MySQL对数据表进行分组查询(GROUP BY) GROUP BY关键字可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组.字段中值相等的为一组.基本的语法格式如下: GROUP BY 属性名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP] 属性名:是指按照该字段的值进行分组. HAVING 条件表达式:用来限制分组后的显示,符合条件表达式的结果将被显示. WITH ROLLUP:将会在所有记录的最后加上一条记录.加上的这一条记录是上面所有记录的总和. GROUP BY关键字可以和GROU

当MySQL查询时排序的字段不是数字时而是汉字的时候也可以用when  then 来指定排序. 列如yewu_check表的status 字段不是0,1,2而是汉字待办,已办,退回.可以如下写法: SELECT * FROM yewu_check  ORDER BY CASE  WHEN STATUS='待办' THEN 2 WHEN STATUS='已办' THEN 1 ELSE 0 END DESC 结果:

查询用逗号分隔的字段,可以用字符串函数FIND_IN_SET(): 查询数据库表中某个字段(值分行显示),可以用函数in(). 今天工作中遇到一个问题,就是用FIND_IN_SET()函数解决的. 第一部分: FIND_IN_SET()函数用法, 查询用逗号分隔的字段, 表A中 go_value字段的值是以逗号分割, 查询 go_value字段中含有3的行: select * from A where find_in_set('3', go_value); 第二部分: in()函数用法 查询数据

前几天做项目时,mysql写了个sql, distinct  id,col1,col2,...  结果出来了多条同个ID的记录,百度了下..... 下面先来看看例子: table  id name  1 a  2 b  3 c  4 c  5 b 库结构大概这样,这只是一个简单的例子,实际情况会复杂得多. 比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须使用distinct去掉多余的重复记录. select distinct name from table得到的结果是: name 

我们通常是使用  某条件  是否包含于 某列中   ,简单点 就是:select * from 表名 where  字段名 like '%条件数据%'; 现在说下   某列 被包含于 条件数据中 接下来看查询结果 可以看出  过滤掉330302,4401数据

我们用SQL查询数据时后,基于某些原因不想看到某字段的值,比如密码,我们可以通过创建视图,忽略某一字段的值. 同时我们也可以直接通过SQL语句来让其显示某个固定值: (1)一般查询语句: SELECT id,userName,PASSWORD FROM t_user; (2)让某字段查询结构显示为固定值: SELECT id,userName,'*****' PASSWORD FROM t_user; 或: SELECT id,userName,'*****' AS PASSWORD FROM

DELIMITER $$ USE `topsale`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `sale_proce`$$ CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `sale_proce`(IN countryList VARCHAR() ,IN beg VARCHAR(),IN endd VARCHAR()) BEGIN DELETE FROM sale_record WHERE country_id IN(countryList) AND dat

1,查询表中所有字段(横排):SELECT GROUP_CONCAT( COLUMN_NAME SEPARATOR "," ) FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名' AND TABLE_NAME = '表名'

1. mysql 查询出某字段的值不为空的语句 1.不为空 select * from table where id <> ""; select * from table where id != ""; 2.为空 select * from table where id =""; select * from table where isNull(id); 具体情况具体分析,如果字段是char或者varchar类型的,使用id=&quo

@ 目录 场景:查询各部门薪水最高的员工. 方法一: 方法二: MySQL group by是如何决定哪一条数据留下的? 分组前的数据: 那么target list和group by column不匹配就一定不能执行吗? MySQL版本:8.0.27 场景:查询各部门薪水最高的员工. CREATE TABLE `employee` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `dept` int NOT NULL COMMENT '部门'

原文:mysql查询字段值为数字 我想查询字段值为数字的sql如下:select * from tj_item_result where tj_value REGEXP '^[0-9]'

mysql 查询结果如果不给予指定的order by ,那么mysql会按照主键顺序(innodb引擎)对结果集加以排序,那么最后的排序可能就不是你想要的排序结果. 举个例子,我要按照前端传过来的mongoId集合来查询数据库并且返回同样排序的结果集合,如(M3,M5,M4),他们对应的主键顺序为(M4,M3,M5).如果在查询语句中不加order by 对查询结果排序,那么结果就会变成主键顺序(M4,M3,M5). 就像上图,最后的结果是按VId排的序.那么如果想要按照(M3,M5,M4)的排

php.mysql查询当天,查询本周,查询本月的数据实例(字段是时间戳) //其中 video 是表名: //createtime 是字段: // //数据库time字段为时间戳 // //查询当天: $start = date('Y-m-d 00:00:00'); $end = date('Y-m-d H:i:s'); SELECT * FROM `table_name` WHERE `time` >= unix_timestamp( '$start' ) AND `time` <= uni

项目中和前端联调的时候,发现Mysql查询语句中字符型字段值过滤是不区分大小写的,之前没有关注过这个设置,特意去网上看了下,原因是Mysql中“COLLATE”属性区分大小写,而该属性默认值为“utf8_general_ci”,这个值表示是不区分大小写的.现将解决方法记录如下: 1.设置“COLLATE”属性值为“utf8_bin”或者“utf8_gerneral_cs”,utf8_bin表示二进制比较,同时也支持区分大小写:在Mysql5.6.10版本中,不支持utf8_genral_cs:

方法参考自: http://stackoverflow.com/questions/8422455/performing-a-like-comparison-on-an-int-field 也就是使用CAST转换指定字段,然后进行比较.具体样例代码如下: SELECT ProductID, ProductName FROM Products WHERE CAST(ProductID as CHAR) LIKE '%15%' 但是这样做的话,MySQL不能使用对应int字段索引,而且like本身就

当一个字段想模糊查询出多个字段的时候,正常情况下一般会这么作 1 select * from a where name like 'a%' or name like 'b%' ....or ...; 但是上面的情况只能对应少量的模糊查询值,过多之后再后台开发的时候会出现非常麻烦的sql语句拼接 这时我们可以采用正则表达式进行匹配 1 select * from a where name regexp'a|b|...'; --------------------------------------

查询数据库中所有表名select table_name from information_schema.tables where table_schema='数据库名' and table_type='base table';查询指定数据库中指定表的所有字段名column_nameselect column_name from information_schema.columns where table_schema='数据库名' and table_name='表名'; #查看分布式系统中不同

1.开篇 搞开发的都知道,当数据量很大的时候,我们的代码逻辑的简单性就显得十分重要,否则处理起来就需要花费相当多的时间.另外还有一个地方需要注意的是我们写的sql语句. 一个拥有多年开发的资深开发者可以相比于刚从事开发经验不足的开发者写的sql效率要高些,数据量小基本没有什么关系.但是假如你在拥有高数据的BAT,或者国家企业,那这 条sql的差异就明显就大了.所以,能写出好的sql是相当重要的. 2.简单的查询sql (1)select * from pj_appoint_order;    查

今天遇到一个棘手的数据查找并去重的问题: 情况: 1.取出数据库中的数据: 2.同一字段A,不同情况<值,如A值为:a1,a2>下取出的其他数据可能相同: 3.将2情况下的重复数据<除A字段外,其他字段的数据相同>删除,且留下指定A值<如:a1>的一条数据: 4.将A<a1>存在的记录排序到最前,之后去重,保持A<a1>的数据留下,用来标记和非A<a1>值记录对比,且做不同的展示: 难点: * 去重: * 保留下指定A<a1&g

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更 好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所 以查询语句的优化显然是重中之重. 本人从13年7月份起,一直在