一.MySQL 获得毫秒.微秒及对毫秒.微秒的处理 MySQL 较新的版本中(MySQL 6.0.5),也还没有产生微秒的函数,now() 只能精确到秒. MySQL 中也没有存储带有毫秒.微秒的日期时间类型. 但,奇怪的是 MySQL 已经有抽取(extract)微秒的函数.例如: select microsecond('12:00:00.123456'); -- 123456 select microsecond('1997-12-31 23:59:59.000010'); -- 10 se

前言: 最近也在玩数据库,感觉普通机子搞数据库,还是差了点,全文查找,慢的要查一分钟更久. 但是搞cmd5库很不错,亿级数据库,毫秒级. qq 944520563好吧,下面开始,首先你得需要一个mysql数据库,推荐 环境 : apmserv5.2.6 php+mysql             Navicat for MySQL 推荐这两个软件,安装非常简单,都是全中文,所以方便新手操作. 需要的其他东西,电脑一个, 10GB左右的硬盘空间.一个大点的字典. 下面开始第一部分,打开Navica

日志文件对于一个服务器来说是非常重要的,它记录着服务器的运行信息,许多操作都会写日到日志文件,通过日志文件可以监视服务器的运行状态及查看服务器的性能,还能对服务器进行排错与故障处理,MySQl中有六种不同类型的日志. 日志类型1.错误日志:记录启动.运行或停止时出现的问题,一般也会记录警告信息.2.一般查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句.3.慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询,可以帮我们定位服务器性能问题.4.二进制日志:任何引起

一.前言 mysql的InnoDB,支持事务和行级锁,可以使用行锁来处理用户提现等业务.使用mysql锁的时候有时候会出现死锁,要做好死锁的预防. 二.MySQL行级锁 行级锁又分共享锁和排他锁. 共享锁: 名词解释:共享锁又叫做读锁,所有的事务只能对其进行读操作不能写操作,加上共享锁后其他事务不能再加排他锁了只能加行级锁. 用法:SELECT `id` FROM  table WHERE id in(1,2)   LOCK IN SHARE MODE 结果集的数据都会加共享锁 排他锁: 名词解

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB

用Now返回的日期格式中年只有2位,即2000年显示为00, 这似乎不太令人满意. 此外Now和Time都只能获得精确到秒的时间,为了得到更精确的毫秒级时间,可以使用API函数GetSystemTime,它对应的TSystemTime类型的定义为: TSystemTime = record wYear: Word; wMonth: Word; wDayOfWeek: Word; wDay: Word; wHour: Word; wMinute: Word; wSecond: Word; wMil

原文链接:http://www.jb51.net/article/50047.htm 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作.页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记

前言 因为业务要求api的一次请求响应时间在10ms以内,所以传统的数据库查询操作直接被排除(网络io和磁盘io).通过调研,最终使用了bieset,目前已经正常运行了很久 *** bitset介绍 看JDK中的解释简直一头雾水,用我自己的理解概括一下 bitset的内部实现是long数组 set中每一个位的默认值为false(0) bitset长度按需增长 bitset非线程安全 *** bitset关键方法分析 /** * Sets the bit at the specified inde

Mysql的单张表的最大数据存储量尚没有定论,一般情况下mysql单表记录超过千万以后性能会变得很差.因此,总结一些相关的Mysql千万级大表的优化策略. 1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1.有索引但未被用到的情况(不建议) (1)避免like的参数以通配符开头时 尽量避免Like的参数以通配符开头,否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描. 以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G

在并发量搞得情况下.需要开启毫秒级运算 mysql  支持: `create_time` datetime() DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', 效果 PHP 代码实现: <?php $a = get_msectime(); $b = get_microtime_format($a*0.001); $c = get_data_format($b); echo $a; echo "<pre>"; echo $b; echo "<p

阅读本文大概需要 6 分钟. 如果面试的时候碰到这样一个面试题:ES 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率? 这个问题说白了,就是看你有没有实际用过 ES,因为啥?其实 ES 性能并没有你想象中那么好的. 很多时候数据量大了,特别是有几亿条数据的时候,可能你会懵逼的发现,跑个搜索怎么一下 5~10s,坑爹了. 第一次搜索的时候,是 5~10s,后面反而就快了,可能就几百毫秒. 你就很懵,每个用户第一次访问都会比较慢,比较卡么?所以你要是没玩儿过 ES,或者就是自己玩玩儿 Demo,

