1.使用distinct去重(适合查询整张表的总数)有多个学校+教师投稿,需要统计出作者的总数select count(author) as total from files每个作者都投稿很多,这里有重复的记录. select distinct author from files;有可能两个学校的教师姓名相同,结果只统计一个,出错.select distinct author,sid from files统计(作者+学校id)的组合唯一值,结果出现正确的结果,但如何知道一共有多少人呢?selec

前几天做项目时,mysql写了个sql, distinct  id,col1,col2,...  结果出来了多条同个ID的记录,百度了下..... 下面先来看看例子: table  id name  1 a  2 b  3 c  4 c  5 b 库结构大概这样,这只是一个简单的例子,实际情况会复杂得多. 比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须使用distinct去掉多余的重复记录. select distinct name from table得到的结果是: name 

前言:不废话.,直接进入正文 正文: 如何使用distinct在mysql中查询多条不重复记录值? 首先,我们必须知道在django中模型执行查询有两种方法: 第一种,使用django给出的api,例如filter value distinct order_by等模型查询api; 代码:LOrder.objects.values('finish_time').distinct() 这里应注意,原官方文档中写到: 示例(第一个之后的示例都只能在PostgreSQL 上工作): >>> Au

mysql 查询去重 distinct   待完善内容..

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&

在数据表中记录了用户验证时使用的书目,现在想取出所有书目,用DISTINCT和group by都取到了我想要的结果,但我发现返回结果排列不同,distinct会按数据存放顺序一条条显示,而group by会做个排序(一般是ASC). DISTINCT 实际上和 GROUP BY 操作的实现非常相似,只不过是在 GROUP BY 之后的每组中只取出一条记录而已.所以,DISTINCT 的实现和 GROUP BY 的实现也基本差不多,没有太大的区别,同样可以通过松散索引扫描或者是紧凑索引扫描来实现.

本事例实验用表task,结构如下 MySQL> desc task; +-------------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | Field       | Type       | Null | Key | Default           | Extra | +-------------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | PLA

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d

MySQL中distinct和group by性能比较[转] 之前看了网上的一些测试,感觉不是很准确,今天亲自测试了一番.得出了结论(仅在个人计算机上测试,可能不全面,仅供参考) 测试过程: 准备一张测试表 1 CREATE TABLE `test_test` ( 2 `id` int(11) NOT NULL auto_increment, 3 `num` int(11) NOT NULL default '0', 4 PRIMARY KEY (`id`) 5 ) ENGINE=MyISAM

一.MySql的Query Cache 1.Query Cache MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集.MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存区域中.当客户端发起SQL查询时,Query Cache的查找逻辑是,先对SQL进行相应的权限验证,接着就通过Query Cache来查找结果.它不需要经过Optimizer模块进行执行

MySQL查询的方法很多,下面为您介绍的MySQL查询语句用于实现查询重复出现次数最多的记录,对于学习MySQL查询有很好的帮助作用. 在有些应用里面,我们需要查询重复次数最多的一些记录,虽然这是一个很简单的查询语句,但是对许多初学者来说,仍然有些难度,特发此文章备查. SELECT keyword, count( * ) AS count FROM article_keyword GROUP BY keyword ORDER BY count DESC LIMIT 20 此段查询语句返回 ar

启用MySQL查询缓存能够极大地减低数据库server的CPU使用率,实际使用情况是:开启前CPU使用率120%左右,开启后降到了10%. 查看查询缓存情况: mysql> show variables like '%query_cache%';  (query_cache_type 为 ON 表示已经开启) +------------------------------+----------+ | Variable_name                | Value    | +-----

在做一些查询时,总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的.那么,在mysql中有那些方式是可以避免全表扫面?除了通过使用索引列或分区等方式来进行查询的优化之外,还有那些呢? 看了一个老外写的程序,在 MySQL 查询中使用了很多 Limit 关键字,这就让我很感兴趣了,因为在我印象中, Limit 关键字似乎更多被使用 MySQL 数据库的程序员用来做查询分页(当然这也是一种很好的查询优化),那在这里举个例子,假设我们需要一个分页的查询 ,

MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示的实现代码,需要的朋友可以参考下. MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示 复制代码代码如下: select * from test where id in(3,1,5) order by find_in_set(id,'3,1,5'); select * from test where id in(3,1,5) order by substring_index('3,1,2',id,1); 偶尔看到的...或许有人会注意过,但我

http://blog.sina.com.cn/s/blog_75ad10100101by7j.html http://www.cnblogs.com/zemliu/archive/2013/08/03/3234372.html 第一: query_cache_type 使用查询缓存的方式 一般,我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ON mysql> select @@query_cache_type;+--------------------+| @@qu

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

为了提高查询速度,Mysql会维护一个内存区域(官方文档指出,大小至少41984B)对查询结果进行缓存,当查询时发现缓存区里有数据则直接返回结果而不用去执行sql语句. 查询命中的条件 每个缓存查询至少需要两个块(一个块用于查询文本,一个或多个块用于查询结果).并且,每一个查询使用的每个表需要一个块.但是,如果两个或多个查询使用相同的表,仅需要分配一个块. 对于两个查询语句是否相同的判定,Mysql是比较严格,查询必须是完全相同的(逐字节相同)才能够被认为是相同的.另外,同样的查询字符串由于其它

Mysql 查询缓存 查询缓存的作用就是当查询接收到一个和之前同样的查询,服务器将会从查询缓存种检索结果,而不是再次分析和执行上次的查询.这样就大大提高了性能,节省时间. 1.配置查询缓存 修改配置文件,修改[mysqld]下的query_cache_size和query_cache_type(如果没有则添加).其中query_cache_size表示缓存的大小,而query_cache_type有3个值,表示缓存那种类  型的select结果集,query_cache_type各个值如下: 0

MySQL 是工作中很普遍的需要用到的,所以必须掌握,而 之前我们一直说的都是怎么存. 你只会存不会取有个屁用.所以希望大家在如何查询读取数据这方面多下点功夫. 这篇和上一篇都是干货,我也是第一次学.反正我就是这样理解,这样一遍一遍写,一遍一遍看的才慢慢有点感觉的. 目前还整理的很乱,先将就看,等以后想起来了我会再进一步整理. 简单查询 : 单表查询和多表查询 distinct : 去重 单表的唯一查询用 distinct group by : 分组 多表的唯一查询用 group by sele

查询数据表 语法: SELECT {* | <字段列表>} [ FROM <表1>, <表2>.... [ where <表达式> ] [ group by <group by definition>] [ having <expr> ] [ order by <..> ] [ limit <...> ] 示例  : 查询多字段   select f_name,f_price from fruits; 条件半段

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多