问题: MySQL (version 5.7.26) 数据库有一批表 xxx_yyy,由于评估的数据量可能比较大,因此每张表都设置了表分区,把每个月的数据保存在单独的分区里. 那么如果每年年末,没有提前创建好第二年的表分区,当第二年的数据写入时,就会出现以下报错: ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value from column_list 解决: 今年的表分区忘了创建,因此需要批量对以 xxx_ 开头的表创建分区.执行开发提供的存储

在一些系统中有时某张表会出现百万或者千万的数据量,尽管其中使用了索引,查询速度也不一定会很快.这时候可能就需要通过分库,分表,分区来解决这些性能瓶颈. 一. 选择合适的解决方法 1. 分库分表. 分库分表从名字上就明白是需要创建额外的新数据库或新表,可以建在其他的机器上也可以是和当前数据库同一台机器.在优化查询上可能需要买新机器或者要修改逻辑代码了.比如一张user表,当数据超过10W,就可以创建新的user表,假设是user2.通过接收的UID,和分组10W(假定),取模就是对应的user表名

MySQL表分区技术 MySQL有4种分区类型: 1.RANGE 分区 - 连续区间的分区 - 基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区: 2.LIST 分区 - 离散区间的分区 - 类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择: 3.HASH 分区 - 平均分区 - 基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算,这个函数可以包含MySQL中有效的.产生非负整数值的任何表达式: 4.KEY

以下内容节选自<Mysql技术内幕InnoDB存储引擎> mysql表分区: 分区功能并不是所有存储引擎都支持的,如CSV.MERGE等就不支持.mysql数据库支持的分区类型为水平分区(指一张表中不同行的记录分配到不同的物理文件中),不支持垂直分区(指将同一表中的不同列分配到不同的物理文件中).此外,mysql数据库的分区是局部分区索引,一个分区中既存放了数据又存放了索引. 当前Mysql数据库支持以下几种类型的分区: Range分区:行数据基于一个给定连续区间的列值放入分区.Mysql数据

一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了1000万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区.二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据.      2).对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有关的

一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了. 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率. 分区的一些优点包括: 与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据.对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有关的分区,很容易地删除那些数据.相

MySQL的表分区 一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率. 分区的一些优点包括:      1).与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据.      2). 对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以

一,什么是数据库分区以mysql为例,mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面 (可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的,一个是myi存表 索引的.如果一张表的数据量太大的话,那么myd.myi就会变的很大,查找数据就会变的很慢,这个时候我们可以利用mysql的分区功能,在物理上将这 一张表对应的三个文件,分割成许多个小块,这样呢,我们查找一条数据时,就不用全部查找

概述 mysql分区表概述:google搜索一下: RANGE COLUMNS partitioning 主要测试mysql分区表的性能: load 500w 条记录:大约在10min左右: batch insert 1.9w条记录(没建立索引):存在500w条记录的情况下批量插入,速度很快,基本1s左右: batch insert 1.9w条记录(建立1个索引):存在500w条记录的情况下批量插入,速度变慢,基本3s左右(建立的索引越多,速度会越慢): 查询:通过where对分区进行过滤,使用

知识点十三:MySQL 表的分区(29) 一.什么要采用分区: 分区的定义: 当数据量过大的时候(通常是指百万级或千万级数据的时候),这时候需要将一张表划分几张表存储.一些查询可以得到极大的优化,这主要是借助于满足一个给定WHERE语句的数据可以 只保存在一个或者多个分区内,这样在查询时就不用查找其他剩余的分区. 查看MySQL是否支持分区: 通常以下命令查看MySQL是否支分区: 5.6以下的版本: SHOW VARABLES LIKE ‘%partition%’; 如果输出的变量为yes表示

针对Mysql数据库,表分区类型简析. [1]表分区类型 (1)Range分区:按范围分区.按列值的范围区间进行分区存储:比如:id小于10存储在一个分区:id大于10小于20存储在另外一个分区: (2)List分区:按离散值集合分区.与range分区类似,不过它是按离散值进行分区. (3)Hash分区:按hash算法结果分区.对用户定义的表达式所返回的hash值来进行分区. 可以写partitions num(分区数目),或直接使用分区语句,比如partition p0 values in …

