1.模糊搜索 第一时间我马上想到了关键字 like 1.1.所要查询的字段中包含特定 字符,但不确定其位置,使用两个%包起来 select * from phone where provider like '%Apple%' 可以匹配 'AppleXXX',       'xxAppleXX',      'ABCDefgApple' 1.2.能够确定要查字段的结尾,则如下: select * from Student where name like '%聪'; 可以匹配到 '黄聪',   '聪

如图:点击小字 按搜索时,出现乱码搜索不了 解决办法:出现乱码问题,一般无非两种 1.是数据库问题 2.是服务器问题 我在MySQL命令行搜索时,中文可以实现,说明时服务器问题 通过修改 tomcat 下 cof 文件夹里的 service文件,在 <connecter 尾端添加 URIEncoding="UTF-8"/> 问题解决

linux系统中我们经常会需要查找某些文件,当有时候我们不确定一个文件的位置,比如某服务配置文件具体路径,自己没有头绪去寻找的话会很难找,也会耽误时间.linux就提供了很多命令,find,locate,which,whereis等.下面就详细介绍这些命令并使用.  find命令 find命令是linux中最常见的查找文件的命令,功能很强大,它是用来在指定目录下查找文件.任何位于参数之前的字符串都将被视为欲查找的目录名.如果使用该命令时,不设置任何参数,则find命令将在当前目录下查找子目录与文

Redis缓存击穿.缓存雪崩.缓存重建 回答参考: 缓存击穿: 当一个连接访问缓存数据库中不存在的数据时,会直接通过缓存数据库到后端数据库中查找数据,但如果有大量连接在查询一个不存在的数据,就会有大量连接直接访问到后端数据库,给后端服务器造成巨大压力,可能导致后台服务器崩溃的情况.  解决方案:当查询一个不存在的缓存数据时,访问数据库,如果发现后端数据库也不存在这个文件,将这个查询的key在缓存中保存为None.下次再有连接请求这个key时直接从缓存中返回. 缓存雪崩: 缓存数据一般会设置过期时

在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符.SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用.在 SQL 中,可使用以下通配符:通配符 描述       % 替代一个或多个字符     _ 仅替代一个字符     [charlist] 字符列中的任何单一字符    [^charlist] 或者 [!charlist].   mysql> select * from Person where City not like '%lon%';+----+----------+------

[mysql 模糊搜索] like,%,_,[],[^] 参考:http://www.jb51.net/article/31904.htm

由于urlencode之后会产生很多'%'符号,这个符号在mysql模糊搜索中代表任意字符,显示会出现问题,例如 name字段经过urlencode之后变成‘%E6%9D%8E%E5%87%A1’,如果不加处理直接搜索,如下面的sql语句 select * from tableA where name like '%%E6%9D%8E%E5%87%A1%'; 显然,由于有很多'%'符号,查询后的结果和我们想要的不一样.所以需要把encode之后的‘%’加上转义字符'\',下面是php语言的写法

1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","唐三藏"等等有"三"的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有"三"又有"猫"的记录,请使用a

常用的一共有4个方法,如下: 1. 使用locate()方法 1.1.普通用法: SELECT `column` from `table` where locate('keyword', `condition`)>0 类似于 java 的 indexOf();不过 locate() 只要找到返回的结果都大于0(即使是查询的内容就是最开始部分),没有查找到才返回0: 1.2. 指定其实位置: SELECT LOCATE('bar', 'foobarbar',5);  --> 7 (从foobar

一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有

摘要: 一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图:   三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺... 一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyIS

[目录] MySQL笔记汇总 一.mysql简介 数据简介 结构化查询语言 二.mysql命令行操作 三.数据库(表)更改 表相关 字段相关 索引相关 表引擎操作 四.数据库类型 数字型 字符串型 日期型 NULL值 五.数据字段属性 六.数据库索引 主键索引(PRIMARY KEY) 唯一索引(UNIQUE) 常规索引(INDEX) 全文索引(FULLTEXT) 七.数据表的类型 八.字符集设置 九.mysql查询 数据操作(DML)语言 数据查询(DQL)语言 查询语法言 查询语法 十.PH

