1.查看字段详细信息 -- 查看详细信息 SELECT COLUMN_NAME "字段名称", COLUMN_TYPE "字段类型长度", IF(EXTRA="auto_increment",CONCAT(COLUMN_KEY,"(", IF(EXTRA="auto_increment","自增长",EXTRA),")"),COLUMN_KEY) "主外键&

1,查询表中所有字段(横排):SELECT GROUP_CONCAT( COLUMN_NAME SEPARATOR "," ) FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名' AND TABLE_NAME = '表名'

DELIMITER $$ USE `topsale`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `sale_proce`$$ CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `sale_proce`(IN countryList VARCHAR() ,IN beg VARCHAR(),IN endd VARCHAR()) BEGIN DELETE FROM sale_record WHERE country_id IN(countryList) AND dat

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

当MySQL查询时排序的字段不是数字时而是汉字的时候也可以用when  then 来指定排序. 列如yewu_check表的status 字段不是0,1,2而是汉字待办,已办,退回.可以如下写法: SELECT * FROM yewu_check  ORDER BY CASE  WHEN STATUS='待办' THEN 2 WHEN STATUS='已办' THEN 1 ELSE 0 END DESC 结果:

--SQL查询每个表的字段数量select b.[name], count(*) As AllCount,ISNULL(ISNULL(sum(case when isnullable=0 then 1 end),null),null) as NotNullCountfrom syscolumns aINNER JOIN( select [id], [name] from [sysobjects] where [type] = 'u' ) AS b ON a.id = b.[id] GROUP b

Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长度等) 发布者:唛唛家的豆子   时间:2012-11-20 17:54:02   Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长度等) 在JDBCPreparedStatement.executeQuery().getMetaData();后,我们可以通过ResultSetMetaData对象查询返回结果集的源数据信息,也就是表结构信息. 示例代码如下: package astar.sutil.db; import java

搜索: mysql数据库user表host字段的%问题 连接:http://blog.csdn.net/xiaomengh/article/details/48706149 在mysql数据库中,使用select user();查看当前用户. mysql中host字段的%与localhost不是谁包括谁的问题,是由模糊到精确进行匹配的: 当用户从客户端请求登陆时,MySQL将授权表中的条目与客户端所提供的条目进行比较,包括用户的用户名,密码和主机.授权表中的Host字段是可以使用通配符作为模式进

mysql把一个表的字段update成另一个表的字段根据id 1.填充activity表里面的creator字段,用org的founderid,其中activity的orgid要和org的id对应,具体sql语句如下:update activity a inner join (select id,founderid from org o) c on a.orgid =c.id  set a.creator = c.founderid;

MySQL中大数据表增加字段,通过增加索引实现 普通的添加字段sql ALTER TABLE `table_name` ADD COLUMN `num` int(10) NOT NULL DEFAULT 0 AFTER `addtime`; 普通的添加索引sql ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `num` (`num`) ; 但是线上的一张表如果数据量很大呢,执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃,那么这样操作就很有风险了. 在网上

最近要查询一些数据库的基本情况,由于以前用oracle数据库比较多,现在换了MySQL数据库,就整理了一部分语句记录下来. 1.查询数据库表数量 #查询MySQL服务中数据库表数据量 SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema; #查询指定数据库表数量 SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_s

/* 结构:数据库.表.字段.记录 操作:增删改查 */ -- 1.数据库:增删改查 create datebase if not exists jkxy; drop database if exists jkxy; rename database jkxy to jikexueyuan; --这条语句官方说不能用了 show databases; use jikexueyuan; /* rename table db_name.table1 TO new_db_name.table1; 重命名

SHOW PROCESSLIST; KILL ; 锁表网上解释: 这牵涉到mysql的事务,简单通俗的话,就这样给你解释有一个任务序列控制sql语句的执行,第一次有select的语句查询表a,mysql服务器在执行select之前将表a加读锁,第二次又有一条select语句查询表a, mysql服务器发现在任务序列中有表a的读锁,也就是同时还有一个sql查询表a,读锁不会影响这条sql语句,当有一条update或者insert语句对表a操作时,mysql服务器会对表a加写锁,以此提示之后的对表a

查询用逗号分隔的字段,可以用字符串函数FIND_IN_SET(): 查询数据库表中某个字段(值分行显示),可以用函数in(). 今天工作中遇到一个问题,就是用FIND_IN_SET()函数解决的. 第一部分: FIND_IN_SET()函数用法, 查询用逗号分隔的字段, 表A中 go_value字段的值是以逗号分割, 查询 go_value字段中含有3的行: select * from A where find_in_set('3', go_value); 第二部分: in()函数用法 查询数据

正确的做法是这样,对于数据量很大的表,需要添加所有或者修改字段的做法是如下: 1.先创建一张一样的表 create table new_tb like tb_old; 2.修改创建表的字段 alter table new_tb add COLUMN new_column varchar(32) DEFAULT null; 3.原始数据插入到新的数据表中 insert into new_tb (字段) select 字段 from tb_old; 这里需要注意下,你的insert字段和你查询出来的

1)使用情景“判断通过后写入数据库”,这个一般是不会有问题的, 但并发访问的时候就不太好搞.因为写入(insert)是需要时间的,假设现在有两个并发请求,(假设第一个访问是最后一个符合条件的写入请求,按照逻辑,第二个请求应该是不合法.不能写入的),在第一请求成功写入之前,第二请求查询到未更新的数据记录,因为记录是未更新的,所以它也是可以通过判断的.最后导致两个请求都写入数据了. 2)解决办法:查询锁表 在我处理完入库前,查都不让你查了,这样就不会判断错误了吧 3)锁表语句 LOCK TABLES

#======================================================================= #查询表信息 select table_name, table_comment, create_time, update_time from information_schema.tables where table_schema = (select database()); #=====================================

1.建表语句sys_user CREATE TABLE `sys_user` ( `id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '编号', `dept_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '部门', `login_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '登录名', `password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码', `salt` varchar(20) NOT N

select COLUMN_NAME from information_schema.`COLUMNS`        -- 这行不变,照抄 where TABLE_SCHEMA = 'xerp'                     -- 数据库名xerp and TABLE_NAME = 'sdb_ome_orders'                 -- 表名sdb_ome_orders

mysql使用sql查询表名的两种方法: 1.show tables; 2.SELECT TABLE_NAME,TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA=’dbname';–dbname为mysql的数据库名称 查询指定数据库中指定表的所有字段名 select column_name from information_schema.columns where table_schema=’YOURDATABASENAM

前几天做项目时,mysql写了个sql, distinct  id,col1,col2,...  结果出来了多条同个ID的记录,百度了下..... 下面先来看看例子: table  id name  1 a  2 b  3 c  4 c  5 b 库结构大概这样,这只是一个简单的例子,实际情况会复杂得多. 比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须使用distinct去掉多余的重复记录. select distinct name from table得到的结果是: name