原文地址:http://blog.csdn.net/feihong247/article/details/7885199 一.       mysql分区简介 数据库分区 数据库分区是一种物理数据库设计技术.虽然分区技术可以实现很多效果,但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间,同时对于应用来说分区完全是透明的. MYSQL的分区主要有两种形式:水平分区和垂直分区 水平分区(HorizontalPartitioning) 这种形式的分区是对根据表的行进行

背景知识: 表分区是把逻辑上同一范围的数据保存到同一个文件中,就和超市一样,把同类商品放在同一个区域,把不同的商品放在不同的地方.不同的是超市中 是根据用途分类的,表分区是根据它的取值区间来分的. 分区有什么用? 1.分区后可以用多个文件来保存表中的数据,而这几个文件可以位于不同的硬盘上,这样就可以同时利用多个硬盘的IO能力. 2.分区后锁就会更灵活,如果一次要锁定大量的数据行,而表没有分区,MYSQL 可能会为了减小在锁上的开销,会把行锁升 级为表锁,如果表分区了,要访问的数据行只在表的一两个

一. 简介 数据库分区 数据库分区是一种物理数据库设计技术.虽然分区技术可以实现很多效果,但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间,同时对于应用来说分区完全是透明的. MYSQL的分区主要有两种形式:水平分区和垂直分区 水平分区(HorizontalPartitioning) 这种形式的分区是对根据表的行进行分区,通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合,从而进行个体分割(单分区)或集体分割(1个或多个分区). 所有在表中定义的列在每个数据

表分区,是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的,容易管理的部分.从逻辑上看,只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成. 表分区有什么好处: a.分区表的数据可以分布在不同的物理设备上,从而高效地利用多个硬件设备. b.和单个磁盘或者文件系统相比,可以存储更多数据 c.优化查询.在where语句中包含分区条件时,可以只扫描一个或多个分区表来提高查询效率:涉及sum和count语句时,也可以在多个分区上并行处理,最后汇总结果.d.分区表更容易维护.例如:想批量删除大量数据可以清除整个

原文地址:http://blog.csdn.net/feihong247/article/details/7885199 一.       mysql分区简介 数据库分区 数据库分区是一种物理数据库设计技术.虽然分区技术可以实现很多效果,但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间,同时对于应用来说分区完全是透明的. MySQL的分区主要有两种形式:水平分区和垂直分区 水平分区(HorizontalPartitioning) 这种形式的分区是对根据表的行进行

表分区 partition 当一张表的数据非常多的时候,比如单个.myd文件都达到10G, 这时,必然读取起来效率降低. 可不可以把表的数据分开在几张表上? 1: 从业务角度可以解决.. (分表,水平分割),比如, 通过id%10 , user0 , user1....user9, 这10张表 根据不同的余数,来插入或查询某张表. 2: 通过mysql的分区功能,而不是通过代码来控制,再建表的时候指定分区的规则,mysql将会根据指定的规则,把数据放在不同的表文件上,相当于在文件上,被拆成了小块

是否支持分区:mysql> show variables like '%partition%';+-----------------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------------+-------+| have_partition_engine | YES |+-----------------------+-------+1 row in set (0.00 sec) 如果没有看到变量have_partition_

0.整理表空间碎片optimize table tablename 1.表分区按年分区,季度子分区 alter table key_part partition by range(year(create_time)) subpartition by hash(quarter(create_time)) subpartitions ( partition p0 ), partition p2015 ), partition p2016 ), partition p2017 ), partition

本文为博主原创,未经允许不得转载: 由于数据库一张表数据量有几千万条,而且在不断增长,看见公司前辈写了一个创建表分区的存储过程,感觉 甚是牛逼,在此供自己保留学习. /*PROCEDURE create_partition_by_month*/ DROP PROCEDURE IF EXISTS `create_partition_by_month`; DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE `create_partition_by_month`(IN_TABLENAME VA

所报的错误为:pymysql.err.OperationalError: (1213, 'Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction') 产生这个问题的原因: 多个线程同时执行,且是先删除后插入,因为删除获取一种锁,插入获取一种锁,而这两种锁都没有解锁,就会冲突,导致报错,注意并不是所有的先删除后插入都会报错,具体参考: https://blog.csdn.net/weixin_34049948/artic