有时为了查看特定数据库中所建立的所有视图,可以使用这个命令: 因为,视图其实就是一张虚拟的表,所有也可以认为是一张表,所有是 show table, 而它由于普通的表有所不同,所以有 status   where comment='view'; show table status where comment='view';

MySQL 查询 存储过程 视图 触发器 函数 索引 建表语句 数据库版本 当前登录用户 当前数据库名称   INFORMATION_SCHEMA.TABLES INFORMATION_SCHEMA.TABLES是MySQL自带的(被视作)一个信息数据库,保存着MySQL服务器所维护的其他数据库的信息.INFORMATION_SCHEMA.TABLES其中有数个只读表,实际上是视图,不是基本表,因此无法看到任何相关的文件.INFORMATION_SCHEMA.TABLES中各种字段名见此 查询(

数据准备 CREATE TABLE `emp` ( `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) NOT NULL, `gender` enum('男','女','未知') NULL DEFAULT '未知', `age` int(0) NULL DEFAULT 0, `salary` float NULL DEFAULT 0, `area` varchar(20) NULL DEFAULT '中国', `port` varcha

MYSQL - 外键.约束.多表查询.子查询.视图.事务 关系 创建成绩表scores,结构如下 id 学生 科目 成绩 思考:学生列应该存什么信息呢? 答:学生列的数据不是在这里新建的,而应该从学生表引用过来,关系也是一条数据:根据范式要求应该存储学生的编号,而不是学生的姓名等其它信息 同理,科目表也是关系列,引用科目表中的数据 创建表的语句如下 create table scores( id int primary key auto_increment, stuid int, subid i

一直把视图理解为一个select语句而已,视图一般就是用于查询,不会通过视图来更新表或视图本身的数据,所以视图根本不需要什么主键.今天自己建了一个视图view_test: drop view if exists view_test create view view_test as select a.c1,a.c2, b.c1,b.c2, c.c1,c.c2, d.c1,d.c2 from table_A a join teble_B b on a.c3=b.c3 join table_C c o

什么是视图 通俗的讲,视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集.所以我们在创建视图的时候,主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上. 视图的特性 视图是对若干张基本表的引用,一张虚表,查询语句执行的结果,不存储具体的数据(基本表数据发生了改变,视图也会跟着改变): 可以跟基本表一样,进行增删改查操作(ps:增删改操作有条件限制): 视图的作用 方便操作,特别是查询操作,减少复杂的SQL语句,增强可读性: 更加安全,数据库授权命令不能限定到特定行和特定列,但是通过合理创建视图,可以把权限限定

Mysql查询库.表存储量(Size) 1.要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了. SELECT SUM(DATA_LENGTH) + SUM(INDEX_LENGTH) FROM information_schema.tables WHERE table_schema='table_name'; 2.查询所有的数据大小 ), ), 'M') FROM tables; 3.查询某个表的数据 ),),'M') FROM tables WHERE table_schema='dat

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&

视图 视图就是从一个表或多个表导出来的一张虚拟的表.通过这个窗口可以看到系统专门提供的数据,方便用户操作的同时增加了安全性. 视图的特点: 1.视图的列可以来自于不同的表. 2.视图是由实际存在的表创建出来的一个虚表 3.视图的建立和删除不影响虚拟表,但是对视图内容的更新等操作(比如增加.删除.修改)会直接影响实际表. 4.当视图来自多个实际表时,不允许添加和删除数据. 一.创建视图 CREATE  [OR  REPLACE]  [ALGORITHM=[UNDEFINED | MERGE |TE

1 引言 为了简化复杂SQL语句编写,以及提高数据库安全性,MySQL数据库视图特性.视图是一张虚拟表,不在数据库中以储存的数据值形式存在.在开发中,开发者往往只对某些特定数据和所负责的特定任务感兴趣,只需要看到这一部分数据即可.这时候就可以用到视图来完成. 2 视图简介 2.1 什么是视图 数据库中的视图是一个虚拟表,但它同真实表一样,包含一系列带有名称的行和列数据.行和列数据来自由定义视图查询所引用的表,并且在应用视图时动态生成.另外,视图还可以在已经存在的视图的基础上定义. 视图一经定义变

