mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

先介绍一个关键字的使用: delimiter 定好结束符为"$$",(定义的时候需要加上一个空格) 然后最后又定义为";", MYSQL的默认结束符为";" 如何通过mysql命令行批量插入100条数据呢,可以在代码里实现,也可以通过命令行,也就是通过存储过程: delimiter $$create procedure myproc ()begindeclare num int ;set num = 1 ;while num < 100 d

对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久.因此,优化数据库插入性能是很有意义的. 经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考. 一条SQL语句插入多条数据 常用的插入语句如: INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES

平时使用mysql插入.查询数据都没有注意过效率,今天在for循环中使用JDBC插入1000条数据居然等待了一会儿 就来探索一下JDBC的批量插入语句对效率的提高 首先进行建表 create table `user1`( `id` int primary key auto_increment, `phoneNumber` int not null , `indentity` int not null , `address` varchar(100), index (id,phoneNumber,

两者不同 1,批量插入 2,主键自增 3,分页不同 4,......待补充 批量插入 mysql: <insert id="batchinsertSelective" parameterType="tPortalAdjunctEntity" > insert into t_portal_adjunct (merno, type,type_id, file_id, file_name) values <foreach collection =&quo

1 xml文件特殊符号转义 <          < >          > <>   <> &      & &apos;      ' "      " 也可以使用<![CDATA[ ]]>符号进行说明,将此类符号不进行解析 <![CDATA[ 这里写你的sql ]]> 2 模糊查询,like语句 like concat('%',#{param},'%') 3 批量插入 实体类Trai

举个例子: 现在要批量新增User对象到数据库USER表中 public class User{ //姓名 private String name; //年龄 private Integer age; //性别 private Integer sex } 大部分人对MySQL比较熟悉,可能觉得批量新增的SQL都是这样写,其实并不然.该写法在MySQL中没问题,而在Oracle中,这样写就会报错. MySQL写法: INSERT INTO USER (NAME,AGE,SEX) VALUES ('

--批量插入数据的sql语句 delimiter $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `test.sp_insert_batch` $$ CREATE DEFINER =`root`@`localhost` PROCEDURE `sp_insert_atch`(IN number INT) BEGIN DECLARE i INT ; ; #such ,, WHILE i <= number DO ) THEN *rand()),')'); ELSEIF MOD(i,) THE

//addBatch批量插入数据库 public static void insertCommentToMySql(Set<String> commentList) { Iterator<String> it = commentList.iterator(); Statement st=null; try { st = DBConnection.getConnection(dbName,dbUser,dbPwd).createStatement(); } catch (SQLExc

最近在做多数据库合并的脚本, 要将多个分数据库的表数据合并到一个主数据库中. 以下是我在编写数据订正脚本时犯过的错误, 记录以为鉴. 不必要的查询 请看以下语句: regiondb = db.Houyiregiondb() houyidb = db.Houyidb(read_only=False) regiondbRet = regiondb.query(vmmacsFromRegiondbSql) houyidbRet = houyidb.query(vmmacsFromHouyidbSql)

这里介绍的是mysql 相同服务器类型数据传输的高级设置 选中数据库后右键“ 转储SQL文件”默认导出的记录格式是一条条的,采用的是”完整插入语句”,格式如下 '); '); '); 这种格式保证了兼容性,但是牺牲了性能.在服务器使用 source 导入,简直龟速. 如果导出成如下格式就可以快很多: '); 这种格式叫做”拓展插入语句”具体使用如下, 选中数据库后,右键 –“数据传输”-选择导出为文件 点击“高级”-勾选“使用扩展插入语句”(有需要的话也可以勾掉“使用事务)

最近需要测试一下mysql单表数据达到1000W条以上时增删改查的性能.由于没有现成的数据,因此自己构造,本文只是实例,以及简单的介绍. 首先当然是建表: [sql]view plaincopy CREATETABLE `fortest` ( `ID` INT(30) UNSIGNED NOTNULL AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY, `IP` VARCHAR(32) NOTNULL, `OID` VARCHAR(15) DEFAULTNULL) 其次,构建存储过程: [sq

在hive的数据建表时,为了查询的高效性,我们经常会对表建立分区,例如下面的表 create external table dm_fan_photo_icf_basic(user string, item string, hot int) PARTITIONED BY (day string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' stored as textfile location '/user/hive/fan/photo/icf/b

Gaps in auto-increment values for “bulk inserts” With innodb_autoinc_lock_mode set to 0 (“traditional”) or 1 (“consecutive”), the auto-increment values generated by any given statement will be consecutive, without gaps, because the table-level AUTO-I

INSERT INTO student(id,xuesheng,yuwen,shuxue,yingyu) SELECT id,xuesheng,yuwen,shuxue,yingyu FROM stu; 实践: insert into store_advertisings(id,title,PicListJson,edittime) (select s.Id,s.`Name` as name , '[]',NOW() from stores s left join store_advertisi

本文部分转载于:http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-1151785/ http://www.cnblogs.com/chenjianjx/archive/2012/08/14/2637914.html  (这篇文章作者用的mysql驱动是5.1.12) 一. JDBC的批量插入 使用MySQL的Batch批量处理,JDBC驱动版本需要5.1.13或以上测试使用的JDBC驱动版本:mysql-connector-java-5.1.18-bin (一开始

<insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List"> INSERT INTO TEST( A, B, C, D, E ) <foreach collection="list" index="index" item="item" separator="UNION ALL"> SELECT #{item.a,

当你需要在 MySQL 数据库中批量插入数百万条数据时,你就会意识到,逐条发送 INSERT 语句并不是一个可行的方法. MySQL 文档中有些值得一读的 INSERT 优化技巧. 在这篇文章里,我将概述高效加载数据到 MySQL 数据库的两大技术. LOAD DATA INFILE 如果你正在寻找提高原始性能的方案,这无疑是你的首选方案.LOAD DATA INFILE 是一个专门为 MySQL 高度优化的语句,它直接将数据从 CSV / TSV 文件插入到表中. 有两种方法可以使用 LOAD

批处理数据主要有三种方式: 反复执行单条插入语句 foreach 拼接 sql 批处理 一.前期准备 基于Spring Boot + Mysql,同时为了省略get/set,使用了lombok,详见pom.xml. 1.1 表结构 id 使用数据库自增. DROP TABLE IF EXISTS `user_info_batch`; CREATE TABLE `user_info_batch` ( `id` bigint(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT

首先登陆进入Mysql命令行  执行sql      show variables like 'slow_query%';  结果为OFF 说明还未开启慢查询 执行sql     show variables like 'long_query_time';  可以看到具体的慢查询 “”时限“ 我们先开启慢查询 执行sql set global slow_query_log='ON'; 这是再去查询一下(show variables like 'slow_query%';)发现已经开启了. 也可以