前言: 在数据库运维过程中,我们时常会关注数据库的链接情况,比如总共有多少链接.有多少活跃链接.有没有执行时间过长的链接等.数据库的各种异常也能通过链接情况间接反应出来,特别是数据库出现死锁或严重卡顿的时候,我们首先应该查看数据库是否有异常链接,并杀掉这些异常链接.本篇文章将主要介绍如何查看数据库链接及如何杀掉异常链接的方法. 1.查看数据库链接 查看数据库链接最常用的语句就是 show processlist 了,这条语句可以查看数据库中存在的线程状态.普通用户只可以查看当前用户发起的链接,具

来自:http://yushine.iteye.com/blog/775407 FROM_UNIXTIME把 unix时间戳转换为标准时间 unix_timestamp把标准时间转换为 unix时间戳//查询语句中不能使用strtotime()函数!但是可以使用unix_timestamp DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00','%Y-%m-%d') 格式化时间 如:select FROM_UNIXTIME(pubdate) from article where p

查询语句查询emp_no,所以先查询emp_no的索引使用primary select emp_no,salary from salaries use index(s_f_t) where emp_no<11010 and salary<60000

1.查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 2.查询字符串 SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = ‘Cricode.com’ SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like ‘Uncle%Too’ SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like ‘%程序

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

出处:http://www.antscode.com/article/12deee70111da0c4.html 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is n

1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描.如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

这个时候应该怀疑读取都被加锁,应该尝试使用 show processlist 查看每一个正在运行的进程. 可以看到这样一个列表,里面有使用者即用户,正在使用数据库的 host, 使用的 db 目前的 command 运行情况,以及目前运行的时间.可以通过这些信息来排查目前正在使用对应表的是哪台机器上的应用来缩小排查范围. 当范围缩小到某台服务器之后,我们可以通过 host 之后所带上的端口号去目标机器上查询对应是什么应用程序在使用.例如: 我使用 netstat -apn | grep 端口号

Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 #--table Student#CREATETABLE Student(S   VARCHAR(10),Sname   VARCHAR(10),Sage   DATE,Ssex  VARCHAR(10));--tableStudent: insert rowsINSERTINTO Student (S

数据操作 插入数据(记录): 用insert: 补充:插入查询结果: insert into 表名(字段1,字段2,...字段n) select (字段1,字段2,...字段n) where ...; 更新数据update 语法: update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where condition; 删除数据delete:delete from 表名 where condition; 查询数据select: 单表查询: 语法: select distinct 字段1,字段2.

目录 MySQL 管理 MySQL 用户管理 参考 数据库管理 SQ查询语句 1. 导入示例数据库,教程 MySQL导入示例数据库 2. 查询语句 SELECT 3. 筛选语句 WHERE ,过滤 4. 分组语句 GROUP BY 5. 排序语句 ORDER BY 6. 函数 作业 总结 MySQL 管理 MySQL版本 8.0.15 MySQL 用户管理 参考 # root 用户登录 mysql -u root -p; # 添加用户 use mysql; create user test@lo

1,安装es 安装java环境 # java --versionjava version "1.8.0_65" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_65-b17) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.65-b01, mixed mode) 安装es  官网:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current

前言 之所以写这篇文章,是源于以前看过的关于sql语句优化的帖子,里面明确提到了在sql语句中不要使用 * 来做查询,就像下面的规则中说的 2.尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率.如下: SELECT * FROM t 优化方式:使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段. 但是中国有句姥话叫“尽信书不如无书”,难道在sql查询语句中使用星号就真的慢的要死,难道加索引也不行?带着这些个疑问,我进行了一些测试.结果发现,江湖传说未必真的靠得住.那具体测试情况是咋样的呢?下面且

写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子:为什么第一个查询using temporary,第二个查询不用临时表呢? 下面两个查询,它们

一,为什么要开启这个查询呢? 数据库是很容易产生瓶颈的地方,现在Nosql大家讨论这么热,估计都被数据库搞郁闷了.mysql中最影响速度的就是那些查询非常慢的语句,这些慢的语句,可能是写的不够合理或者是大数据下多表的联合查询等等,所以我们要找出这些语句,分析原因,加以优化.这也是发这篇博文的原因 二,开启mysql的慢查询 方法1,用命令开启慢查询 mysql> show variables like "%long%";         //查看一下默认为慢查询的时间10秒 +-

mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等.这里的记录的优化技巧更适用于开发人员,都是从网络上收集和自己整理的,主要是查询语句上面的优化,其它层面的优化技巧在此不做记录. 查询的开销指标: 执行时间 检查的行数 返回的行数 建立索引的几个准则: 1.合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.索引越多,更新数据的速度越慢. 3.尽量在采用MyIsam作为引擎的时

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多

转自:http://zhengyun-ustc.iteye.com/blog/1942797 写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子

1,select查询的基本结构 select 字段 from 表 where 过滤条件 group by 分组条件 having 过滤的第二条件 order by 排序条件 limit 限定结果条件; 2,最简单的查询语句 mysql> select * from user; +----+----------+----------+---------------------+ | id | username | password | createtime | +----+----------+-

select查询语句,作为测试人员,使用此语句是家常便饭,是必须掌握的部分,由开始学习mysql到网上搜索试题做,开始做题一塌糊涂,拿到题目就晕,无从下手,现在慢慢总结了一套自己做题的方式,很开森,嘿嘿!由简单试题到较难试题的解答,思路其实都是一样的,今天将做题思路进行总结,(说明:用到的关键字等自行学习,只讲解题思路)详见如下: 我们在查询时会用到的表,有4张表格如下: 1.查询出'计算机系'教师所教课程的成绩表 解题思路: 1.1)首先根据题目要求,找到相关联表,此处涉及到的表为:教师表.课

一. SQL概述 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL 1. 它是一种特殊目的的编程语言 2. 它还是一种数据库查询和程序设计语言 (用于存取数据以及查询.更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名) 从上可以看出我们数据库相关工作职位大概两种:DBD和DBA SQL 是1986年10 月由美国国家标准局(ANSI)通过的数据库语言美国标准,接着,国际标准化组织(ISO)颁布了SQL正式国际标准.1989年4月,ISO提出了具有完整性特征的