项目开发中,如果有定时任务的业务要求,我们会使用linux的crontab来解决,但是它的最小粒度是分钟级别,如果要求粒度是秒级别的,甚至毫秒级别的,crontab就无法满足,值得庆幸的是swoole提供的强大的毫秒定时器. 应用场景举例我们可能会遇到这样的场景: 场景一:每隔30秒获取一次本机内存使用率 场景二:2分钟后执行报表发送任务 场景三:每天凌晨2点钟定时请求第三方接口,如果接口有数据返回则停止任务,如果接口由于某种原因没有响应或者没有数据返回则5分钟后继续尝试请求该接口,尝试5次后仍

一道面试题的引入: 如果面试的时候碰到这样一个面试题:ElasticSearch(以下简称ES) 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率? 这个问题说白了,就是看你有没有实际用过 ES,因为啥?其实 ES 性能并没有你想象中那么好的. 很多时候数据量大了,特别是有几亿条数据的时候,可能你会懵逼的发现,跑个搜索怎么一下 5~10s,坑爹了. 第一次搜索的时候,是 5~10s,后面反而就快了,可能就几百毫秒. 然后你就很懵,每个用户第一次访问都会比较慢,比较卡么?所以你要是没玩儿过 ES

由于OpenTSDB没有支持Java的SDK进行调用,所以基于Java开发OpenTSDB的调用将要依靠HTTP请求的方式进行. 1.毫秒级数据写入 /api/put:通过POST方式插入JSON格式数据,将毫秒级的时间戳赋值给timestamp参数即可,JSON格式: { "metric":"self.test", "timestamp":1567675709879, , "tags":{ "host":

很好的一篇博客,转载 如何优化MySQL千万级大表 原文链接::https://blog.csdn.net/yangjianrong1985/article/details/102675334 千万级大表如何优化,这是一个很有技术含量的问题,通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区,在此我想做一些补充和梳理,想和大家做一些这方面的经验总结,也欢迎大家提出建议. 从一开始脑海里开始也是火光四现,到不断的自我批评,后来也参考了一些团队的经验,我整理了下面的大纲内容. 既然要吃透这个问题,我们势必

双汇发展多个分厂的能源管控大数据系统主要采用两种技术栈:InfluxDB/Redis和Kafka/Redis/HBase/Flink,对于中小型研发团队来讲,无论是系统搭建,还是实施运维都非常棘手.经过对InfluxDB/Redis和TDengine大数据平台的功能和性能对比测试,最终将TDengine作为实施方案. 1. 项目背景 基于双汇发展对能源管控的需求,利用云平台技术以及电气自动化处理手段,对双汇发展的一级.二级.三级能源仪表进行整体改造,实现仪表组网,进一步通过边缘网关进行能源在线监

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. MySQL 主要索引类型有如下几种: 1.主键索引 2.唯一索引 3.普通索引 4.空间索引 5.全文索引 假设有如下一张表 CREATE TABLE `t1` ( `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `u1` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `u2` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `u

这里是参考B站上的大佬做的面试题笔记.大家也可以去看视频讲解!!! 文章目录 1.简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响 2.RDB和AOF机制 3.Redis的过期键的删除策略 4.Redis线程模型,单线程为什么这么快 5.缓存雪崩.缓存穿透.缓存击穿 1.简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响 普通索引:允许被索引的数据列包含重复的数据 唯一索引:可以保证数据记录的唯一性 主键:是一种特殊的唯一索引,在一张表中只能定义一个主键索引,主键用于唯一标识一条记录,使用关键字prima

  MYSQL保存BOOLEAN值时用1代表TRUE,0代表FALSE,boolean在MySQL里的类型为tinyint(1), MySQL里有四个常量:true,false,TRUE,FALSE,它们分别代表1,0,1,0,  

Linux下得到毫秒级时间--C语言实现 原文链接: http://www.cnblogs.com/nwf5d/archive/2011/06/03/2071247.html #ifdef HAVE_CONFIG_H #include <config.h>#endif #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <sys/time.h>int main(int argc, char *argv[]){print

MYSQL中 ENUM 类型的详细解释 ENUM类型 ENUM 是一个字符串对象,其值通常选自一个允许值列表中,该列表在表创建时的列规格说明中被明确地列举. 在下列某些情况下,值也可以是空串("") 或 NULL: 如果将一个无效值插入一个 ENUM (即,一个不在允许值列表中的字符串),空字符串将作为一个特殊的错误值被插入.事实上,这个字符串有别于一个"普通的"空字符串,因为这个字符串有个数字索引值为 0.稍后有更详细描述. 如果一个 ENUM 被声明为 NULL