Mysql InnoDB三大特性-- 自适应hash index

14.4.3 Adaptive Hash Index 自适应hash index 自适应hash index(AHI) 让InnoDB 执行更像内存数据库在系统使用合适的负载组合和足够的内存用于Buffer pool, 基于观察到的搜索模式, MySQL 创建一个hash index 使用一个index key 前缀. 索引的前缀可以任何长度, 可能只有一些值在B树索引里是出现在hash index. Hash indexes 是基于需求对于那些index 的索引页经常被访问的 如果一个表整个在

14.2.5.6 Adaptive Hash Indexes 自适应Hash Indexes adaptive hash index(AHI) 让InnoDB 执行更加像在一个内存数据库里在, 在不牺牲任何事务功能或者可靠性. 这个功能是启动通过innodb_adaptive_hash_index option,或者关闭通过--skip-innodb_adaptive_hash_index 在服务器启动的 时候. 基于 观察到的模式搜索,MySQL 建立一个Hash index 使用一个inde

一.索引的资源消耗分析 1.索引三大特点 1.小:只在一个到多个列建立索引 2.有序:可以快速定位终点 3.有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3 2.索引的资源消耗点 1.树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中: 2.数据之间跳着访问 1.索引往表上跳,可能需要访问表的数据页很多: 2.通过索引访问表,主键列和索引的有序度出现严重的不一致时,可能就会产生大量物理读: 资源消耗最厉害:通过索引访问多行,需要从表中取多行数据,如果无序的话,来回跳着找,跳着访

InnoDB存储引擎的关键特性包括插入缓冲.两次写(double write).自适应哈希索引(adaptive hash index).这些特性为InnoDB存储引擎带来了更好的性能和更高的可靠性. 插入缓冲 插入缓冲是InnoDB存储引擎关键特性中最令人激动的.不过,这个名字可能会让人认为插入缓冲是缓冲池中的一个部分.其实不然,InnoDB缓冲池中有Insert Buffer信息固然不错,但是Insert Buffer和数据页一样,也是物理页的一个组成部分. 主键是行唯一的标识符,在应用程序

一.介绍 哈希(hash)是一种非常快的查找方法,一般情况下查找的时间复杂度为O(1).常用于连接(join)操作,如Oracle中的哈希连接(hash join). InnoDB存储引擎会监控对表上索引的查找,如果观察到建立哈希索引可以带来速度的提升,则建立哈希索引,所以称之为自适应(adaptive)的. 自适应哈希索引通过缓冲池的B+树构造而来,因此建立的速度很快.而且不需要将整个表都建哈希索引,InnoDB存储引擎会自动根据访问的频率 和模式来为某些页建立哈希索引. 二.示例 三.限制

InnoDB存储引擎的关键特性包括插入缓冲.两次写(double write).自适应哈希索引(adaptive hash index).这些特性为InnoDB存储引擎带来了更好的性能和更高的可靠性. 插入缓冲 插入缓冲是InnoDB存储引擎关键特性中最令人激动的.不过,这个名字可能会让人认为插入缓冲是缓冲池中的一个部分.其实不然,InnoDB缓冲池中有Insert Buffer信息固然不错,但是Insert Buffer和数据页一样,也是物理页的一个组成部分. 主键是行唯一的标识符,在应用程序

推倒重来 俗话说no zuo no die why you try,这时候我又忍不住zuo了,吭哧吭哧的把解决过程发上博客,向全世界宣布,哥又搞定个难题. 剧情的发展往往是看起来主角完全掌握了局势的情况下,会突然跳出来一个很牛的反面人物,然后搞得主角很惨,搞的过程中主角开始小宇宙爆发,然后逆袭.这次也不例外.踢场子的人该出现了 一顿狂侃之后,发现我原来牛逼的分析,完全经不起推敲.几个问题 1)  在未做HASH索引之前,为什么大表的ROWS那么大,相当于全表扫描 2)  既然SN是唯一索引,那么

