mysql 父子级排序

2024-11-03

mysql 父子结构排序

项目中常常会遇到父子结构显示的问题,不同的数据库有不同的写的方式,比方SqlServer中用with union 实现.而Mysql则没有这么方便的语句. 例如以下category表.食品有pizaa,buger,coffee.而pizza又分了加cheese几种,怎样将他们的父子结构表现出来呢? CREATE TABLE category( id INT(10), parent_id INT(10), name VARCHAR(50) ); INSERT INTO category (id,

Mysql数据库表排序规则不一致导致联表查询，索引不起作用问题

Mysql数据库表排序规则不一致导致联表查询,索引不起作用问题表更描述: 将mysql数据库中的worktask表添加ishaspic字段. 具体操作:(1)数据库worktask表新添是否有图片字段ishaspic:新添字段时,报错 [SQL] alter table WorkTask add ishaspic int(10) Null;[Err] 1034 - Incorrect key file for table 'WorkTask'; try to repair it 解决方案:新建

Mysql千万级大表优化

Mysql的单张表的最大数据存储量尚没有定论,一般情况下mysql单表记录超过千万以后性能会变得很差.因此,总结一些相关的Mysql千万级大表的优化策略. 1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1.有索引但未被用到的情况(不建议) (1)避免like的参数以通配符开头时尽量避免Like的参数以通配符开头,否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描. 以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G

如何优化MySQL千万级大表

很好的一篇博客,转载如何优化MySQL千万级大表原文链接::https://blog.csdn.net/yangjianrong1985/article/details/102675334 千万级大表如何优化,这是一个很有技术含量的问题,通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区,在此我想做一些补充和梳理,想和大家做一些这方面的经验总结,也欢迎大家提出建议. 从一开始脑海里开始也是火光四现,到不断的自我批评,后来也参考了一些团队的经验,我整理了下面的大纲内容. 既然要吃透这个问题,我们势必

mysql 行级锁的使用以及死锁的预防

一.前言 mysql的InnoDB,支持事务和行级锁,可以使用行锁来处理用户提现等业务.使用mysql锁的时候有时候会出现死锁,要做好死锁的预防. 二.MySQL行级锁行级锁又分共享锁和排他锁. 共享锁: 名词解释:共享锁又叫做读锁,所有的事务只能对其进行读操作不能写操作,加上共享锁后其他事务不能再加排他锁了只能加行级锁. 用法:SELECT `id` FROM table WHERE id in(1,2) LOCK IN SHARE MODE 结果集的数据都会加共享锁排他锁: 名词解

同级、父子级div定位

以两个div右上角对齐为例: 效果图: 1.同级定位 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <met

MySQL 百万级分页优化

MySQL 百万级分页优化 http://www.jb51.net/article/31868.htm 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 : , ; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 : , ; 也许耗费几十秒网上很多优化的方法是这样的 : , ) LIMIT ; 是的,速度提升到0.x秒了,看样子还行了可是,还不是完美的! 以下这句才是完美的: ; 比上面那句,还要再快5至10倍另外,如果需要查询 id 不是连续的一段,最佳的方法就是先找出 id ,然后用 in 查询 : ,

MySQL行级锁,表级锁,页级锁详解

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB

MySQL行级锁、表级锁、页级锁详细介绍

原文链接:http://www.jb51.net/article/50047.htm 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作.页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记

Oracle 实现 mysql 的 find_in_set 排序！

oracle 实现类似MYSQL的 find_in_set 排序,函数 decode: select * from tb_info_game where gameid in(23,20,19,26,18) order by decode(gameid,23,1,20,2,18,3,26,4,1009,5) by default7#zbphp.com 參考CDSN的帖子:http://topic.csdn.net/t/20060124/08/4532718.html 提问: -----------

mysql 分组内排序

mysql 分组内排序类似于 sqlserver over partition by 因为mysql中木有sqlserver over partition by这个函数,要从sqlserver 中把查询迁到mysql ,遇到了一些问题,暂时是这样解决的 select id, CreationTime, Sku from product_picture 返回结果: 1.同组SKU 给createTime排序 2.同组SKU 定义变量后循环赋值: SELECT id, rank, rank

MySQL父子节点查询

MySQL父子结点递归查询表结构: CREATE TABLE `agency` ( `id` ) NOT NULL COMMENT '编号', `name` ) NOT NULL COMMENT '名称', `addr` ) NOT NULL COMMENT '位置', `pId` ) DEFAULT NULL COMMENT '父ID', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 表数据: 查询子结点的所有父结点: 添加

如何优化Mysql千万级快速分页,limit优化快速分页,MySQL处理千万级数据查询的优化方案

mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录

一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了,但到了上千万级就会出现很慢,下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧. 1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作.这次修改了下面四个配置项: 1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. 0: 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件,并且对日志文件做到磁盘操作的刷新,

MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)（转）

http://www.jb51.net/article/31868.htm 以下分享一点我的经验一般刚开始学SQL的时候,会这样写复制代码代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死复制代码代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒网上很多优化的方法是这样的复制代码代码如下: SELECT *

Mysql 内部默认排序

mysql默认的排序: https://forums.mysql.com/read.php?21,239471,239688#msg-239688 Do not depend on order when ORDER BY is missing. Always specify ORDER BY if you want a particular order -- in some situations the engine can eliminate the ORDER BY because of h

MySQL千万级大表优化解决方案

MySQL千万级大表优化解决方案非原创,纯属记录一下. 背景无意间看到了这篇文章,作者写的很棒,于是乎,本人自私一把,把干货保存下来.:-) 问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维

python list 嵌套 dict 按照字典中的单个key进行单级排序或按照多个键进行多级排序

student = [{"no": 1,"score": 90},{"no": 2,"score": 90},{"no": 3,"score": 88},{"no": 4,"score": 92}] # 单级排序,仅按照score排序 student_sort_1 = sorted(student, key=lambda e: e.__getite

一道关于数据库(经典父子级 ID 关联)更新题，大家帮忙想想还有其它解决思路没有？

昨天,一同事发过来的一道数据库题目,就是哪种经典的父子级 ID 在同一数据库表中设计类型.需要在原表中添加一个字段,同时,将该节点的父子级详细信息插入到原表新增的一字段中,具体效果如下图. AreaCode .AreaName.ParentCode (原表三字段). Content __新增字段,更新该 AreaCode 下所有父级菜单信息至新增至原表的 Content 字段下面,用红线框起来(意思应该讲明白了吧.) AreaCode:地区 ID AreaName:地区介绍 Paren

MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)

以下分享一点我的经验一般刚开始学SQL的时候,会这样写 : SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 : SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒网上很多优化的方法是这样的: SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIM

mysql 父子级排序

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