目录 mysql进阶(视图)---py全栈 一.什么是视图? 二.视图的特性 三.视图的优点 四.使用场合 五.视图基本操作 六.案例 mysql进阶(视图)---py全栈 一.什么是视图? 视图是从一个或几个基本表中导出的表,它与基本表不同,是一个虚表.也就是说是一个动态表,所有的数据依然保存在基本表中,基本表发生变化,视图的结果也相应发生变化. 二.视图的特性 视图是对若干张基本表的引用,一张虚表,查询语句执行的结果,不存储具体的数据(基本表数据发生了改变,视图也会跟着改变): 可以跟基本表

1.什么是视图 视图(View)是一种虚拟存在的表.其内容与真实的表相似,包含一系列带有名称的列和行数据.但是视图并不在数据库中以存储的数据的形式存在.行和列的数据来自定义视图时查询所引用的基本表,并且在具体引用视图时动态生成. 通俗的讲,视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集.所以我们在创建视图的时候,主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上.   2.视图的作用 简单:使用视图的用户完全不需要关心视图中的数据是通过什么查询得到的,视图中的数据对用户来说已经是过滤好的符合条件的结果集:

视图的基本概念 视图是从一个或几个基本表(或者视图)导出的表.它与基本表不同,是一个虚表. 数据库只存放视图的定义,而不存放视图对应的数据,这些数据仍存放在原来的基本表中.所以基本表中的数据发生变化,从视图中查询出的数据也就随之改变了. 视图一经定义,就可以和基本表一样被查询.被删除.也可以在一个视图之上再定义新的视图,但对视图的更新(增.删.改)操作则有一定的限制. 视图的优点 视图相比基本表有以下优点: 1.视图能够简化用户的操作 视图机制用户可以将注意力集中在所关心的数据上.如果这些数据不

到底该不该使用存储过程   看到<阿里巴巴java编码规范>有这样一条 关于这条规范,我说说我个人的看法 用不用存储过程要视所使用的数据库和业务场景而定的,不能因为阿里巴巴的技术牛逼,就视他们的手册里的每一项规范为圣经, 盲目的去遵循. 对于手册中的这项规范,我觉得使用MySQL的程序员认同占多数, 而使用SQL Server的程序员反对占多数. 原因在于MySQL对SQL编程和复杂查询性能优化的支持实在太烂.不过从手册的上下文来判断这条规范应该就是针对MySQL的. 记得MySQL支持存储过

MySQL学习——操作视图 摘要:本文主要学习了使用DDL语句操作视图的方法. 了解视图 是什么 视图是从一个.多个表或者视图中导出的表,包含一系列带有名称的数据列和若干条数据行. 特点 视图不是数据库中真实的表,而是一张虚拟表,其结构和数据是建立在对数据中真实表的查询基础上的. 视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些列构成的数据,只是一些SQL语句的集合.从安全的角度来看,视图的数据安全性更高,使用视图的用户不接触数据表,不知道表结构. 视图的建立和删除只影响视图本身,不影响对应的基

mysql查询.子查询.连接查询 一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默

Mysql查询语句执行原理 数据库查询语句如何执行?语法分析:首先进行语法分析,对使用sql表示的查询进行语法分析,生成查询语法分析树.语义检查:检查sql中所涉及的对象以及是否在数据库中存在,用户是否具有操作权限等视图转换:将语法分析树转换成关系代数表达式,称为逻辑查询计划:查询优化:在选择逻辑查询计划时,会有多个不同的表达式,选择最佳的逻辑查询计划:代码生成:必须将逻辑查询计划转换成物理查询计划,物理查询计划不仅能指明要执行的操作,也给出了这些操作的执行顺序,每步所用的算法,存储数据的方式以

mysql查询过程: 客户端发送查询请求. 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行. 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划. Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询. 返回结果. 优化数据访问: 只获取必要的数据: 是否查询了多余的记录: 多表关联时是否返回了全部列: 是否总是取出全部列(避免select *): 是否重复查询相同的数据(缓存代替). 避免额外的记录扫描:查询开销衡量标准(响应时间.扫描行数.返回行数) 响应时间:服务时

1.开篇 之前上一篇的随笔基本上是单表的查询,也是mysql查询的一个基本.接下来我们要看看两个表以上的查询如何得到我们想要的结果. 在学习的过程中我们一起进步,成长.有什么写的不对的还望可以指出. 2.查询 (1)多表之间的查询(笛卡尔积) 100* 100 = 10000   查询的数据量可能非常大 SELECT pj_appoint_order.user_name,pj_user_account.account_name FROM pj_appoint_order,pj_user_acco

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d

mysql 查询去重 distinct   待完善内容..