在这里提供2中方式: 建议:可以使用方式二,就不使用方式一. 方式一: 在linux下支持,window下不支持. 进入到mysql的bin目录,或者已经给mysql配置了环境变量就不用进入bin目录. 原理: 通过mysql工具的-e参数,可以执行select.update.delete.insert语句. 通过mysql  -u用户名 –p密码  数据库 –esql语句  > 文件路径/文件名 利用linux的>写入操作,将mysql通过-e参数执行的语句结果输出到文件中去. 通过mysq

1 简介 工作中产品经常会临时找我导出一些数据,导出mysql查询结果数据有几种方法,下面介绍3种． ①  mysql -u  -p  -e "sql" db > filepath   ②  echo "sql" | login > filepath ③  mysql login; use db; select * into outfile "filepath" from tb condition; 2 实例讲解 ①  mysql -

linux系统中 linux默认的是utf8编码,而windows是gbk编码,所以会出现上面的乱码问题. 解决mysql导入导出数据乱码问题 首先要做的是要确定你导出数据的编码格式,使用mysqldump的时候需要加上--default-character-set=utf8, 例如下面的代码: mysqldump -uroot -p --default-character-set=utf8 dbname tablename > bak.sql 那么导入数据的时候也要使用--default-ch

最近在linux上面用mysqldump导出数据,放在windows系统中导入就会出现中文乱码,然后就会导致出现: Unknown MySQL server host和Can't connect to the server的错误.解决mysql导入导出数据乱码问题就是统一导入导出的编码,linux默认的是utf8编码,而windows是gbk编码,所以会出现上面的乱码问题. 解决mysql导入导出数据乱码问题 首先要做的是要确定你导出数据的编码格式,使用mysqldump的时候需要加上--def

本文章总结了mysql导入导出数据中文乱码解决方法,出现中文乱码一般情况是导入导入时编码的设置问题,我们只要把编码调整一致即可解决此方法,下面是搜索到的一些方法总结,方便需要的朋友. linux系统中 linux默认的是utf8编码,而windows是gbk编码,所以会出现上面的乱码问题. 解决mysql导入导出数据乱码问题 首先要做的是要确定你导出数据的编码格式,使用mysqldump的时候需要加上--default-character-set=utf8, 例如下面的代码: 代码如下: mys

mysql分批导出数据和分批导入数据库 由于某些原因,比如说测试环境有很多库,需要迁移到新的环境中,不需要导出系统库的数据.而数据库又有好多,如何才能将每个库导出到独立的文件中呢?导入到一个文件的话,又很大,不好办. 这里是这个在测试环境下的实验记录,方便操作. # 导出的脚本 #!/bin/bash ####################################################### # Function: dump databases # Author: davie

MySql查询分页数据

MySQL查询关键数据方法 操作表的SQL语句补充 1.修改表名 alter table 表名 reame 新表名: 2.新增字段名 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件: #默认队尾添加 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已经存在的字段: # 在某个已存在的字段后方添加字段 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 frist: # 在队列首添加字段 3.修改字段 alter

mysqldump是MySQL自带的导出数据工具,通常我们用它来导出MySQL中,但是有时候我们需要导出MySQL数据库中某个表的部分数据作为测试. mysqldump命令中带有一个 --where/-w 参数,它用来设定数据导出的条件,使用方式和SQL查询命令中中的where基本上相同,命令格式如下: 导出单个表结构导出部分数据 mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 表名 --where="筛选条件" > 导出文件路径 mysqldump -h54.0.88.53

MySQL导入数据的方式: 1.使用source /dir/test.sql导入数据进入数据库:查询数据库编码格式show variables like "%char%";设置编码格式set names utf8;进入数据库use testdb;导入sql脚本source /tmp/test.sql; 如果要通过source命令导入多个文件,可以新建一个source_guide.sql文件,里面写以下内容:source /home/somepath/1.sqlsource /home/

