判断字段是否存在: DROP PROCEDURE IF EXISTS schema_change; DELIMITER // CREATE PROCEDURE schema_change() BEGIN DECLARE CurrentDatabase VARCHAR(); SELECT DATABASE() INTO CurrentDatabase; IF NOT EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schem

索引的优点 1.加快数据的检索速度,这是创建索引的最主要的原因; 2.通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性; 3.加速表和表之间的连接; 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间. 索引的缺点 1.创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加. 2.索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大. 3.当对表中的数据进行增加.删除和修改的时候,索引也要同

      SQL SERVER的表结构及索引转换为MySQL的表结构及索引,其实在很多第三方工具中有提供,比如navicat.sqlyog等,但是,在处理某些数据类型.默认值及索引转换的时候,总有些不尽人意并且需要安装软件,懒人开始想法子,所以基于SQL SERVER,写了一个存储过程,可以根据表名直接转换为MySQL的建表建索引的SQL脚本(针对 MySQL Innodb引擎).目前不支持分区表的分区配置及区域数据类型的转换.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblog

表 原文:http://yingminxing.com/mysql%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%86%85%E5%B9%95innodb%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E%EF%BC%8D%E8%A1%A8%E7%B4%A2%E5%BC%95%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%92%8C%E9%94%81/ 4.1.innodb存储引擎表类型 innodb表类似oracle的IOT表(索引聚集表-indexorganized table

//未完成 参考书:(完成对缓存中执行计划的查看对比 P133~) Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询 实验内容 单表中的索引使用 1．建表 create table t_book(id ),a2 varchar(),a3 varchar(),a4 varchar(),a5 varchar(),a6 varchar(),a7 varchar(),a8 varchar(),a9 varchar()) 2．写存储过程向表中插入较大数据//或其他方式使数据增大

建表 建立本次优化案例中所需的数据库及数据表 CREATE DATABASE db0206; USE db0206; CREATE TABLE `db0206`.`article`( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `author_id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `category_id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `views` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `comm

表 4.1.innodb存储引擎表类型 innodb表类似oracle的IOT表(索引聚集表-indexorganized table),在innodb表中每张表都会有一个主键,如果在创建表时没有显示的定义主键则innodb如按照如下方式选择或者创建主键.首先表中是否有唯一非空索引(unique not null),如果有则该列即为主键.不符合上述条件,innodb存储引擎会自动创建一个6字节大小的指针,rowid(). 4.2.innodb逻辑存储结构 innodb的逻辑存储单元由大到小分别是

为什么要优化: 随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行,最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异,这时我们 就需要做一个优化调整. 数据库优化这个课题较大,可分为四大类: >主机性能>内存使用性能>网络传输性能>SQL语句执行性能[软件工程师]下面列出一些数据库SQL优化方案: (01)选择最有效率的表名顺序(笔试常考) 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择

1.二叉树/平衡树.B-tree.B+tree.B*tree 树:最上一层是根节点.最底下一层是叶子节点.(一般左边节点小于右边节点) 二叉树:每个节点最多只能有两个分支,一般只用于教材.二叉树的深度不可控,造成遍历数据时IO次数不可控.数据量大了,树的深度会太大. 二叉树的变种:BTREE(又写成B-tree),B+tree和B*tree. B-tree即balance-tree:平衡树:假设1个节点的子节点是5个,平衡树是必须上层节点都满了,才可加到下层.这样树的深度就得到了控制.B-tre

mysql覆盖索引与回表 Harri2012关注 62019.07.28 11:14:15字数 1,292阅读 77,322 select id,name where name='shenjian' select id,name,sex* where name='shenjian'* 多查询了一个属性,为何检索过程完全不同? 什么是回表查询? 什么是索引覆盖? 如何实现索引覆盖? 哪些场景,可以利用索引覆盖来优化SQL? 这些,这是今天要分享的内容. 画外音:本文试验基于MySQL5.6-Inn

本文地址 分享提纲: 1.为查询缓存优化你的查询 2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 4. 为搜索字段建索引 5. 在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引 6. 千万不要 ORDER BY RAND() 7. 避免 SELECT * 8. 永远为每张表设置一个ID 9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR 10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 11. 尽可能的使用 NOT NULL 12. Prepare

1.什么是数据库中的索引?索引有什么作用? 引入索引的目的是为了加快查询速度.如果数据量很大,大的查询要从硬盘加载数据到内存当中. 2.InnoDB中的索引原理是怎么样的? InnoDB是Mysql的默认存储引擎,InnoDB有两种索引:B+树索引和哈希索引,其中哈希索引是自适应性的,存储引擎会根据表的使用情况,自动创建哈希索引,不能人为的干涉. B树.B-树.B+树.B*树四种数据结构在索引中的运用,这四种数据结构的顺序必须是这样的.分别阐述如下: B树:二叉树,每个结点只存储一个关键字,等于

一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了1000万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区.二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据.      2).对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有关的

MySQL 联合索引详解   联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引.利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引.复合索引的结构与电话簿类似,人名由

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录

转载说明:http://www.nyankosama.com/2014/12/19/high-performance-index/ 1. 引言 随着互联网时代地到来,各种各样的基于互联网的应用和服务进入了人们的视线.然而这些各种各样的应用都是由成千上万的后端服务所支撑起来的,这些服务每天处理着海量的请求承载着巨大的压力.随着用户量的增加,逐渐地这些后端服务的某一个部分就会成为整个应用水平扩展的瓶颈,然而往往这个瓶颈就是存在于数据库.为此,对设计并维护一个高性能的数据库服务就成为了当今海量高负载服

1.介绍: 所有mysql索引列类型都可以被索引,对来相关类使用索引可以提高select查询性能,根据mysql索引数,可以是最大索引与最小索引,每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引.总索引长度为256字节. mysim和innodb存储引擎的表默认创建索引都是btree索引,目前mysql还不支持函数索引,但支持前缘索引,对字段前N个字符创建索引 2.mysql创建索引语法 CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [index_t

问题描述:一开发同事在linux下调一个程序老是报错说找不到表,但是登陆mysql,show tables查看明明是已经创建了这张表的!!如下: mysql> show tables; +-------------------------------------------+ | Tables_in_huan_db | +-------------------------------------------+ | advertisement | | message_queue | | messa

索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.在没有索引的情况下,数据库会遍历全部数据后选择符合条件的:而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项.如果我们把SQL语句换成"SELECT * FROM 表名 WHERE id=2000000",那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位

创建索引 MySQL创建索引的语法如下: ? 1 2 3 CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON table_name (index_col_name,...) 其中对应的语法变量信息如下: [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型,它们分别表示唯一索引.全文索引.空间索引三种不同的索引类型.如果我们不指定任何关键字,则默认为普通索引.inde

http://blog.csdn.net/lmh12506/article/details/8879916 mysql 联合索引详解 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引中的附加列,您