mysql8 已经支持开窗函数 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/window-functions.html ———————————————— sql server 的开窗函数 http://www.cnblogs.com/zihunqingxin/p/3638857.html mysql8 之前的版本不支持开窗函数 目的,取每个channel 按created_on 倒序排的前20条 示例如下(有部分冗余数据) select id,url,chan

一 表于表之间的关联 foregin key:设置外键表于表之间建立关联. 多对一关联: 创建步骤,应该先创建好被关联的那一张表,然后再去创建关联的那一张表. 关联表的多条对应着被关联的那张表的一条记录,而被关联的那一张表的多条记录不能对于着关联表的一条记录.属于单向关联 一对一关联: 创建步骤:还是先创建被关联的那一张表,然后在去创建关联的那一张表. 在多对一的基础上加上一条唯一的约束,关联表只能对应被关联表的一条记录.被关联表也只能对于关联表的一条记录 多对多关联: 创建步骤:首先先要创建出

首先建立user表,如下图 然后建立message表,userid用作外键,关联user表的id 点击上面的外键按钮,添加外键如下 结果保存时报错: cannot add foreign key constraint 最后查找发现user表中的id和message表中的userid定义的属性不一样,如下,一个选择了无符号,一个没选,两个选一样的,按照上面添加外键的方法就解决问题了:

一.分表.外键.级联.多对一 二.多对多 三.一对一 一.分表.外键.级联.多对一 将部门数据与员工数据放到同一张表中会造成 数据重复 结构混乱 扩展维护性差 需要分表 create table dept(id int primary key auto_increment,name char(20),job char(20)); create table emp(id int primary key auto_increment,name char(20),gendr char,age int,

总的来说,mysql认为任何一个查询都是一次关联,并不仅仅是一个查询需要用到两个表匹配才叫关联,所以,在mysql中,每一个查询,每一个片段(包括子查询,甚至单表select)都可能是关联.所以,理解mysql如何执行关联查询至关重要,先来看一个union的例子,对于union,mysql先将一系列的单个查询结果放到一个临时表中,然后再重新读出临时表数据来完成union,在mysql的概念中,每个查询都是一次关联,所以读取结果临时表也是一次关联. 当前mysql关联执行的策略很简单,mysql对

http://www.cnblogs.com/xpchild/p/3789068.html   上一篇介绍了MySQL源码中保护内存结构或变量的锁,这里开始介绍下MySQL事务中的表锁. 注1: 在表锁的实现上面,使用[mutex+condition+queue]的结构实现并发,阻塞,唤醒的表锁功能. 注2: 本文进行的一些实验,重要的配置项: 1. autocommit=0 2. tx_isolation=read-commited 3. engine=innodb 1. MySQL加锁的顺序

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文内容:MySQL数据库 (建表规约.索引规约.SQL语句.ORM映射) 本文难度系数为三星(★★★) 本文为第四篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风格.常量定义.代码风格.控制语句.注释规约) 第二篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(OOP 规约 .集合处理 .并发处理 .其他) 第三篇 点评阿里JAVA手册之异常日志(异常处理 日志规约 ) 第四篇

可以从这些方面进行优化: 数据库(表)设计合理 SQL语句优化 数据库配置优化 系统层.硬件层优化 数据库设计 关系数据库三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; - 不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表): [表]字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字

1.初识数据库 我们在编写任何程序之前,都需要事先写好基于网络操作一台主机上文件的程序(socket服务端与客户端程序),于是有人将此类程序写成一个 专门的处理软件,这就是mysql等数据库管理软件的由来,但mysql解决的不仅仅是数据共享的问题,还有查询效率,安全性等一系列问题, 总之,把程序员从数据管理中解脱出来,专注于自己的程序逻辑的编写. 数据(Data):描述事物的符号记录称为数据,描述事物的符号既可以是数字,也可以是文字.图片,图像.声音.语言等,数据由多种表现形式,它们都可以经过数

首先要了解database与instance区别,见<MySQL中的实例.数据库关系简介> 跨库分为同一个instance下的跨库和不同instance下的跨库. 一.同一个MySQL实例下的跨库 先看一个示例,某个微服务下的应用要关联查询account_data.account和member_data.login_data,可以通过带数据库名进行关联查询. SQL脚本: EXPLAIN SELECT * FROM account_data.`account` a JOIN member_da

(2.7)Mysql之SQL基础——表的操作与查看 搜索关键字:mysql表操作,comment注释操作,mysql临时表 0.临时表 create temporary table 1.创建表(在innodb下) 1.1.create table table_name(column type) ENGINE=innodb default CHARSET=UTF8  COLLATE=utf8_general_ci COMMENT='this is a test~';  --常规默认方式 creat

mysql做关联查询时,一般使用join....on.....的语法. 但还有其它两种语法形式,三者的主要区别在于书写形式,其余方面并无太多差异. 如下三种形式: select * from trade join sub_trade on trade.order_id = sub_trade.order_id; select * from trade join sub_trade using(order_id); select * from trade, sub_trade where trad

