一.字符集设定 MySQL数据库允许对服务器.数据库.数据表.数据列级别的字符集作出互不影响的设定. 1.对服务器字符集设定是通过配置文件中选项character-set-server 设置,如 character-set-server =utf8 2.如果想在创建数据库时为它设定一个默认的字符集和排序规则,可以使用如下的形式: 如 CREATE DATABASE 数据库名  CHARACTER SET utf8  [COLLATE utf8_general_ci] 如果在创建数据库时没有指定字

说明:在MySQL查询时要区分大小写会涉及到两个概念character set和collation,这两个概念在表设计时或者在查询时都可以指定的,详细参考:http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/8128196.html MySQL查询默认是不区分大小写的 如: select * from some_table where str=‘abc'; select * from some_table where str='ABC'; 得到的结果是一样的,如果我们需要进行区分

MySQL查询时,查询结果如何按照where in数组排序 在查询中,MySQL默认是order by id asc排序的,但有时候需要按照where in 的数组顺序排序,比如where in的id查询数组为[922,106,104,103],正常情况查询出来的结果顺序为[103,104,106,922],这可能不是我们想要的结果, 我们期望查出来的结果顺序与where in的顺序一致,这里介绍两个方式: 1.使用find_in_set函数: select * from table where

转载自:http://snowolf.iteye.com/blog/1681944 平时很少会考虑数据存储需要明确字符串类型字段的大小写,MySQL默认的查询也不区分大小写.但作为用户信息,一旦用户名重复,又会浪费很多资源.再者,李逵.李鬼的多起来,侦辨起来很困难.要做到这一点,要么在建表时,明确大小写敏感(字段明确大小写敏感).如果通盘数据库所有字段都需要大小写敏感,不如在字符集设置时做好调整.不过,通常不建议这么做. 如果跟我一样,数据库已经在线上跑了,一个表上百万条数据,做字段类型变更有可

在创建MySQL数据库时,下面这些参数可供我们选择:*_bin: 表示的是binary case sensitive collation,也就是说是区分大小写的 *_cs: case sensitive collation,区分大小写 *_ci: case insensitive collation,不区分大小写 默认的选择是不区分大小写的 但有时我们的查询中的确需要明确的区分大小写, 这里介绍一种方法:在查询中使用binary关键字 select  * from  table_name whe

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/zyb_icanplay7/article/details/24981791 平时非常少会考虑数据存储须要明白字符串类型字段的大写和小写,MySQL默认的查询也不区分大写和小写.但作为用户信息.一旦username反复,又会浪费非常多资源.再者,李逵.李鬼的多起来.侦辨起来非常困难. 要做到这一点,要么在建表时.明白大写和小写敏感(字段明白大写和小写敏感). 假设通盘数据库全部字段都须要大写和小写敏

一次偶然的机会,发现在登陆验证时,改变用户名的大小写,同样可以登录成功,这是由于,当时使用的mysql数据库对大小写不敏感,查询时总是能查询到数据.一番查找资料,给出的原因是:在创建数据库的时候,选择了utf8_general_ci排序规则. 创建数据库时,需要同时选择字符集和排序规则,字符集大家都知道是怎么回事,那排序规则干嘛用的呢? 排序规则:是指对指定字符集下不同字符的比较规则.其特征有以下几点: 1. 两个不同的字符集不能有相同的排序规则 2. 两个字符集有一个默认的排序规则 3. 有一

为了能在查询时忽略字段大小写,又不想修改数据表的属性配置,就在SQL语句中做了修改.结果在alibaba druid 执行时报错 com.alibaba.druid.sql.parser.ParserException: syntax error, error in :'ame  collate 'utf8mb4_general_ci' f', expect RPAREN, actual LITERAL_CHARS pos 166, line 1, column 147, token LITER

今天在编写登录模块时,碰到一个隐蔽的坑,故记录一番 在使用Node.js的mysql模块的query方法时,查询语句使用了 `select password from login where name=${name}` 注:name为传入的一个字符串 而非传统的 'select password from login where name=' + name 当然,这个不是这个坑触发的关键,关键在于,我以为JavaScript的字符串会自行在外部包裹一个双引号或单引号,然而事实上并非如此 当我在$

commons.lang String value = StringEscapeUtils.escapeSql(searchRequest.getSearchValue());