从MySQL随机选取数据也是我们最常用的一种发发,其最简单的办法就是使用”ORDER BY RAND()”,本文介绍了包括ORDER BY RAND()的4种获取随机数据的方法,并分析了各自的优缺点. 下面从以下四种方案分析各自的优缺点.方案一: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 0,1; 这种方法的问题就是非常慢.原因是因为MySQL会创建一张零时表来保存所有的结果集,然后给每个结果一个随机索引,然后再排序并返回.有几

导入数据 1. 使用 MySQl Workbench 界面操作 导入 csv JSON 格式文件 2 使用 load data 命令 load data 命令官网教程 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/load-data.html 登录 mysql 时,需要在登录时使用 --local-infile=1 参数 LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name' [REPLA

导出数据 1.导出mysql单张表结构和数据: docker exec -it my-mysql mysqldump dbname -uroot -p123456 --tables tname >/root/t.sql 2.导出数据库中的所有表结构和数据 docker exec -it my-mysql mysqldump -uroot -p123456 dbname > /root/t.sql 3.只导数据不导结构 docker exec -it my-mysql mysqldump -t

查询当天数据 select * from tab where FROM_UNIXTIME(fabutime, '%Y%m%d') = 20121217;   mysql TO_DAYS(date) 函数 TO_DAYS(date) 给定一个日期date, 返回一个天数 (从年份0开始的天数 ).   mysql> SELECT TO_DAYS(950501);   -> 728779     mysql查询今天.昨天.7天.近30天.本月.上一月 数据 今天 select * from 表名

MYSQL 实现导入数据 .备份和恢复数据库 1.使用msql命令导入数据 # mysql -uroot -p 需要选择一个数据库 < runoob.sql #mysql -u username -p dbname < 要导入的数据库数据(runoob.sql) mysql -uroot -p dbname < db.sql 2.使用source命令导入数据 source 命令导入数据库需要登录进终端并且创建一个数据库还要切换到该数据库: #使用source命令导入数据, source

//查看本月数据 SELECT *FROMcontent_publishWHEREdate_format(publish_time, '%Y %m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 0 MONTH),'%Y %m') //查看上个月数据 SELECT*FROMcontent_publishWHEREdate_format(publish_time, '%Y %m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INT

导出全库备份到本地的目录 mysqldump -u$USER -p$PASSWD -h127.0.0.1 -P3306 --routines --default-character-set=utf8 --lock-all-tables --add-drop-database -A > db.all.sql 导出指定库到本地的目录(例如mysql库) mysqldump -u$USER -p$PASSWD -h127.0.0.1 -P3306 --routines --default-charac

PHP:PHP 5.3.6 (cli) (built: Jun 15 2011 16:29:50) MYSQL:5.1.51 如果我们有的一张表有几百万或几千万的记录,我们要使用 PHP 将所有的记录都获取过来(遍历数据表)进行处理.查询语句: SELECT * FROM largetable; PS:为了证明上面的做法是最佳的办法,我尝试使用 largetable 中的一个字段做 where ,以及 LIMIT,OFFSET .上面那种 WHERE 获得结果很慢,虽然用了索引.后面这种 LIM

开发背景: 最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能,从批量导入就可以知道,这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的,因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除,保证数据唯一性. 实战: 表结构如下图所示: 表明:brand 操作: 使用SQL语句查询重复的数据有哪些: SELECT * from brand WHERE brandName IN( #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据,并保留Id最小的一条唯一数据: 注意点: 错误SQL:DEL

phpmyadmin 导入或者导出都是有限制的,当导入或者导出的数据会报错. 1.导入数据库 mysql -u root -p<备份文件的保存路径 eg: mysql -u root -p </var/www/localhost.sql  回车 输入数据库密码,然后就是等待...... 2.把mysql表导入数据库 mysql Test(库名) -h 127.0.0.1 -uroot -p </var/www/aaa.sql 3.下载数据库: mysqldump 数据库名称 -h   i

To export 导出指定db_name的数据: $ mysqldump -u [uname] -p[pass] db_name > db_backup.sql 导出整个库的数据: $ mysqldump -u [uname] -p[pass] --all-databases > all_db_backup.sql 导出指定表的数据 $ mysqldump -u [uname] -p[pass] db_name table1 table2 > table_backup.sql 导出打包