什么是模糊搜索?为什么要使用模糊搜索?相信大家都知道这些,我就不讲了.今天只讲怎么使用模糊搜索. 一 LIKE.大名鼎鼎的like字句,使用方便,兼容性好,易维护,但效率奇低.大家都会用,不多介绍. 二 MYSQL 原生支持的全文索引(FULLTEXT index).实现方式:首先给目标字段添加索引,索引的类型是FULLTEXT,然后查询的时候,在sql语句的where条件后面使用against()去指定关键字就好了.而网上很多文章对这个理解却有很多误区,认为FULLTEXT不支持中文,或者Li

Mysql优化相关总结 2016-05-31 数据库集中营 优化顺序: 选择适当的引擎和表结构和数据类型 建立索引,优化sql. 增加缓存,redis.memcache. 主从.主主,读写分离. mysql自带分区表 根据业务耦合垂直拆分,分布式数据库 水平拆分,选择合理的sharding key. 引擎区别与选择: Innodb采用聚簇索引,聚簇索引包含data.辅助索引(复合索引.前缀索引.唯一索引)存储的是主索引的值,所以查找时需要两次B-Tree搜索,读的效率稍低.但是覆盖索引和自适应的

MySQL的外键,修改表,基本数据类型,表级别操作,其他(条件,通配符,分页,排序,分组,联合,连表操作): a.创建2张表 create table userinfo(nid int not null auto_increment primary key, name varchar(10), age int, part_nid int )engine=innodb default charset=utf8; create table part( nid int not null auto_in

前言: Hello,本Y又来了,"分页"在我们使用软件的过程中是一个很常见的场景,比如博客园对于每个博主的博客都进行了分页展示.可以简单清晰的展示数据,防止一下子将过多的数据展现给用户,毕竟用户的阅读能力和短期接受力都有限,使用分页可以避免带给用户浏览上的不舒服感,利用它可以带给用户良好的体验,便于浏览和查询数据.那么本期我们的博客就来探讨关于分页,使用的Java的框架是Spring+Springmvc+mybatis,这也是目前企业非常流行的搭配方式,使用的数据库是Mysql,我们将

一个字段可能对应多条数据,用mysql实现将多行数据合并成一行数据 GROUP_CONCAT(Name SEPARATOR ',') 需注意: 1.GROUP_CONCAT()中的值为你要合并的数据的字段名; SEPARATOR 函数是用来分隔这些要合并的数据的: ' '中是你要用哪个符号来分隔: 2.必须要用GROUP BY 语句来进行分组管理,不然所有的数据都会被合并成一条记录 根据经纬度计算两点间的距离 ,),`latitude1` ,),`longitude2` ,),`latitude

一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有

背景 "那啥,你过来一下!" "怎么了?我代码都单元测试了的,没出问题啊!"我一脸懵逼跑到运维大佬旁边. "你看看!你看看!多少条报警,赶快优化一下!" 运维大佬短信列表里面50多条MySQL CPU 100%报警短信.再看看项目名称不就是我前几天刚发布的项目吗!? 我心底一沉,赶快赔上笑脸."这个一定优化,马上优化!那个,能不能看下数据库监控日志..." 运维大佬又数落了我几句,然后调开了数据库监控日志. 那家伙...每秒3

优化思路: 1.检查数据表结构,改善不完善设计 2.跑一遍主要业务,收集常用的数据库查询SQL 3.分析查询SQL,适当拆分,添加索引等优化查询 4.优化SQL的同时,优化代码逻辑 5.添加本地缓存和redis缓存 6.增加数据库硬件配置和增加读写分离 检查数据表结构 看数据表结构设计是否合理. 尽可能不要使用NULL值 建表的时候如果不对创建的值设置默认值,MYSQL设置默认都会为NULL. NULL使得索引维护更加复杂,强烈建议对索引列设置NOT NULL NOT IN.!=等负向条件查询在