无限级分类表的设计(掌握'自身连接') 类似图书这种,会有很多种分类,而且在现实生活中这种分类会无限的往下分,所以不可能每有一个分类就创建一个分类表.应该使用下面这种语句 DROP TABLE IF EXISTS tdb_goods_types; CREATE TABLE tdb_goods_types( type_id SMALLINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '分类ID', type_name ) COMMENT '分类名称', parent_i

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名

查看mysql表结构的方法有三种:1.desc tablename;例如:要查看jos_modules表结构的命令:desc jos_modules;查看结果:mysql> desc jos_modules; +------------------+---------------------+------+-----+---------------------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-

mysql 导出表结构和表数据 mysqldump用法 命令行下具体用法如下:   mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 数据库名 表名 > 脚本名; 导出整个数据库结构和数据mysqldump -h localhost -uroot -p123456 database > dump.sql 导出单个数据表结构和数据mysqldump -h localhost -uroot -p123456  database table > dump.sql 导出整个数据库结构(不包含数据)

mysql,frm格式恢复mysql表结构,以tuser.frm格式为例   新增数据库,如下,创建数据库名为ab   打开数据库,双击打开数据库   点右键新建表结构   新增表,里面只添加一个字段,主键,如下图   保存包结构,表明必须为tuser.frm中的tuser表名   打开mysql安装目录,找打ab数据库   进入ab目录,两个文件一个是文盲的表结构   将tuser.frm,覆盖ab目录下的frm   重启mysql,打开数据库表结构   然后打开刚建的表结构,那么以前的表结构

mysql存储结构:数据库->表->数据 1)管理数据库 增:create database sjk; 删:drop database sjk; 改:alter database sjk; 查:show databases; 2)管理表 选择数据库:use sjk; 增:create table 表(字段名1 字段名类型,字段名2 字段名类型); 删:drop table 表; 改: 添加字段:alter table 表 add [行列] 字段名 字段类型; 删除字段:alter table

mysql-schema-sync 是一款使用go开发的.跨平台的.绿色无依赖的 MySQL 表结构自动同步工具.用于将线上(其他环境)数据库结构变化同步到测试(本地)环境! 可以解决多人开发,每人都使用独立数据库导致结构不一样的问题! 支持功能:1.  同步新表2.  同步字段 变动:新增.修改3.  同步索引 变动:新增.修改4.  同步字段.索引 屏蔽变动更新5.  支持预览(只对比不同步变动)6.  邮件通知变动结果 配置 参考 默认配置文件  config.json 配置同步源.目的地

1.MySQL目录结构 了解每个软件的安装目录下,每个文件夹下文件的类型和功能是有必要的,这可以方便我们直接进行软件配置和某些参数的修改. 2.简单指令 进入cmd后可以直接操作的命令 1)启动MySQL服务: net start mysql 2)停止MySQL服务: net stop mysql 3)查看MySQL版本号: mysqladmin –version 4)登陆MySQL: mysql -uroot -p (注意这里的-u后的root,实际上是用户名,一般默认的用户名都是root,你

      SQL SERVER的表结构及索引转换为MySQL的表结构及索引,其实在很多第三方工具中有提供,比如navicat.sqlyog等,但是,在处理某些数据类型.默认值及索引转换的时候,总有些不尽人意并且需要安装软件,懒人开始想法子,所以基于SQL SERVER,写了一个存储过程,可以根据表名直接转换为MySQL的建表建索引的SQL脚本(针对 MySQL Innodb引擎).目前不支持分区表的分区配置及区域数据类型的转换.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblog

GitHub正式宣布以开源的方式发布gh-ost:GitHub的MySQL无触发器在线更改表定义工具! gh-ost是GitHub最近几个月开发出来的,目的是解决一个经常碰到的问题:不断变化的产品需求会不断要求更改MySQL表结构.gh-ost通过一种影响小.可控制.可审计.操作简单的方案来改变线上表结构. 在介绍gh-ost之前,我们先了解一下各种现有方案,以及为什么要自己开发一个新工具. 已有的在线修改表定义方案 目前,在线修改表定义的任务主要是通过这三种途径完成的: 在从库上修改表定义,修