有这样一个业务场景,需要在2个表里比较存在于A表,不存在于B表的数据.表结构如下: T_SETTINGS_BACKUP | CREATE TABLE `T_SETTINGS_BACKUP` ( `FID` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `FUSERID` ) NOT NULL COMMENT '用户ID', `FDEVICE` ) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户设备号(SN)', `FAPPID` ) NOT NULL DEFAULT ''

Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以

有这样一个业务场景,需要在2个表里比较存在于A表,不存在于B表的数据.表结构如下: T_SETTINGS_BACKUP | CREATE TABLE `T_SETTINGS_BACKUP` ( `FID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `FUSERID` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID', `FDEVICE` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户设备号(SN)', `F

select * from information_schema.partitions where table_schema=database() and table_name='table_name';

MySQL 索引结构 hash 有序数组 除了最常见的树形索引结构,Hash索引也有它的独到之处.   Hash算法 Hash本身是一种函数,又被称为散列函数. 它的思路很简单:将key放在数组里,用一个hash算法把不同的key转换成一个确定的value,然后放在这个数组的指定位置 相同的输入永远可以得到相同的输出 具体的算法有MD5.SHA1.SHA2.SHA3 Hash冲突:不同的key得到了相同的value 当出现Hash冲突,可以在冲突发生的位置跟一个链表   Hash索引 索引使用的

如题.比如乌云社区发帖的这位大牛http://zone.wooyun.org/content/12432 看那帖子标题就很喜感有木有,大概意思就是创建了一个没有file权限的账户test,然后不能load file 啥的,但是可以用load data local 这样来读文件的内容到某个表里,然后再select读出来balabala.....一开始以为只有这位大牛这么说,但是后来先后几次看到很多大牛如同得到了MySQL的0day一样,满心欢喜的在各种地方分享(哦对了,对于这种分享精神提出口头表扬

目录 得到用户名和密码 hash 带*和不带*的区别 破解hash 在线工具 Hashcat 实验环境 select version(); 得到用户名和密码 hash mysql安装好就会默认生成图中红线内的库, 今天先认识mysql库,mysql库里面保存有账户信息.权限信息.存储过程.event.时区等信息. 把登录账号,密码读取出来, select User,authentication_string from user; *81F5E21E35407D884A6CD4A731AEBFB6

14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌

MySQL的一个重要特性就是支持插件式存储引擎.其存储引擎接口定义良好,有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎. 接下来简单介绍一下MySQL的常见存储引擎: 一.MyISAM MySQL 5.0 之前的默认数据库引擎,最为常用. 特点: ①拥有较高的插入.查询速度. ②支持全文索引(FULLTEXT index).压缩.空间函数(GIS):但不支持事务: ③索引:非聚簇索引: 锁粒度:表级锁: ④适用于只读(或读多写少),较小的表(可接受较长时间的修复操作)等场景: 文件形式: tb

原文地址:http://blog.jobbole.com/94385/ 简单介绍 存储引擎就是指表的类型.数据库的存储引擎决定了表在计算机中的存储方式.存储引擎的概念是MySQl的特点,而且是一个插入式的存储引擎概念.这 就决定了MySQl数据库中的表可以使用不同的存储方式存储.用户可以根据自己的不同要求,选择不同的存储方式.是否进行事务处理等. 查询方式及内容解析 使用SHOW ENGINES语句可以查看MySQL数据库支持的存储引擎类型.查询方法如下: 1 SHOW ENGINES: SHO

简单介绍 存储引擎就是指表的类型.数据库的存储引擎决定了表在计算机中的存储方式.存储引擎的概念是MySQl的特点,而且是一个插入式的存储引擎概念.这就决定了MySQl数据库中的表可以使用不同的存储方式存储.用户可以根据自己的不同要求,选择不同的存储方式.是否进行事务处理等. 查询方式及内容解析 使用SHOW ENGINES语句可以查看MySQL数据库支持的存储引擎类型.查询方法如下: SHOW ENGINES: SHOW ENGUNES语句可以使用“:”结束,也可以使用“\g”或者“\G”结束.