做列运算 3.6避免Select all 3.7Like优化 3.8Join优化 3.9Limit优化 4.其他数据库 原文微信公众号:芋道源码 原文地址:如何去写一手好SQL? 1.数据表设计 1.1数据类型 数据类型的选择原则

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌

逻辑查询优化包括的技术 1)子查询优化  2)视图重写  3)等价谓词重写  4)条件简化  5)外连接消除  6)嵌套连接消除  7)连接消除  8)语义优化 9)非SPJ优化 一.子查询优化 1. 什么是子查询:当一个查询是另一个查询的子部分时,称之为子查询. 2. 查询的子部分,包含的情况: a) 目标列位置:子查询如果位于目标列,则只能是标量子查询,否则数据库可能返回类似“错误:子查询只能返回一个字段 ( [Err] 1242 - Subquery returns more than 1

浅析MySQL数据碎片的产生 2011-03-30 09:28 核子可乐译 51CTO 字号:T | T MySQL列表,包括MyISAM和InnoDB这两种最常见的类型,而根据经验来说,其碎片的产生及消除都是随机的.碎片会在你的表格中留下明显的空白,而这会给列表扫描工作带来相当大的困扰.对你的列表进行优化,这样会使列表的全面及分区扫描工作进行得更有效率. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! [51CTO独家译文]本文浅析MySQL数据碎片的产生:定义,时

1.如何追踪app崩溃率,如何解决线上闪退 当 iOS设备上的App应用闪退时,操作系统会生成一个crash日志,保存在设备上.crash日志上有很多有用的信息,比如每个正在执行线程的完整堆栈 跟踪信息和内存映像,这样就能够通过解析这些信息进而定位crash发生时的代码逻辑,从而找到App闪退的原因.通常来说,crash产生来源于两种问 题:违反iOS系统规则导致的crash和App代码逻辑BUG导致的crash,下面分别对他们进行分析. 违反iOS系统规则产生crash的三种类型: (1) 内

因发现站内很多引用站外文章的链接失效,产生大量的死链接,对于搜索引擎来说是极不友好的,很不利于网站优化,所以站内添加了站外链接过滤功能,对于新加的文章,在添加入库时就自动增加rel="nofollow"标签,见文章<增加对站点内容外部链接的过滤>.因考虑如果是在前台调用数据时过滤的话,对网页打开速度,服务器能耗都增加许多,所以就采用的是入库时添加. 那么,原来已有的数据怎么办?现在需要对原来的数据也进行此操作,如果是在后台一条条编辑来实现,即使只需要点一下,工程量也是很大的

众所周知,mysql在数据量很大的时候查询的效率是很低的,因为假如你需要 OFFSET 100000 LIMIT 5 这样的数据,数据库就需要跳过前100000条数据,才能返回给你你需要的5条数据.由于数据在磁盘上面不一定是相等长度的,所以没法在跳过这100000条数据上面进行优化,只能一条一条地查找数据.找到结尾处并查找下一条,这就导致了数据库很差的性能.解决的办法就是使用 seek 这种方法,可以参考 这篇文章 . 假如你有这样的数据, | ID | VALUE | PAGE_BOUNDAR

MySQL是一个功能强大的开源数据库.随着越来越多的数据库驱动的应用程序,人们一直在推动MySQL发展到它的极限.这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧.一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些思路是通用的.我已经把他们分成几类,来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧. MySQL 服务器硬件和操作系统调节: 1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多. 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读

MySQL 百万级分页优化 http://www.jb51.net/article/31868.htm 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 : , ; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 : , ; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 : , ) LIMIT ; 是的,速度提升到0.x秒了,看样子还行了 可是,还不是完美的! 以下这句才是完美的:  ; 比上面那句,还要再快5至10倍 另外,如果需要查询 id 不是连续的一段,最佳的方法就是先找出 id ,然后用 in 查询 : ,

MySQL数据列类型选择是在我们设计表的时候经常会遇到的问题,下面就教您如何正确选择MySQL数据列类型,供您参考学习. 选择正确的数据列类型能大大提高数据库的性能和使数据库具有高扩展性.在选择MySQL数据列类型时,请从以下几个方面考虑: 存放到数据列中的数据类型. 数据值的取值范围. 考虑性能和处理效率. 数值操作比字符操作快. 小类型的处理速度比大类型快. 不同数据表中固定长度类型和可变长度类型的处理效率是不同的. 可变长度类型在经过删除和修改操作后容易产生碎片,降低系统性能,需定期运行O

MySQL 是一个功能强大的开源数据库.随着越来越多的数据库驱动的应用程序,人们一直在推动MySQL发展到它的极限.这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧.一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些思路是通用的.我已经把他们分成几类,来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧.   MySQL 服务器硬件和操作系统调节: 1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多.2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬

mysql优化是一个相对来说比较重要的事情了,特别像对mysql读写比较多的网站就显得非常重要了,下面我们来介绍mysql大内存高性能优化方案 8G内存下MySQL的优化 按照下面的设置试试看:key_buffer = 3840Mmax_allowed_packet = 16Mtable_cache = 1024sort_buffer_size = 32Mread_buffer_size = 32Mread_rnd_buffer_size = 32Mmyisam_sort_buffer_size

标题很大,想说的很多,不知道从那开始~~直接步入正题吧 个人也是由于公司的人员的现状和项目的特殊情况,今年年中后开始折腾web自动化这块:整这个原因很简单,就是想能让自己偷点懒.也让减轻一点同事的苦力活:对于自动化测试与人工测试优缺势的问题,这里不想深入讨论,开一个博客收集一些观点然后开个讨论组讨论效果可能会更好. 标题上列的,是自己对web自动化这块统一的一个想象或是一套完整的自动化应所包含的的部分,目前完成了excel功能案例参数化+业务功能分层设计+mysql数据存储封装+截图+日志+测试

一.表结构的优化 1.标准化  标准化是在数据库中组织数据的过程.其中包括,根据设计规则创建表并在这些表间建立关系:通过取消冗余度与不一致相关性,该设计规则可以同时保护数据并提高数据的灵活性.通常数据库标准化是让数据库设计符合某一级别的范式,通常满足第三范式即可.也有第四范式(也称为 Boyce Codd范式,BCNF))与第五范式存在,但是在实际设计中很少考虑.忽视这些规则可能使得数据库的设计不太完美,但这不应影响功能.     标准化的特点: 1) 所有的“对象”都在它自己的table中,没

开启Mysql慢查询来优化mysql 优化sql语句是优化数据库的一个很重要的方面,那么怎么发现那些耗时耗资源的sql语句呢,开启Mysql慢查询! 1.查看是否开启慢查询,默认情况下是关闭的.你的mysql最好在5.1版本以上 mysql> show variables like "%slow%"; +---------------------+--------------------------------------------------------- ---------