今天在项目中,要查询一个表.这个表中有几十个字段.但是要把其中的一个特殊处理. 这个该怎么办呢?查来查去,SQL 中没有排除某一些字段的语句,只能单独写一些语句来处理: 基本思路:对于MySQL数据库有 information_schema 库中存着数据该的一些基础信息. 1.从这个库中的 COLUMNS (记录各个表的所有字段)表中取出指定数据表的所有字段,再排除不需要的字段,并存在变量中. 2.拼接SQL语句,并把变量带入(这里拼接完成后需要再赋到另一个变量). 3.执行拼接的SQL语句.

当MySQL查询时排序的字段不是数字时而是汉字的时候也可以用when  then 来指定排序. 列如yewu_check表的status 字段不是0,1,2而是汉字待办,已办,退回.可以如下写法: SELECT * FROM yewu_check  ORDER BY CASE  WHEN STATUS='待办' THEN 2 WHEN STATUS='已办' THEN 1 ELSE 0 END DESC 结果:

查询用逗号分隔的字段,可以用字符串函数FIND_IN_SET(): 查询数据库表中某个字段(值分行显示),可以用函数in(). 今天工作中遇到一个问题,就是用FIND_IN_SET()函数解决的. 第一部分: FIND_IN_SET()函数用法, 查询用逗号分隔的字段, 表A中 go_value字段的值是以逗号分割, 查询 go_value字段中含有3的行: select * from A where find_in_set('3', go_value); 第二部分: in()函数用法 查询数据

前几天做项目时,mysql写了个sql, distinct  id,col1,col2,...  结果出来了多条同个ID的记录,百度了下..... 下面先来看看例子: table  id name  1 a  2 b  3 c  4 c  5 b 库结构大概这样,这只是一个简单的例子,实际情况会复杂得多. 比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须使用distinct去掉多余的重复记录. select distinct name from table得到的结果是: name 

我们用SQL查询数据时后,基于某些原因不想看到某字段的值,比如密码,我们可以通过创建视图,忽略某一字段的值. 同时我们也可以直接通过SQL语句来让其显示某个固定值: (1)一般查询语句: SELECT id,userName,PASSWORD FROM t_user; (2)让某字段查询结构显示为固定值: SELECT id,userName,'*****' PASSWORD FROM t_user; 或: SELECT id,userName,'*****' AS PASSWORD FROM

今天发现如果表里面的字段为Date类型时,程序查询出来的数据只有年月日 搜索了下,发现在resultMap里面把这个字段的jdbcType原先为Date,改为Timestamp就行了. 确实可以.

我们通常是使用  某条件  是否包含于 某列中   ,简单点 就是:select * from 表名 where  字段名 like '%条件数据%'; 现在说下   某列 被包含于 条件数据中 接下来看查询结果 可以看出  过滤掉330302,4401数据

select * from b1 where find_in_set('4',id); select * from b1 where id in (1,2,3,22);

DELIMITER $$ USE `topsale`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `sale_proce`$$ CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `sale_proce`(IN countryList VARCHAR() ,IN beg VARCHAR(),IN endd VARCHAR()) BEGIN DELETE FROM sale_record WHERE country_id IN(countryList) AND dat

1,查询表中所有字段(横排):SELECT GROUP_CONCAT( COLUMN_NAME SEPARATOR "," ) FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名' AND TABLE_NAME = '表名'

(unix_timestamp(now())-`updatetime`)>1800

1. mysql 查询出某字段的值不为空的语句 1.不为空 select * from table where id <> ""; select * from table where id != ""; 2.为空 select * from table where id =""; select * from table where isNull(id); 具体情况具体分析,如果字段是char或者varchar类型的,使用id=&quo

(转载)http://www.jz123.cn/plus/view.php?aid=39200 工作时需要取得MySQL中一个表的字段是否存在 于是就使用Describe命令来判断 mysql_connect(localhost, root, root); mysql__db(demo); $test = mysql_query(Describe cdb_posts first); $test = mysql_fetch_array($test); $test[0]返回的是该字段的名称,比如我要

目录 查询关键字补充 having过滤 distinct去重 order by排序 limit分页 regexp正则 多表查询 子查询 连表查询 查询关键字补充 having过滤 关键字having和where的功能一样的,都是对数据进行筛选,只不过where是用在分组之前的查询筛选,having是用在分组之后的查询筛选. select 字段 from 表 group by 分组字段 having 条件 distinct去重 distinct关键字用于去掉一模一样的记录,如果数据中有主键,那么肯

最近做东西的时候,用到一个数据库的查询.将记录按某个字段分组,取每个分组中某个字段的最大值的所有记录.举栗子来说. 已知分数表“score”,包含字段“id", "name", "course", "score".包含记录如下图所示. 现在,要求查询每个人分数最高的课程的那一条记录.即获得如下结果: 大概思路是,先通过order by将记录按score字段排序,创建临时表.然后按name字段分组查询临时表,即可获得所需查询结果.完整的s

Atitit 分区后的查询  mysql分区记录的流程与原理 1.1.1. ibd是MySQL数据文件.索引文件1 1.2. 已经又数据了,如何分区? 给已有的表加上分区 ]1 1.3. 分成4个区,数据文件和索引文件单独存放. 2 1.4. VALUES value for partition 'p1' must have type INT2 1.5. A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning func

今天发现用mysql_insert_id()获取到的新增记录的id不正确, 虽然发现源代码的事务写的有问题,但是最根本的原因是,我插入数据的id类型是bigint型 获取MySql新增记录ID值的方法有 1.使用语句 mysql_query("select max(id) from user",$link); 2.使用函数msyql_insert_id(); (1)mysql版 int mysql_insert_id ([ resource $link_identifier = NUL

mysql查询在一张表不在另外一张表的记录   问题:    查询一个表(tb1)的字段记录不在另一个表(tb2)中      条件:tb1的字段key的值不在tbl2表中      ----------------------     最原始的写法:      select   A.*   from   tbl1 A where   A.key   not   in   (select   key   from   tbl2)          如果tbl2表中数据量很大,比如数据上百万条,每

mysql 查询每个分组前N条记录 假设存在表movie,  有字段 id, part(地区), mcount(观看次数) 现查询每个地区观看次数最多的3部movie, 则表 ###id虽未存在group列表 但不报错,原因未知… select a.part,a.id, a.mcount from movie a, movie b #下面的where子句产生迪卡尔积并进行筛选, 最大记录与自己产生一条记录(以自身数据为key), 第二位的 将与最大的数据及自身产生两条数据 ……以次类推where

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果