做开发时候某一表怎么也打不开,数据也不多,网上查了按下面这篇文章完美解决,但是要记得用root登录mysql: 记一次MySQL中Waiting for table metadata lock的解决方法 原创 2017年03月29日 12:06:32 标签: mysql 5860 最近项目中的数据库查询经常挂起,应用程序启动后也报操作超时.测试人员就说数据库又挂了(貌似他们眼中的连接失败,查询无果都是挂了),通过 show processlist 一看,满屏都是 Waiting for tabl

MYSQL删除表的记录后如何使ID从1开始 MYSQL删除表的记录后如何使ID从1开始 http://hi.baidu.com/289766516/blog/item/a3f85500556e2c09728da5e1.html 2009-11-30 14:24 方法1:truncate table 你的表名//这样不但将数据全部删除,而且重新定位自增的字段方法2:delete from 你的表名dbcc checkident(你的表名,reseed,0) //重新定位自增的字段,让它从1开始方法

一.概念 1.为什么要分表和分区?日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率.2.什么是分表?分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件.这些子

一.操作环境 数据达到百w甚于更多的时候,我们的mysql查询将会变得比较慢, 如果再加上连表查询,程序可能会卡死.即使你设置了索引并在查询中使用到了索引,查询还是会慢.这时候你就要考虑怎么样来提高查询速度了. 抛弃其他的不讲,只从mysql本身的优化来讲,我所知道的方法有三种:mysql集群,mysql分表,mysql分区 二.mysql集群 mysql集群成本比较高,不过这不是这里讲的重点,后期开一篇文章,专门来讲这方面的知识. 三.mysql分表 1. 当数据达到百w,千w的时候,我们就想

本文原作者“ manong”,原创发表于segmentfault,原文链接:segmentfault.com/a/1190000006158186 1.引言   MySQL作为开源技术的代表作之一,是互联网得以广泛流行的重要基础技术之一. 国外 GitHub.Airbnb.Yelp.Coursera 均在使用 MySQL 数据库,国内阿里巴巴.去哪儿网.腾讯.魅族.京东等等的部分关键业务同样使用了 MySQL 数据库.同时,MySQL 也是众多数据库排行榜单的第一名,丛多国内一线互联网企业都在用

地址:http://bbs.csdn.net/topics/360030699 引用楼主 zgycsmb 的回复:问:1mysql的内存表性能怎么样2mysql的内存表与system v 这种共享内存机制比起来,如何3 mysql的内存表怎么用,能不能给个例子, thanks 1mysql的内存表性能怎么样 内存表的性能是非常好的,但是取决于你的内存容量,另外它有一个比较致命的弱点,就是一旦出现系统崩溃的情况就会导致数据丢失.2mysql的内存表与system v 这种共享内存机制比起来,如何

mysql  创建表时注意事项 mysql 想必大家都不会陌生吧  是我学习中第一个接触的的数据库 已学习就很快上手的   这是一个关系型数据库  不懂什么是关系型数据库 啊哈哈哈  现在知道啦  因为自己学习了 非关系型数据库  (redis) 关系型数据库 顾名思义就是有关系啦  个人理解就是 一个库下的所有表 都可以产生关系  关系型数据库是我们最好掌握的数据库 想要掌握就得一点一点啦 学习啦 自己做项目时 , 总要自己创建数据表 (因为数据库都是项目经理创建好的), 你要自己设计自己的要

问题:一个sql执行很慢,5分钟左右,关键是最大的表是5万出头,另一张表不到5000原因:是两个表的字符集不同,导致匹配时,没有匹配到 解决办法:将两个表的字符集改成一样具体的命令: ALTER TABLE todo_list CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; 具体情况: 下面这个SQL执行很慢:druid都报error了,slow sql表todo_works中有不到5000的数据,表todo_user中有

今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行.那么,你觉得这个数值多少才合适呢? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来.然后又据说百度的工程师流动到业界的其它公司,

