--mysql 导出数据时, 数字类型的列如果位数过长,变为科学计数法问题在字段前加上\t即可select concat('\t',a.IDCARD_NO) from xxx a

再导出CSV表格时发现数字超过一定长度后会缩写成科学计数法,对于手机号和身份证就比较尴尬了. 在网上找了一下,大部分都是加"'"将数字转换为字符串,但是纠结于导出的数字前面有个单引号,不知道怎么去了,所有没用这种方法. 还有一些定义导出数据类型的. 以上完全是为了凑齐150字来发到首页. 最终找到一个比较好的方法,就是再数字前加上制表符"\t"注意双引号,拼接字符串来实现.

因为 客户 需要导入 虚拟商品的卡号 excel已经是文本形式的单元格格式了 但是 到后台 java代码去获取的时候 仍然是 科学计数法格式 先找到以下资料做参考:http://love-66521.iteye.com/blog/1682787

1. 检查该字段是否为double类型,如果是,请改成BigDecimal 2.如果是导出excel里面为科学计数法,原页面正常,是因为excel设置的原因,请参考https://jingyan.baidu.com/article/0bc808fc0151681bd485b915.html

解决 PHPExcel 长数字串显示为科学计数 在excel中如果在一个默认的格中输入或复制超长数字字符串,它会显示为科学计算法,例如身份证号码,解决方法是把表格设置文本格式或在输入前加一个单引号. 使用PHPExcel来生成excel,也会遇到同样的问题,解决方法有三种:1.设置单元格为文本 $objPHPExcel = new PHPExcel(); $objPHPExcel->setActiveSheetIndex(0); $objPHPExcel->getActiveSheet()-&

原文:mysql查询字段值为数字 我想查询字段值为数字的sql如下:select * from tj_item_result where tj_value REGEXP '^[0-9]'

解决 PHPExcel 长数字串显示为科学计数 在excel中如果在一个默认的格中输入或复制超长数字字符串,它会显示为科学计算法,例如身份证号码,解决方法是把表格设置文本格式或在输入前加一个单引号. 使用PHPExcel来生成excel,也会遇到同样的问题,解决方法有三种:1.设置单元格为文本 $objPHPExcel = new PHPExcel(); $objPHPExcel->setActiveSheetIndex(0); $objPHPExcel->getActiveSheet()-&

在excel中如果在一个默认的格中输入或复制超长数字字符串,它会显示为科学计算法,例如身份证号码,解决方法是把表格设置文本格式或在输入前加一个单引号. 使用PHPExcel来生成excel,也会遇到同样的问题,解决方法有三种:1.设置单元格为文本 $objPHPExcel = new PHPExcel(); $objPHPExcel->setActiveSheetIndex(0); $objPHPExcel->getActiveSheet()->setTitle('Simple'); /

1.设置单元格为文本 $objPHPExcel = new PHPExcel(); $objPHPExcel->setActiveSheetIndex(0); $objPHPExcel->getActiveSheet()->setTitle('Simple');//设置A3单元格为文本 $objPHPExcel->getActiveSheet()->getStyle('A3')->getNumberFormat()->setFormatCode(PHPExcel_

一.解决 PHPExcel 长数字串显示为科学计数 在excel中如果在一个默认的格中输入或复制超长数字字符串,它会显示为科学计算法,例如身份证号码,解决方法是把表格设置文本格式或在输入前加一个单引号. 使用PHPExcel来生成excel,也会遇到同样的问题,解决方法有三种:1.设置单元格为文本 $objPHPExcel = new PHPExcel(); $objPHPExcel->setActiveSheetIndex(0); $objPHPExcel->getActiveSheet()

启用MySQL查询缓存能够极大地减低数据库server的CPU使用率,实际使用情况是:开启前CPU使用率120%左右,开启后降到了10%. 查看查询缓存情况: mysql> show variables like '%query_cache%';  (query_cache_type 为 ON 表示已经开启) +------------------------------+----------+ | Variable_name                | Value    | +-----

Mysql 查询缓存 查询缓存的作用就是当查询接收到一个和之前同样的查询,服务器将会从查询缓存种检索结果,而不是再次分析和执行上次的查询.这样就大大提高了性能,节省时间. 1.配置查询缓存 修改配置文件,修改[mysqld]下的query_cache_size和query_cache_type(如果没有则添加).其中query_cache_size表示缓存的大小,而query_cache_type有3个值,表示缓存那种类  型的select结果集,query_cache_type各个值如下: 0

不使用索引原文 : http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/918330.html MySQL查询不使用索引汇总 众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引.例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好:select * from table_name where

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&

本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b));Query OK, 0 rows affected (0.

MySQL的查询缓存并非缓存执行计划,而是查询及其结果集,这就意味着只有相同的查询操作才能命中缓存,因此MySQL的查询缓存命中率很低,另一方面,对于大结果集的查询,其查询结果可以从cache中直接读取,有效的提升了查询效率. 那么如何设置缓存的大小呢?来看一下: 1.在mysql客户端命令行中我们可以这么查看缓存是否开启以及缓存设置的大小: mysql> show variables like '%query_cache%'; +------------------------------+-

对mysql的优化不在行,搞过几次优化,但是都不是很理想,还是浪费资源太多.一直发现我的mysql的缓存命中率极差,情况良好的时候到达过60-70%,但是运行时间一长,只有10-20%.查了一些资料,关于缓存的一些参数记录 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';+----------+----+| Variable_name                | Value    |+----------+----+| have_query_cache

Mysql 的优化方案,在互联网上可以查找到非常多资料,今天对Mysql缓存碎片和命中率作了详细了解,个人作了简单整理. 一.Mysql查询缓存碎片和缓存命中率. mysql> SHOW STATUS LIKE 'qcache%'; +-------------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-----------+ | Qcache_free_blocks | 5 |

php面试专题---MYSQL查询语句优化 一.总结 一句话总结: mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等. 1.mysql建立索引的几个准则? 1.合理:合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.适量:索引越多,更新数据的速度越慢. 3.分布式缓存:当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度,而程序瓶颈并不能顺利解决,那就是应该考虑使用诸

老刘是即将找工作的研究生,自学大数据开发,一路走来,感慨颇深,网上大数据的资料良莠不齐,于是想写一份详细的大数据开发指南.这份指南把大数据的[基础知识][框架分析][源码理解]都用自己的话描述出来,让伙伴自学从此不求人. 您的点赞是我持续更新的动力,禁止白嫖,看了就要有收获,一起加油. 今天给大家分享的是MySQL性能优化,也是大数据开发指南MySQL的最后一部分.性能优化对于老刘来说,是必须掌握的一个手段,如何让自己变得更加优秀,这块内容还是好好看看! 本篇内容相对简洁,核心内容在SQL优化经

第一次值班,报警打电话给我说,数据库复制延时一个多小时,那个时候是半夜啊,但我还是很清醒的起来,开机.vpn.登录.show processlist,结果发现情况是这样的: 红线框表示的是当前每个线程已经执行.等待的时间,最长的3962其实已经超过一个小时,再看其它的操作都是查询,另外还有一个线程在做flush table操作 从每个线程的状态可以看出,第一个线程为Copying to tmp table,可以看出这个线程正在做操作,这是一个查询操作. 现在的问题是数据库复制延时,那么在这个图片