情况概述 今天登陆在腾讯云服务器上搭建的 MySQL 数据库,发现数据库被黑了,黑客提示十分明显. MySQL 中只剩下两个数据库,一个是information_schema,另一个是黑客创建的PLEASE_READ,其中有一张info表,内容如下: Info: Your DB is Backed up at our servers, to restore send 0.2 BTC to the Bitcoin Address then send an email with your serve

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名

一.主从的作用:1.可以当做一种备份方式2.用来实现读写分离,缓解一个数据库的压力二.MySQL主从备份原理master 上提供binlog ,slave 通过 I/O线程从 master拿取 binlog,并复制到slave的中继日志中slave 通过 SQL线程从 slave的中继日志中读取binlog ,然后解析到slave中部署主从环境:主服务器:192.168.1.110(编译好的MySQL5.1版本的数据库) 从服务器:192.168.1.120(编译好的MySQL5.1版本的数据库

MySQL访问控制实现原理 MySQL 访问控制实际上由两个功能模块共同组成,从第一篇的第二章架构组成中可以看到,一个是负责 “看守 MySQL 大门”的用户管理模块,另一个就是负责监控来访者每一个动作的访问控制模块.用户管理模块决定造访客人能否进门,而访问控制模块则决定每个客人进门能拿什么不能拿什么.下面是一张 MySQL 中实现访问控制的简单流程图(见图 4-2):

本文由  网易云发布. 作者:范鹏程,网易考拉海购 InnoDB是 MySQL最常用的存储引擎,了解InnoDB存储引擎的索引对于日常工作有很大的益处,索引的存在便是为了加速数据库行记录的检索.以下是我对最近学习的知识的一些总结,以及对碰到的以及别人提到过的问题的一些分析,如有错误,请指正,我会及时更正. 目录 InnoDB表结构 B树与B+树 聚簇索引和二级索引 SQL执行顺序 SQL优化建议 一些问题分析 参考资料 1. InnoDB表结构 此小结与索引其实没有太多的关联,但是为了便于理解索

最近,准备升级一组MySQL到5.7版本,在安装完MySQL5.7后,在其data目录下发现多了很多.pem类型的文件,然后通过查阅相关资料,才知这些文件是MySQL5.7使用SSL加密连接的.本篇主要介绍MySQL5.7 SSL连接加密功能.如何使用?以及使用SSL的一些注意点. 我们知道,MySQL5.7之前版本,安全性做的并不够好,比如安装时生成的root空密码账号.存在任何用户都能连接上的test库等,导致数据库存在较大的安全隐患.好在5.7版本对以上问题进行了一一修复.与此同时,MyS

数据库MySQL 之 索引原理与慢查询优化 浏览目录 索引介绍方法类型 聚合索引辅助索引 测试索引 正确使用索引 组合索引 注意事项 查询计划 慢查询日志 大数据量分页优化 一.索引介绍方法类型 1.介绍 可以帮助用户快速的找到需要的内容:在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 总结: 索引的目的在于提高查询效率,与我们查阅图书所用的目录是一个道理:先定位到章,然

MySQL主从复制的原理: 1.首先,MySQL主库在事务提交时会把数据变更作为时间events记录在二进制日志文件binlog中:MySQL主库上的sync_binlog参数控制Binlog日志以什么样的方式刷新到磁盘上. 2.主库推送二进制日志文件Binlog中的事件到从库的中继日志Relay Log中,之后从库根据中继日志Relay Log重做数据变更操作,通过逻辑复制以此来达到主库和从库的数据一致. MySQL主从复制的关键点: MySQL通过3个线程来完成主从库间的数据复制,其中Bin

MySQL Optimization 优化原理 MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图. MySQL逻辑架构,来自:高性能MySQL MySQL逻辑架构整体分为三层,最上层为客户端层,并非MySQL所独有,诸如:连接处理.授权认证.安全等功能均在这一层处理. MySQL大多数核心服务均在中间这一层,包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数(比如:时间.数学.加密等函数).所有的跨存储引擎

MySql缓存查询原理与缓存监控 And 索引监控 by:授客 QQ:1033553122 查询缓存 1.查询缓存操作原理 mysql执行查询语句之前,把查询语句同查询缓存中的语句进行比较,且是按字节比较,仅完全一致才被认为相同.如下,这两条语句被视为不同的查询 SELECT * FROM tb1_name Select * from tb1_name 1)不同数据库.不同协议版本,或字符集不同的查询被视为不同的查询并单独缓存. 2)以下两种类型的查询不被缓存 a.预处理语句 b.嵌套查询的子查

