逻辑数据库设计 - 需要ID(谈主键Id) 本文的目标就是要确认那些使用了主键,却混淆了主键的本质而造成的一种反模式. 一.确立主键规范 每个了解数据库设计的人都知道,主键对于一张表来说是一个很重要,甚至必需的部分.这确实是事实,主键是好的数据库设计的一部分.主键是数据库确保数据行在整张表唯一性的保障.它是定位到一条记录并且确保不会重复存储的逻辑机制.主键也同时可以被外键引用来建立表与表之间的关系. 难点是选择那一列作为主键.大多数表中的每个属性值都有可能被很多行使用.例如姓名,电子邮件地址等等

alter table `ajy_servercategory` AUTO_INCREMENT=1; alter table `Table_Name` AUTO_INCREMENT=n; 一.清除mysql表中数据 delete from 表名; truncate table 表名; 不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容,使用truncate table也可以清空mysql表中所有内容. 效率上truncate比delete快,但truncate删除后不记录mysq

我们都知道,各种主流的社交应用或者阅读应用,基本都有列表类视图,并且都有滑到底部加载更多这一功能, 对应后端就是分页拉取数据.好处不言而喻,一般来说,这些数据项都是按时间倒序排列的,用户只关心最新的动态,而不关心几个月甚至几年前消息,所以后端返回给客户端的数据是不会一次性传递全部内容的(不仅耗费流量,而且还给服务器带来巨大压力). 举个例就说MySQL,它已经给我们提供了相应的语句来支持这一功能,那就是limit关键字.比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据,SQL语句如下: s

在动态网站开发中,我们经常要根据ID删除表中的数据,例如用户删除帖子,就需要根据ID删除帖子.本文章向大家介绍php根据ID删除表中数据的实例,需要的朋友可以参考一下本文章的实例. php实例根据ID删除mysql表中的数据 例如有一个员工表,表中有员工ID.员工姓名.员工薪资等等信息,我们需要将ID=1的员工信息从表中删除.php实现代码如下: <?php /* by http://www.manongjc.com */ $cnx = mysql_connect('mysql153.secur

mybatis实现 主从表 left join  1:n 一对多 分页查询   主表从表都有查询条件+count 需求: ======================================== 1.主从表数据 是 1:m 2.主从表各自都有查询条件 3.最后查询结果 需要分页,并统计总数 注意: ======================================= 1.查询的分页,必须在数据库做,否则分页没有意义 解决方法: 注意 下面的入参中 [第一页的10条] pageN

https://blog.csdn.net/shaojunbo24/article/details/50036859 问题:mysql表中删除自增id数据后,再添加数据时,id不会紧接.比如:自增id 1 2 3 4 现在删除4,就变成了 1 2 3 这时候,如果增加一条数据,会变成 1 2 3 5 上面5不是我们想要的结果,4才是理想的id,解决方法是,在删除4之后,执行下面的sql语句: ALTER TABLE table_name AUTO_INCREMENT = 1;

MySQL表的四种分区类型 一.什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了. 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区 为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率. 分区的一些优点包括: 与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据. 对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有

今天改他们的代码的时候,遇到了MySQL表名和数据库关键字的问题. 由于表名是关键字,导致增删改查都报错. Hibernate: select leave0_.id as id22_, leave0_.stuNumber as stuNumber22_, leave0_.stuName as stuName22_, leave0_.academy as academy22_, leave0_.classes as classes22_, leave0_.leaveDays as leaveDay

脚本如下: #!/bin/bash mysql -s -phello test >.log <<EOF desc t1; EOF lines="concat_ws(','," count=`.log|wc -l` linenum= while read line do coloumname=`echo $line |awk '{print $1}'` let linenum=linenum+ ];then lines=$lines"concat_ws(':'

MYSQL获取自增ID的四种方法 1. select max(id) from tablename 2.SELECT LAST_INSERT_ID() 函数 LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,再向表b插入数据,LAST_INSERT_ID会改变. 在多用户交替插入数据的情况下max(id)显然不能用.这时就该使用LAST_INSERT_ID了,因为LAST_INSERT_ID是基于Connection的,只要每个线程都使用独立的 Connection对象,

表定义 MySQL的表包含表名,表空间.索引.列.约束等信息,这些表的元数据我们暂且称为表定义信息. 对于InnoDB来说,MySQL在server层和engine层都有表定义信息.server层的表定义记录在frm文件中,而InnoDB层的表定义信息存储在InnoDB系统表中.例如: InnoDB_SYS_DATAFILES InnoDB_SYS_TABLESTATS InnoDB_SYS_INDEXES InnoDB_SYS_FIELDS InnoDB_SYS_TABLESPACES Inn

