执行sql: alter table table_name AUTO_INCREMENT=100

引言 小A正在balabala写代码呢,DBA小B突然发来了一条消息,"快看看你的用户特定信息表T,里面的主键,也就是自增id,都到16亿了,这才多久,在这样下去过不了多久主键就要超出范围了,插入就会失败,balabala......" 我记得没有这么多,最多1k多万,count了下,果然是1100万.原来运维是通过auto_increment那个值看的,就是说,表中有大量的删除插入操作,但是我大部分情况都是更新的,怎么会这样? 问题排查 这张表是一个简单的接口服务在使用,每天大数据会

在mysql中很多朋友都认为字段为AUTO_INCREMENT类型自增ID值是无法修改,其实这样理解是错误的,下面介绍mysql自增ID的起始值修改与设置方法. 通常的设置自增字段的方法: 创建表格时添加: create table table1(id int auto_increment primary key,...) 创建表格后添加: alter table table1 add id int auto_increment primary key 自增字段 一定要设置为primary ke

在mysql中很多朋友都认为字段为AUTO_INCREMENT类型自增ID值是无法修改,其实这样理解是错误的,下面介绍mysql自增ID的起始值修改与设置方法.通常的设置自增字段的方法:创建表格时添加: create table table1(id int auto_increment primary key,...) 创建表格后添加: alter table table1 add id int auto_increment primary key 自增字段,一定要设置为primary key.

目录 目录 1 1. 问题 1 2. 背景 1 3. InnoDB表 2 3.1. 自增ID为主键 2 3.2. 自增ID为普通索引 4 3.3. 原因分析 7 4. MyISAM表 8 4.1. 自增ID为主键 8 4.2. 自增ID为普通索引 11 4.3. 原因分析 14 5. 研究结论 14 1. 问题 对于MySQL表,如果自增ID不是主键时,是否可以用来做增量查询? 2. 背景 需要按照自增ID字段进行增量查询,有些表的自增ID是主键,而有些表的自增只是普通索引,有些采用MyISAM

mysql自增id归0 ALTER TABLE table_name AUTO_INCREMENT=1;

45 MySQL自增id 表定义自增id 说到自增id,前面提到mysql的自增id不连续,当表定义的自增值达到上限后的逻辑是:再申请下一个id时,得到的值保持不变 ; insert into t values(null); show create table t; /* CREATE TABLE `t` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREME

在开发的时候遇到了 自增id变成2147483647 莫名其妙 然后发现是自己没把自增id改为 无符号的原因 把无符号勾上就ok了

php 数据库pdo对象,如果是返回,如以下伪代码 function getData(){ return $data; } $data = getData(); $id = $data->lastInsertId(); 此时会获取不到,因为mysql的lastInsertId是和连接相关的,我猜想是返回后,这个数据库连接已经不是操作数据时的连接了. 解决方法 1.在返回前赋值 function getData(){ $data->id =$data->lastInsertId(); re

InnoDB引擎的表,执行清空操作之后,表的auto_increment值不会受到影响:一旦重启MySQL,auto_increment值将变成1. MyISAM引擎的表,执行清空操作之后,表的auto_increment值不会受到影响:重启MySQL,auto_increment值也不会受到影响. 以上两个引擎在表中还有记录的情况下,若auto_increment指定了起始号,即使重启MySQL后,表的auto_increment值不会被重置.但InnoDB的auto_increment值会被

SELECT * FROM segwords WHERE id>790511 DELETE FROM segwords WHERE id>790511 #下面这句是设置的 ALTER TABLE segwords AUTO_INCREMENT=790511;

SELECT AUTO_INCREMENT FROM information_schema.tables WHERE table_name='nst_t_department' AND table_schema="pcms_sykj"