MySQL查询时使用LIKE匹配下划线,您会发现连查询“%A_B%”时会出现“%A B%”和“%AB%”也查询出来了,这是因为下划线也被当作特殊字符,做了任意匹配转换了,所以,要想匹配下划线,那么就需要“转义”一下.转义的方法有如下(示例想查询A_B匹配字段). 一.使用Escape转义 示例: SELECT * FROM mytable WHERE col LIKE '%A#_B%' ESCAPE '#'; 或, SELECT * FROM mytable WHERE col LIKE '%A

当MySQL查询时排序的字段不是数字时而是汉字的时候也可以用when  then 来指定排序. 列如yewu_check表的status 字段不是0,1,2而是汉字待办,已办,退回.可以如下写法: SELECT * FROM yewu_check  ORDER BY CASE  WHEN STATUS='待办' THEN 2 WHEN STATUS='已办' THEN 1 ELSE 0 END DESC 结果:

在 linux命令行中,直接进行 mysql查询时,有时查询的结果字段较多,显示的效果就很不友好: 但 mysql支持以另一种方式来显示结果,如下: 普通是 SQL 是以分号 ; 结束的,如果改为 \G结束,就可以实现图二的效果: SELECT * FROM your_table; 修改结束符:( 将句末的分号,改为 \G,大写) SELECT * FROM your_table\G 注:在 postgresql 也有类似用法,详情查看: 命令行下更好显示 postgresql 的查询结果

做用户登录模块时,输入用户名(大/小写)和密码 ,mysql都能查出来.-- mysql查询不区分大小写. 转自 http://blog.csdn.net/qishuo_java/article/details/40118937 找出用户名id为’AAMkADExM2M5NjQ2LWUzYzctNDFkMC1h‘的用户的数据: select * from usertable where id = 'AAMkADExM2M5NjQ2LWUzYzctNDFkMC1h'; 结果出现两条记录.这就奇怪了

说明:这个错误是查询时条件字段超过了范围导致的. 解释: 为什么会出现范围问题? 一般在MySQL查询时不会因为字段的值超过了范围而导致的,但是在Mycat中却不是这样认为的,Mycat是由于采用的分片的机制,而每个分片采用枚举的算法,然后根据索引进行分片,然后这些枚举会定义一定的范围,所以当这个查询的值大于这个范围就出现找不到的情况了. 这个解释好理解,但不一定正确,只是做为一个参考. 参考: https://www.cnblogs.com/ivictor/archive/2016/01/25

mysql 查询时,不像oracle那样,可以直接用 rownum 显示结果行号. 可以用定义用户变量来实现 set @myrnum = 0; select (@myrnum := @myrnum + 1) as ROWNUM,name,age from student;

转自 http://blog.csdn.net/qishuo_java/article/details/40118937 转自 https://www.cnblogs.com/wuyun-blog/p/8527492.html 找出用户名id为’AAMkADExM2M5NjQ2LWUzYzctNDFkMC1h‘的用户的数据: select * from usertable where id = 'AAMkADExM2M5NjQ2LWUzYzctNDFkMC1h'; 结果出现两条记录.这就奇怪了,

mysql 查询数据时按照A-Z顺序排序返回结果集 $sql = "SELECT * , ELT( INTERVAL( CONV( HEX( left( name, 1 ) ) , 16, 10 ) , 0xB0A1, 0xB0C5, 0xB2C1, 0xB4EE, 0xB6EA, 0xB7A2, 0xB8C1, 0xB9FE, 0xBBF7, 0xBFA6, 0xC0AC, 0xC2E8, 0xC4C3, 0xC5B6, 0xC5BE, 0xC6DA, 0xC8BB, 0xC8F6, 0xCB

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

一.问题描述: mysql数据库查询时,遇到下面的报错信息: 二.原因分析: dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时.... 三.解决办法: 方案1.在mysql配置文件[myslqd]下面添加一行设置skip-name-resolve.需要重启mysql服务. 方案2.在hosts文件内添加: ip与主机名的映射关系[这种方式不用重启] 如: 在hosts文件中添加: 127.0.0.1 localhost 其他网上的方法: 1. 代码层

Mybatis使用MySQL进行模糊查询时输入中文检索时,需要在jdbcURL后增加参数   ?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8