有一个表StuInfo,里面只有两列 StuID,StuName其中StuID是int型,主键,自增列.现在我要插入数据,让他自动的向上增长,insert into StuInfo(StuID,StuName) values(????) 如何写? INSERT INTO StuInfo(StuID,StuName) VALUES (NULL, `字符`)或者INSERT INTO StuInfo(StuName) VALUES (`字符`) INSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新

InnoDB和MyISAM区别总结 我用MySQL的时候用的是Navicat for MySQL(Navicat for mysql v9.0.15注册码生成器)操作库.表操作的,默认的表就是InnoDB类型,也就没有在意.最近做项目时发现表里除了有InnoDB类型外还有MyISAM类型,上官网看了看之后做以下总结: 原来是MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持. MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供

                                数据库表基本操作 思前想后,最终还是把博客的名字改成了数据库表基本操作,以前叫SQL语句大全,感觉用"大全"这个名词太大了,而文章中介绍的内容有限而且也不深.如果您在阅读的过程中发现有不完善的地方,欢迎补充说明. 创建数据库 一提笔就讲创建数据库,感觉好像是从半道上开始的.创建数据库前总得安装数据库吧,不管是SQL Server.mysql.Oracle.但是如果这样写下去,不知道这篇博客还能不能完成,那就默认是安装好数据

      SQL SERVER的表结构及索引转换为MySQL的表结构及索引,其实在很多第三方工具中有提供,比如navicat.sqlyog等,但是,在处理某些数据类型.默认值及索引转换的时候,总有些不尽人意并且需要安装软件,懒人开始想法子,所以基于SQL SERVER,写了一个存储过程,可以根据表名直接转换为MySQL的建表建索引的SQL脚本(针对 MySQL Innodb引擎).目前不支持分区表的分区配置及区域数据类型的转换.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblog

--MySQL表空间集 ----------------------2014-09-20 1. 收缩ibdata的方法,目前MySQL依然没有提供收缩ibdata的方法,只能重构,下面是5.7的步骤. Decreasing the Size of the InnoDB Tablespace Currently, you cannot remove a data file from the system tablespace. To decrease the system tablespace s

在一些系统中有时某张表会出现百万或者千万的数据量,尽管其中使用了索引,查询速度也不一定会很快.这时候可能就需要通过分库,分表,分区来解决这些性能瓶颈. 一. 选择合适的解决方法 1. 分库分表. 分库分表从名字上就明白是需要创建额外的新数据库或新表,可以建在其他的机器上也可以是和当前数据库同一台机器.在优化查询上可能需要买新机器或者要修改逻辑代码了.比如一张user表,当数据超过10W,就可以创建新的user表,假设是user2.通过接收的UID,和分组10W(假定),取模就是对应的user表名

问题现象1:进程wait卡住 测试环境mysql出现了一个怪表:select查询表卡死,alter修改表卡死,甚至我不想要这个表了,delete.truncate.drop表都卡死卡主了...... 解决办法: >show full processlist; // 列出进程,找出处于waiting的process,要杀死这些process............ >kill ID; // ID号就是指的列出的第一列“Id” 到此,可以解决一般性的卡死.(如果必要,考虑重启一下mysql) 问题

一.存储引擎(了解) 前几节我们知道mysql中建立的库===>文件夹,库中的表====>文件 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型,每种文件类型对应各自不同的处理机制:比如处理文本用txt类型,处理表格用excel,处理图片用png等 数据库中的表也应该有不同的类型,表的类型不同,会对应mysql不同的存取机制,表类型又称为存储引擎. ps: 存储引擎说白了就是如何存储数据.如何为存储的数据建立索引和如何更新.查询数据等技术的实现方法.因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,

日常应用运维工作中,Dev或者db本身都需要统计表的行数,以此作为应用或者维护的一个信息参考.也许很多人会忽略select count(*) from table_name类似的sql对数据库性能的影响,可当你在慢日志平台看到执行了数千次,每次执行4秒左右的查询,你还会无动于衷吗?作为一个有担当敢于挑战的dba,你们应该勇于说no,我觉得类似的需求不可避免但不应该是影响数据库性能的因素,如果连这个都摆不平公司还能指望你干什么.经过几番深思总结,我根据查询的需求,分为模糊查询和精确查询,可以通过下

本文转自:http://www.cnblogs.com/itdragon/p/8194622.html MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的