由于数据量以及IO效率的因素,很多项目对数据支持的数据库会采取分库分表的方式.使用了分库分表之后需要解决的一个问题就是主键的生成.多个表之间的主键就不能用数据库本身的自增主键来支持,因为不同表之间生成的主键会重复.所以需要其他的方式获取主键ID. 一般来说解决方案主要有三种: oracle sequence : 基于第三方oracle的SEQ.NEXTVAL来获取一个ID 优势:简单可用 缺点:需要依赖第三方oracle数据库 mysql id区间隔离 : 不同分库设置不同的起始值和步长,比如2

n Mybatis配置 全局配置文件SqlMapConfig.xml,配置了Mybatis的运行环境等信息. Mapper.xml文件即Sql映射文件,文件中配置了操作数据库的Sql语句.此文件需要在SqlMapConfig.xml中加载. n 通过Mybatis环境等配置信息构造SqlSessionFactory,即会话工厂. n 由会话工厂创建SqlSession即会话,操作数据库需要通过SqlSession进行. n Mybatis底层自定义了Executor执行器接口操作数据库,Exec

看到这个问题,我想起当初玩魔兽世界的时候,25H难度的脑残吼的血量已经超过了21亿,所以那时候副本的BOSS都设计成了转阶段.回血的模式,因为魔兽的血量是int型,不能超过2^32大小. 估计暴雪的设计师都没想到几个资料片下来血量都超过int上限了,以至于大家猜想才会有后来的属性压缩. 这些都是题外话,只是告诉你数据量大了是有可能达到上限的而已,回到Mysql自增ID上限的问题,可以分为两个方面来说. 1.有主键 如果设置了主键,并且一般会把主键设置成自增. 我们知道,Mysql里int类型是4

由于数据量以及IO效率的因素,很多项目对数据支持的数据库会采取分库分表的方式.使用了分库分表之后需要解决的一个问题就是主键的生成.多个表之间的主键就不能用数据库本身的自增主键来支持,因为不同表之间生成的主键会重复.所以需要其他的方式获取主键ID. 一般来说解决方案主要有三种: oracle sequence : 基于第三方oracle的SEQ.NEXTVAL来获取一个ID 优势:简单可用 缺点:需要依赖第三方oracle数据库 mysql id区间隔离 : 不同分库设置不同的起始值和步长,比如2

在实际测试工作过程中,有时因为生产环境已有历史数据原因,需要测试环境数据id从某个值开始递增,此时,我们需要修改数据库中自增ID起始值,下面以MySQL为例: 表名:users; 建表时添加: ); 表已创建,修改: alter table users add id int auto_increment primary key; #将自增字段设置为primary key ;

1.一般数据表的id都是设置成auto_increment的,所以当插入一条记录后,可以使用下面的命令来获取最新插入记录的id值 select last_insert_id(); 注意:1. 必须是在使用; 2.如果在同一条Insert语句插入多条记录,返回的结果是第一条记录对于的id,如 insert into school.student (name, age) values (), (), (), (), (); 返回的结果是s1对于的id号. 2. 为什么不直接使用 select max

有一个表StuInfo,里面只有两列 StuID,StuName其中StuID是int型,主键,自增列.现在我要插入数据,让他自动的向上增长,insert into StuInfo(StuID,StuName) values(????) 如何写? INSERT INTO StuInfo(StuID,StuName) VALUES (NULL, `字符`)或者INSERT INTO StuInfo(StuName) VALUES (`字符`) INSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新

测试缘由 一个开发同事做了一个框架,里面主键是uuid,我跟他建议说mysql不要用uuid用自增主键,自增主键效率高,他说不一定高,我说innodb的索引特性导致了自增id做主键是效率最好的,为了拿实际的案例来说服他,所以准备做一个详细的测试.  作为互联网公司,一定有用户表,而且用户表UC_USER基本会有百万记录,所以在这个表基础上准测试数据来进行测试.           测试过程是目前我想到的多方位的常用的几种类型的sql进行测试,当然可能不太完善,欢迎大家留言提出更加完善的测试方案或