使用函数创建自增序列管理表(批量使用自增表,设置初始值,自增幅度) 第一步:创建Sequence管理表 sequence DROP TABLE IF EXISTS sequence; CREATE TABLE sequence ( NAME ) NOT NULL, current_value INT NOT NULL, increment , PRIMARY KEY ( NAME ) ) ENGINE = INNODB; 第二步:创建取当前值的函数 currval DROP FUNCTION I

原文:mysql查询字段值为数字 我想查询字段值为数字的sql如下:select * from tj_item_result where tj_value REGEXP '^[0-9]'

主要思路: 连接mysql数据库,这里数据库需要使用Proxifier来设置代理,然后才能正常连接 获取mysql数据库中某一数据,作为接口的参数信息 将接口返回结果保存至csv数据表中 # -*- coding:utf-8 -*- ''' 主要功能: 1.连接mysql数据库 2.将返回结果保存至本地文件 ''' import pymysql import urllib.request import requests import json class TestMysql(): def __i

积累备忘啊: ; 从t_maintenanceinfo表查询重复记录的mtiId 和ip字段,以及重复条数

 SELECT `code`,count(`code`) as count   FROM `yt_coupon`   GROUP BY `code` HAVING count(`code`) >1   ORDER BY code DESC;  

"SELECT table_id, FROM table WHERE (timediff('%s',raise_time)<'00:05:00')" % \( table_id , str(datetime.datetime.now()))

起因:想修改一下自己电脑上的MySQL的 long_query_time 值,以此来测试 MySQL的慢查询功能. 可是,无论怎么改,show variables like 'long_query_time' 命令的结果依然是10(如下图),修改之后,重启MySQL依然没用. 解决方法:最后发现 my.ini 里并没有 long_query_time 这个变量(可能是我用的phpstudy这个集成环境工具的问题).所以把 long_query_time=1 加进去,重启 MySQL,就有效了.

mysql 查询结果如果不给予指定的order by ,那么mysql会按照主键顺序(innodb引擎)对结果集加以排序,那么最后的排序可能就不是你想要的排序结果. 举个例子,我要按照前端传过来的mongoId集合来查询数据库并且返回同样排序的结果集合,如(M3,M5,M4),他们对应的主键顺序为(M4,M3,M5).如果在查询语句中不加order by 对查询结果排序,那么结果就会变成主键顺序(M4,M3,M5). 就像上图,最后的结果是按VId排的序.那么如果想要按照(M3,M5,M4)的排

1.查询重复值: select code,count(*) as count from hospital group by code having count>1; 该语句查询code重复值大于1的记录 2.删除重复: DELETE FROM hospital WHERE id NOT IN (SELECT dt.minno FROM (SELECT MIN(id) AS minno FROM hospital GROUP BY code) dt); 该语句保留id最小的记录,其余code重复的

Oracle的Sequence用爽了,发现MySQL没有Sequence,那么,自己写一个呗. > 最简单的实现 先建一个表存储当前值: CREATE TABLE `t_sequence` ( `sequence_name` ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '序列名称' , `value` ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '当前值' , PRIMARY KEY (`sequence

通过查询资料发现需要设置collate(校对) . collate规则: *_bin: 表示的是binary case sensitive collation,也就是说是区分大小写的 *_cs: case sensitive collation,区分大小写 *_ci: case insensitive collation,不区分大小写 解决方法. 1.可以将查询条件用binary()括起来.  比如: ? 1 select * from TableA where binary columnA =

MySQL查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析.优化和执行等阶段. 如何检查缓存? MySQL保存结果于缓存中: 把SELECT语句本身做hash计算,计算结果为key,查询结果作为value. 不会被缓存的数据: 查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存,例如NOW(),CURRENT_TIME(),一般来说,如果查询中包含自定义函数.存储函数.用户变量.临时表.mysql库中系统表.或者任何包含权限的表,一般都不会被缓存. 缓存会带来

mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法分析总结: 话说有一文章表article,存储文章的添加文章的时间是add_time字段,该字段为int(5)类型的,现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序,则查询语句如下: select * from `article` where date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),'%Y-%m-%d') = date_format(now(),'%Y-%m-%d'); 或者: selec

mysql查询在一张表不在另外一张表的记录   问题:    查询一个表(tb1)的字段记录不在另一个表(tb2)中      条件:tb1的字段key的值不在tbl2表中      ----------------------     最原始的写法:      select   A.*   from   tbl1 A where   A.key   not   in   (select   key   from   tbl2)          如果tbl2表中数据量很大,比如数据上百万条,每

mysql查询中通配符的使用     在mysql查询中经常会使用通配符,并且mysql的通配符和pgsql的存在区别(稍候再讨论),而且mysql中还可以使用正则表达式. SQL模式匹配: “_” 匹配单个字符,”\_” 匹配”_” “%” 匹配任意个字符,包括零个字符 sql模式下的匹配,缺省是忽略大小写的,并且sql模式下的模糊匹配不能使用“=”或”!=”,而使用 like 或 not like. 例如: SELECT * FROM ［user］ WHERE u_name LIKE ‘%三

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

mysql查询区分大小写: SELECT id,developer FROM products WHERE developer != '' and developer = binary('LYNN') 在查找的条件值加上的binary() 来源:http://my.oschina.net/xiangtao/blog/33983 mysql自定义排序: ,,,,); select * from user order by field(roleId,'张三','李四','王五'); $str = "

在做一些查询时,总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的.那么,在mysql中有那些方式是可以避免全表扫面?除了通过使用索引列或分区等方式来进行查询的优化之外,还有那些呢? 看了一个老外写的程序,在 MySQL 查询中使用了很多 Limit 关键字,这就让我很感兴趣了,因为在我印象中, Limit 关键字似乎更多被使用 MySQL 数据库的程序员用来做查询分页(当然这也是一种很好的查询优化),那在这里举个例子,假设我们需要一个分页的查询 ,

MySQL查询执行路径 1. 客户端发送一条查询给服务器: 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 3. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: 4. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 5. 将结果返回给客户端. 查询缓存(query cache) 在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据.这个检查是通过一个对大小写敏感

MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示的实现代码,需要的朋友可以参考下. MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示 复制代码代码如下: select * from test where id in(3,1,5) order by find_in_set(id,'3,1,5'); select * from test where id in(3,1,5) order by substring_index('3,1,2',id,1); 偶尔看到的...或许有人会注意过,但我

http://blog.sina.com.cn/s/blog_75ad10100101by7j.html http://www.cnblogs.com/zemliu/archive/2013/08/03/3234372.html 第一: query_cache_type 使用查询缓存的方式 一般,我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ON mysql> select @@query_cache_type;+--------------------+| @@qu