原文:mysql查询字段值为数字 我想查询字段值为数字的sql如下:select * from tj_item_result where tj_value REGEXP '^[0-9]'

查询mysql数据库中字段中含有中文使用正则表达式: 例如: select create_time,nickname from eb_engineer where not(nickname regexp "[\u4E00-\u9FA5]");

项目中和前端联调的时候,发现Mysql查询语句中字符型字段值过滤是不区分大小写的,之前没有关注过这个设置,特意去网上看了下,原因是Mysql中“COLLATE”属性区分大小写,而该属性默认值为“utf8_general_ci”,这个值表示是不区分大小写的.现将解决方法记录如下: 1.设置“COLLATE”属性值为“utf8_bin”或者“utf8_gerneral_cs”,utf8_bin表示二进制比较,同时也支持区分大小写:在Mysql5.6.10版本中,不支持utf8_genral_cs:

MySQL查询列表中包含数据的关键字的处理办法是用``把关键字包起来(tab键上面的字符)

前几天看别人的代码中看到在字段中使用select子查询的方法,第一次见这种写法,然后研究了一下,记录下来 大概的形式是这样的: select a .*,(select b.another_field from b where a.id=b.aid) another_field from a where 1 limit 10; 下面还是以实例来说明,要不然不好理解,新建两张表,一张是商品表,另外一张是商品的评论表 商品表: CREATE TABLE `product` ( `id` int(11)

查询数据库中所有表名select table_name from information_schema.tables where table_schema='数据库名' and table_type='base table';查询指定数据库中指定表的所有字段名column_nameselect column_name from information_schema.columns where table_schema='数据库名' and table_name='表名'; #查看分布式系统中不同

在实际使用mysql的过程中,会遇到这样的问题,查询字段内容全部为中文内容的数据,对于刚用mysql的小伙伴可能就比较迷失了,不知道怎么使用,其实这个问题很简单,使用下面这个sql语句就可以了 SELECT 字段 FROM 表名 WHERE length(字段)!=char_length(字段)\G;SELECT * FROM news WHERE length(url)!=char_length(url)\G;

前言 之所以写这篇文章,是源于以前看过的关于sql语句优化的帖子,里面明确提到了在sql语句中不要使用 * 来做查询,就像下面的规则中说的 2.尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率.如下: SELECT * FROM t 优化方式:使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段. 但是中国有句姥话叫“尽信书不如无书”,难道在sql查询语句中使用星号就真的慢的要死,难道加索引也不行?带着这些个疑问,我进行了一些测试.结果发现,江湖传说未必真的靠得住.那具体测试情况是咋样的呢?下面且

查询数据库中所有表名select table_name from information_schema.tables where table_schema='csdb' and table_type='base table'; 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_nameselect column_name from information_schema.columns where table_schema='csdb' and table_name='users'

window7 64位系统,MySQL5.7 问题:在使用shell进行数据表更新操作的过程,输入以下查询语句: ,; 被查询的表记录数达到500W条,在查询过程中出现如题目所示的问题,提示"lost connection to mysql server during query",同时电脑上的MySQL服务自动关闭掉. 已经查找过的地方: 配置文件:my.ini的设置已经设置成max_allowed_packet=2048M 到底是什么问题?

1.常见用法: (1)搭配%使用 %代表一个或多个字符的通配符,譬如查询字段name中以大开头的数据: (2)搭配_使用 _代表仅仅一个字符的通配符,把上面那条查询语句中的%改为_,会发现只能查询出一条数据. 2.使用like模糊查询会导致索引失效,在数据量大的时候会有性能问题 (1)尽量少以%或者_开头进行模糊查询 通过explain执行计划,我们发现,使用like模糊查询时,如果不以%和_开头查询的话,索引还是有效e68a84e799bee5baa6e997aee7ad94313333663

update字段中带select UPDATE tb_report_type A INNER JOIN (SELECT LEVEL_CODE FROM tb_report_type WHERE id = 'ED894BE001CE4F47A2916287A491B4E1') BSET A.LEVEL_CODE = CONCAT(B.LEVEL_CODE,'-',A.id) WHERE A.PARENT_ID = 'ED894BE001CE4F47A2916287A491B4E1'

SELECT TABLE_NAME '表名',TABLE_SCHEMA '数据库名',ORDINAL_POSITION '顺序',COLUMN_NAME '字段',DATA_TYPE '类型' ,CHARACTER_OCTET_LENGTH '字节长',IF(COLUMN_KEY='PRI',"√","") '主键',IF(EXTRA='auto_increment',"√","") '自增长' ,IF(IS_NULLABLE

select table_name from information_schema.columns where table_schema = '库名' and column_name='字段名';  

Java Web 端做查询时,性别字段存的是数字,1代表男,2代表女,取数据时将性别转为汉字显示在页面,sql语句如下,结果发生了问题  select a.emp_id,a.emp_name ,case when a.emp_gendar=1 then '男' when a.emp_gendar=2 then '女' end as emp_gendar, b.post_namefrom  t_employee_info a, t_position_info bwhere a.post_id = 

转载自:http://blog.csdn.net/daydreamingboy/article/details/6310907 分析MySQL数据类型的长度 MySQL有几种数据类型可以限制类型的"长度",有CHAR(Length).VARCHAR(Length).TINYINT(Length).SMALLINT(Length).MEDIUMINT(Length).INT(Length).BIGINT(Length).FLOAT(Length, Decimals).DOUBLE(Len

先上代码吧 SELECT `notice`.`id` , `notice`.`fid` , `notice`.`has_read` , `notice`.`notice_time` , `notice`.`read_time` , `f`.`fnum` , `f`.`forg` , `f`.`fdst` , `f`.`actual_parking` AS `parking` , `f`.`scheduled_deptime` , `f`.`estimated_deptime` , `f`.`ac

首先引入语句来源,表结构和数据如下: 需求是:查出员工(personname)在不同店铺(store)的总薪酬(salary),相同店铺输出store,不同店铺输出multi_store. 正确查询语句如下: SELECT personname,(case when count(distinct Store)>1 then 'multi_store' else MAX ( store) end),sum(Salary) FROM dbo.StaffInformation GROUP BY Per

转:http://blog.sina.com.cn/s/blog_1512521570102wrfl.htmlselect cost,@a:=@a+1 from testone,(select @a:=0) as a; mysql中变量不用事前申明,在用的时候直接用“@变量名”使用就可以了. 第一种用法:set @num=1; 或set @num:=1; //这里要使用变量来保存数据,直接使用@num变量 第二种用法:select @num:=1; 或 select @num:=字段名 from

有这样一个需求,在Mysql数据库字符串字段(权限)中,有范围在 1 到 N 之间代表不同权限的值,分别被‘,’分开,现在要取出具有某权限的所有成员列表. 创建表:   1 CREATE TABLE users(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),name VARCHAR(20) NOT NULL,limits VARCHAR(50) NOT NULL); 添加数据: 1 INSERT INTO users(name, limit