5   数据库表的基本操作 在数据库中,数据表是数据库中最重要.最基本的操作对象,是数据存储的基本单位.数据表被定义为列的集合,数据在表中是按照行和列的格式来存储的.每一行代表一条唯一的记录,每一列代表记录中的一个域.在这里我们还可以认真思考一下什么是表数据,什么是表结构.这个前面提过. 5.1  创建数据表 创建完数据库之后,接下来的工作就是创建表了,因为将数据库比作存储商品的仓库的话,那么表就是存储数据的货架,是用来直接存储数据的.创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程,同时也是实施数据完

MySQL 如何生成日期表 在开发过程中,经常会遇到统计问题,通常交易信息都不是连续的,此时,统计出来的数据都是不连续的,所以提前生成一个时期表,当没有交易数据的时候填充0,就可以了,下面是生成日期表的步骤 1.创建一个num表,用来存储数字0~9 CREATE TABLE num (i int); 结果如下: 2.在num表中生成0~9 -- CREATE TABLE num (i int); ), (), (), (), (), (), (), (), (), (); 结果如下: 3.生成一

1. 关联查询执行流程 MySQL执行关联查询的策略很简单,他会从一个表中循环取出单条数据,然后用该条数据到下一个表中寻找匹配的行,然后回溯到上一个表,到所有的数据匹配完成为止.因此也被称为"嵌套循环关联". 来看下面这个SQL: select tb1.col1, tb2,col2 from tb1 inner join tb2 using(col3) where tb1.col1 in (5,6) 他的执行顺序为(伪代码): List outerDataList = "se

php面试专题---mysql数据库分库分表 一.总结 一句话总结: 通过数据切分技术将一个大的MySQLServer切分成多个小的MySQLServer,既攻克了写入性能瓶颈问题,同一时候也再一次提升了整个数据库集群的扩展性.不论是通过垂直切分,还是水平切分.都能够让系统遇到瓶颈的可能性更小.尤其是当我们使用垂直和水平相结合的切分方法之后,理论上将不会再遇到扩展瓶颈了. 1.分库分表解决系统负载的流程是什么? 1.先垂直分表,代价小 2.再水平分表 每一个应用系统的负载都是一步一步增长上来的,

很好的一篇博客,转载 如何优化MySQL千万级大表 原文链接::https://blog.csdn.net/yangjianrong1985/article/details/102675334 千万级大表如何优化,这是一个很有技术含量的问题,通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区,在此我想做一些补充和梳理,想和大家做一些这方面的经验总结,也欢迎大家提出建议. 从一开始脑海里开始也是火光四现,到不断的自我批评,后来也参考了一些团队的经验,我整理了下面的大纲内容. 既然要吃透这个问题,我们势必

MySQL之分库分表(MyCAT实现)   分库分表介绍 随着微服务这种架构的兴起,我们应用从一个完整的大的应用,切分为很多可以独立提供服务的小应用.每个应用都有独立的数据库. 数据的切分分为两种: 垂直切分:按照业务模块进行切分,将不同模块的表切分到不同的数据库中. 水平切分:将一张大表按照一定的切分规则,按照行切分到不同的表或者不同的库中. MyCAT介绍 官方网站:http://www.mycat.org.cn/ 什么是MyCAT? 简单的说,MyCAT就是: 一个彻底开源的,面向企业应用

MySQL进阶 知识点梳理 一.约束 1. 外键约束 为什么要有外键约束 例如:一个user表,一个orderlist 如果现在想要直接删除id为1的张三,但是orderlist里还有用户id为1的订单数据,这样合理么? 给uid添加外键约束之后,uid就是外键列 如果与另外的一张表的主键有关联关系,那么这一列就是外键列 建表语句 -- 创建db2数据库CREATE DATABASE db2;-- 使用db2数据库USE db2;​-- 创建user用户表CREATE TABLE USER( i

MySql(一)表类型(存储引擎) 一.MYSQL存储引擎概述 二.存储引擎的特性对比 2.1 MyISAM 2.2 InnoDB 2.2.1 自动增长列 2.2.2 外键约束 2.2.3 存储方式 三.如何选择合适的存储引擎 一.MYSQL存储引擎概述 MYSQL支持的存储引擎包括:MyISAM.InnoDB.BDB.MERGE.EXAMPLE.NDB Cluster.CSV等. 其中InnoDB和BDB提供事务安全表,其他存储引擎都是非事务安全表. 查看当前的默认存储引擎: mysql> s

MySql分区.分表和分库 数据库的数据量达到一定程度之后,为避免带来系统性能上的瓶颈.需要进行数据的处理,采用的手段是分区.分片.分库.分表. 一些问题的解释: 1.为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表. 这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下, 如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕. 分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 2.什么是分表?