执行mysql update,或者delete的时候会遇到: You can't specify target table for update in FROM clause 相关的原因自不必说:下面有stackoverflow中的帖子: https://stackoverflow.com/questions/4429319/you-cant-specify-target-table-for-update-in-from-clause 我采取的是将id ,放到一个临时表中: (2):https:

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车. 索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引,即一个索包含多个列. 创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件). 实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL );我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin.在查找username="admin"的记录 SELECT * FR

文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针

索引 数据库的索引就像一本书的目录,能够加快数据库的查询速度. MYSQL索引有四种PRIMARY.INDEX.UNIQUE.FULLTEXT, 其中PRIMARY.INDEX.UNIQUE是一类,FULLTEXT是一类. 这四种都是单列索引,也就是他们都是作用于单个一列,所以也称单列索引:但是所以一个索引也可以作用于多个列上,称为组合索引或复合索引. 单列索引 新建一张测试表 ) NOT NULL); (1)PRIMARY:主键索引.索引列唯一且不能为空:一张表只能有一个主键索引(主键索引通常

一.索引可以有效地提升SELECT操作的性能,同时会影响UPDATE.CREATE和DELETE操作的性能.每种引擎对于表的索引有数量和长度的限制. 二.索引的设计原则 (A) 搜索的索引列,不一定是要选择的列,最适合索引的列是where子句的列或连接子句中的列. (B) 使用唯一索引,索引列的基础越大,索引的效果越好. (C) 使用短索引,如果对字符串列(char,varchar,text)索引,应该指定前缀长度,使用前缀索引. (D) 利用最左前缀,创建一个n列的索引时,实际是创建了MySQ

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一.MySQL索引类型 mysql里目前只支持4种索引分别是:full-text,b-tree,hash,r-tree b-tree索引应该是mysql里最广泛的索引的了,除了archive基本所有的存储引擎都支持它. 1. full-text索引 full-text在mysql里仅有myisam支持它,而且支持full-text的字段只有char.varchar.text数据类型. full-text主要是用来代替like "%***%"效率低下的问题 2. b-tree索引 b-t

参考: http://blog.csdn.net/xluren/article/details/32746183 http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变

转自:理解MySQL——索引与优化 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tr

/* 所有MySQL列类型可以被索引.根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度. 所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节.大多数存储引擎有更高的限制. 索引的存储类型目前只有两种(btree和hash),具体和存储引擎模式相关: MyISAM btree InnoDB btree MEMORY/Heap hash,btree 默认情况MEMORY/Heap存储引擎使用hash索引 MySQL的btree索引和hash索引的区别 hash 索引结构的特殊性,其检索

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录

1.MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值,然后直接转到数据文件中相应的行,准确地返回该行的 peopleid(999).在这个过程中,MySQL只需处理一个行就可以返回结果.如果没有“name”列的索引,MySQL要扫描数据文件中的所有 记录,即1000个记录!显然,需要MySQL处理的记录数量越少,则它完成任务的速度就越快. 2.当我们执行查询的时候,MySQL只能使用一个索引.如果你有三个单列的索引,MySQL会试图选择一个限制最严格的索引.但是,即使是限制最严格的单列索引,它

在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: ) NOT NULL ); 在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时,如果在username上已经建立了索引,MySQL无须任何扫描,即准确可找到该记录.相反,MySQL会扫描所有记录,即要查询10000条记录. 索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但

mysql数据库知识-Mysql索引总结: 索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 下边是自己整理的资料与自己的学习总结,,做一个汇总. 一.真的有必要使用索引吗? 不是每一个性能问题都可以通过创建一个索引来解决;有很多其它解决性能问题的方式 a).各个应用层的缓存, b).调优数据库参数和缓冲区大小, c).调优数据库连接池大小或者线程池大小, d).调整数据库事务隔离级别, f).在夜间安排批量删除,避免不必要的锁表, 其它等等. 二.mysql索引类型normal,un

以下的文章主要介绍的是MySQL索引的缺点以及MySQL索引在实际操作中有哪些事项是值得我们大家注意的,我们大家可能不知道过多的对索引进行使用将会造成滥用.因此MySQL索引也会有它的缺点: 虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT.UPDATE和DELETE.因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件. 建立索引会占用磁盘空间的索引文件.一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快. 索引只是提高效

文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针

本文介绍了数据库索引,及其优.缺点.针对MySQL索引的特点.应用进行了详细的描述.分析了如何避免MySQL无法使用,如何使用EXPLAIN分析查询语句,如何优化MySQL索引的应用. 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针. 注: [1]索引不是万能的! 索引可以加快数据检索操作,但会使数据修改操作变慢.每修改数据记录,索引就必须刷新一次.为了在某种程序上弥补这一缺陷,许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE

本文介绍了数据库索引,及其优.缺点.针对MySQL索引的特点.应用进行了详细的描述.分析了如何避免MySQL无法使用,如何使用EXPLAIN分析查询语句,如何优化MySQL索引的应用.本文摘自<MySQL 5权威指南>(3rd)的8.9节.(2007.07.05最后更新) 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.注:[1]索引不是万能的!索引可以加快数据检索操作,但会使数据修改操作变慢.每修改数据记录,索引就必须刷新一次

在自己的一个项目中,数据比较多,搜索也很频繁,这里找到一个建立索引很不错的文章,推荐下. 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引.