MySql 内存表使用 内存表使用哈希散列索引把数据保存在内存中,因此具有极快的速度,适合缓存中小型数据库,但是使用上受到一些限制,以下是蓝草使用的一些感受. 1.heap对所有用户的连接是可见的,这使得它非常适合做缓存. 2.仅适合使用的场合.heap不允许使用xxxTEXT和xxxBLOB数据类型:只允许使用=和<=>操作符来搜索记录(不允许<.>.<=或>=):不支持auto_increment:只允许对非空数据列进行索引(not null). 注:操作符 “&l

因为之前用过oracle,知道利用select * for update 可以锁表.所以很自然就想到在mysql中能不能适应for update来锁表呢. 学习参考如下 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并

MySQL单表最大记录数不能超过多少? 很多人困惑这个问题.其实,MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制,这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身. 从性能角度来讲,MySQL单表数据不要超过多少呢?业界流传是500万行.超过500万行就要考虑分表分库了. 笔者以为,其实不然. 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,

本文阅读时间大约3分钟. 梁桂钊 | 作者 今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行.那么,你觉得这个数值多少才合适呢? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来.

Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识 对于select 来说, 分组聚合(((group by; aggregation), 排序 (order by** ), 分页查询 (limit), 等这些操作, 都是结合 where 过滤(算术表达式, 逻辑表达式, 判空, 范围过滤, 模糊查询), 来进一步对数据集为所欲为地操作哦, group by 也是我工作中每天都必用的, 因为我每天要拆分数据嘛, 先按一或多个字段 group by, 然后, 再对每组的抑或多个字段进行聚合(s

mysql向表中某字段后追加一段字符串:update table_name set field=CONCAT(field,'',str) mysql 向表中某字段前加字符串update table_name set field=CONCAT('str',field) MySQL中concat函数使用方法:CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串.如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL. 注意:如果所有参数均为非二进制字符串,则结果为非二进制字符串. 如果

oracle创建表时,不支持在建表时同时增加字段注释.故采用以下方式: #创建表CREATE TABLE predict_data as ( id integer ), mid ), time date , content ), constraint predict_data primary key (id) );#字段注释comment on table predict_data is '预测表';comment on column predict_data.id is '主键';commen

mysql数据库表的自增主键ID乱了,需要重新排序. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1.删除原有主键: ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2.添加新主键字段: ) NOT NULL FIRST; 3.设置新主键: ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,ADD PRIMARY KEY(id);

表的数据字典格式如下: 如果手动写MySQL建表语句,确认麻烦,还不能保证书写一定正确. 写了个Perl脚本,可快速构造MySQL脚本语句. 脚本如下: #!/usr/bin/perl use strict; my $line; while(<>){ s/\r\n//; if(/(\S+)\s+(\S+)\s+(\S+)\s+(\S+)\s+(\S+)/){ ....'\','; }elsif(/(\S+)\s+(\S+)\s+(\S+)\s+(\S+)\s+/){ ...'\','; } p

创建ASP.NET Core MVC应用程序(3)-基于Entity Framework Core(Code First)创建MySQL数据库表 创建数据模型类(POCO类) 在Models文件夹下添加一个User类: namespace MyFirstApp.Models { public class User { public int ID { get; set; } public string Name { get; set; } public string Email { get; se

/* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : rm-m5e3xn7k26i026e75o.mysql.rds.aliyuncs.com Source Server Version : 50629 Source Host : rm-m5e3xn7k26i026e75o.mysql.rds.aliyuncs.com:3306 Source Database : base Target Server Type : MYSQL Target Server

MySQL InnoDB表是索引组织表这一点应该是每一个学习MySQL的人都会首先学到的知识,这代表这表中的数据是按照主键顺序存储,也就是说BTree的叶子节点存储了所有该行的数据. 我最开始是搞Oracle的,头一次接触MySQL的时候,默认引擎还是MyISAM.当时我看到公司建立的所有的InnoDB表都会在第一列加一个业务无关的自增主键,我觉得很没有必要,问了些人这么做的意义,得到的答案也是让人搞不懂,其实也都没有说到根本上,只是说这样据说效率会更好.于是我在数据仓库项目的建设时普遍没有采用