Mysql储存过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经过编译之后存储在数据库中,当需要使用该组SQL语句时用户只需要通过指定储存过程的名字并给定参数就可以调用执行它了,简而言之就是一组已经写好的命令,需要使用的时候拿出来用就可以了.想要快速的了解Mysql储存过程吗,就一同看一下下文的“Mysql储存过程-原理.语法.函数详细说明”吧! 一.Mysql储存过程简介:储存过程是一个可编程的函数,它在数据库中创建并保存.它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成.当希望在不同的应用程序或平台上执

摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)

重新学习Mysql数据库4:Mysql索引实现原理 MySQL索引类型 (https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6289714.html) 一.简介 MySQL目前主要有以下几种索引类型: 1.普通索引 2.唯一索引 3.主键索引 4.组合索引 5.全文索引 二.语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type][unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[lengt

mysql之索引原理与慢查询优化 一.介绍 1.什么是索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 2.为什么要有索引呢? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询

Mysql 事务及其原理 什么是事务 什么是事务?事务是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,通俗易懂的说就是一组原子性的 SQL 查询.Mysql 中事务的支持在存储引擎层,MyISAM 存储引擎不支持事务,而 InnoDB 支持,这是 Mysql 5.5.5 以后默认引擎由 MyISAM 换成 InnoDB 的最根本原因. 事务的 ACID 属性 原子性(Atomicity):作为逻辑工作单元,一个事务里的所有操作的执行,要么全部成功,要么全部失败. 一致性(Consistency):数据库

MYSQL:基础——索引原理及慢查询优化 索引的数据结构 索引的数据结构是B+树.如下图所示,B+树的节点通常被表示为一组有序的数据项和子指针.图中第一个节点包含数据项3和5,包含三个指针,第一个指针指向其数据项均小于3的节点,第二个指针指向其数据项介于3~5的节点,最后一个指针指向其数据项大于等于5的节点. 从上面我们发现一个很重要的特性,每一个父节点的数据项都出现在子节点中,是子节点最大或最小的数据项.这其实也表明了,非叶子节点不存储真实的数据,只存储指引搜索方向的数据项,如3,5并不真实存

上篇文章已经简单介绍了Mysql索引的基本介绍,这篇文章主要讲解一下所以的实现原理.索引的定义其实非常复杂,严格的定义需要用到关系代数的概念,不在咱们讨论范围内,这里咱们只讨论mysql的常用的引擎的索引,以及这些引擎为什么要选择B+Tree? 索引的本质 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构. 我们知道,数据库查询是数据库的最主要功能之一.我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的

写在前面 最近在写Mycat专题,由于不少小伙伴最近要出去面试,问我能不能简单写下MySQL的主从复制原理和注意事项,因为在之前的面试中被问到了这些问题.我:可以啊,安排上了!! 主从复制原理 (1) Master 将数据改变记录到二进制日志(binary log)中,也就是配置文件 log-bin 指定的文件, 这些记录叫做二进制日志事件(binary log events): (2) Slave 通过 I/O 线程读取 Master 中的 binary log events 并写入到它的中继

MySQL索引的原理,B+树.聚集索引和二级索引的结构分析 一.索引类型 1.1 B树 1.2 B+树 1.3 哈希索引 1.4 聚集索引(clusterd index) 1.5 二级索引(secondary indexes) 二.InnoDB和MyISAM的数据分布对比 2.1 InnoDB表的数据分布 相关博文原文地址: 博客园:yuanrw:MySQL索引的原理,B+树.聚集索引和二级索引的结构分析 在mysql中,存储引擎用类似的方法使用索引,先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录

索引原理 树数据结构及其算法简介 B+/-树: - 多路搜索树; - 时间复杂度O(logdN);h为节点出度,d为深度 红黑树: - 节点带有颜色的平衡二叉树 - 时间复杂度O(log2N);h节点出度=2 平衡二叉树: - 绝对平衡二叉树,查找效率和红黑树基本一样 - 但是插入和删除的效率低于红黑书; 查找时间复杂度 上述数据结构,因为时间复杂度是O(logdN),所以d越大,效率上越低, 同时,红黑树在插入和删除的操作上有较高的效率,所以C++中Map就是红黑树实现的; 磁盘I/O操作 参

前言 排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理,并介绍与排序相关的参数,最后会给出几个"奇怪"排序例子,来谈谈排序一致性问题,并说明产生现象的本质原因. 排序优化与索引使用 为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排序,合理利用索