在线批量修改mysql中表结构 1.获取要修改的表的表名称登录mysql库,查询出所有表 show tables; 将需要修改表结构的表名称存放到b.txt文件中2.执行修改修改表引擎为InnoDB for i in `cat b.txt`;do /usr/local/percona-toolkit/bin/pt-online-schema-change --user=root --password=123456 --host=localhost --charset=utf8 --alter="

Id,PId无限级结构,查询某个Id的所有下级或所有上级,使用WITH AS查询 查找Id为1所有的下级 /*查找Id为1所有的下级*/ WITH T AS( SELECT Id,PId,Name,0 L FROM User WHERE Id=1 UNION ALL SELECT U.Id,U.PId,U.Name,L+1 FROM User U INNER JOIN T ON U.PId=T.Id ) SELECT * FROM T 查找Id为100所有的上级 /*查找Id为100所有的上级*

一.Mysql索引主要有两种结构:B+Tree索引和Hash索引 Hash索引 mysql中,只有Memory(Memory表只存在内存中,断电会消失,适用于临时表)存储引擎显示支持Hash索引,是Memory表的默认索引类型,尽管Memory表也可以使用B+Tree索引.Hash索引把数据以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.但是因为hash结构,每个键只对应一个值,而且是散列的方式分布.所以它并不支持范围查找和排序等功能. B+Tree索引 B+Tree是mysql

mysqldumpslow的使用:比如我们要查询按时间返回前5条日志信息,格式如下:mysqldumpslow -s t -t 5 /var/log/mysql/slowquery_20180303.log 参数说明:-s:排序方式 按锁的时间l.返回的记录数r.查询的时间t.记录的次数c,倒序的话可以加r-t:查询前多少条记录-g:支持正则表达式,以及忽略大小写 顺便说下explainexplain用来分析mysql查询结构的主要关注四个参数值:type.key.rows.extras访问类型

转自:http://blog.csdn.net/business122/article/details/7531291 查看mysql表结构的方法有三种: 1.desc tablename; 例如: 要查看jos_modules表结构的命令: desc jos_modules; 查看结果: mysql> desc jos_modules; +------------------+---------------------+------+-----+---------------------+--

摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)

整理一下对mysql表结构的简单操作,dos窗口模式的,现在基本上都是些图形化操作mysql,像这种命令形式的少了很多,暂时记忆点,以防以后忘记. 从数据库的创建开始: show databases; --显示所有的数据库 create database demo; --创建了一个demo名的数据库 drop database demo; --删除这个数据库 use demo; --定位demo数据库,进入到里面 show tables; --显示所有的表 --下面是创建一个表 DROP TAB

Sqoop将MySQL表结构同步到hive sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqooptest --username root --password 123qwe --table sqoop_job --hive-table sqoop_job --fields-terminated-by , orc格式的 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:330

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其所在全路径节点序列. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取全路径节点序列. 2.直接自定义MySQL函数 getFullPathNodeList,通过两个while循环,实现对指定节点的所有父节点和所有子节点分别进行查询,最后,将二个查询结果合并,即可得出节点所在全路径节点序列. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其所有父节点序列. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取父节点. 2.直接自定义MySQL函数 getParentNodeList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有父子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,parent_uuid表示父节点): 2)建表语句如下: /* Navicat Prem

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其下属的所有子节点(包含路径上的枝干节点和叶子节点) 枝干节点:如果一个节点下还有子节点,则为枝干节点. 叶子节点:如果一个节点下不再有子节点,则为叶子节点. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取所有子节点. 2.直接自定义MySQL函数 getChildList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_