通常大家都会使用redis作为应用的任务队列表,redis的List结构,在一段进行任务的插入,在另一端进行任务的提取. 任务的插入 $redis->lPush("key:task:list",$task); 任务的提取 $tasks = $redis->RPop("key:task:list",0,-1); 可是大家想,如何使用mysql来实现一个队列表呢? 映入大家脑海的一个典型的模式是一个表包含多种类型的记录:未处理记录,已处理记录,正在处理记录等

  MySQL  Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具.它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者.你可以用MySQL  Workbench设计和创建新的数据库图示,建立数据库文档,以及进行复杂的MySQL 迁移 MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计.管理的工具,它同时有开源和商业化的两个版本.该软件支持Windows和Linux系统,下面是一些该软件运行的界面截图:

本文将从各方面介绍优化mysql设计的一些方式. 1.优化sql语句 (1)定位须要优化的sql语句 1)show status统计SQL语句频率 对Myisam和Innodb存储引擎都计数的參数: SHOW STATUS能够依据须要显示session级别的统计结果和global级别的统计结果. 1.Com_select  运行select操作的次数,一次查询仅仅累加1: 2.Com_insert 运行insert操作的次数,对于批量插入的insert操作,仅仅累加一次. 3.Com_updat

mysql 设计 1)服务器管理 2)数据库管理 3)表管理 4)字段管理 5)索引管理 操作 1)sql语句 2)单表操作 3)多表操作 索引 记录 字段 mysam innodb ibdata1 三种引擎 innodb表引擎 1.user.frm 表字段 2.user.idb 表索引加部分数据 mysql基本命令 1关闭 开启 net start/stop mysql 2查看表结构 desc user 3修改表名 rename table user to user2 mysql数据设计 1.

MySQL 设计与开发规范 1 目的 本规范的主要目的是希望规范数据库设计与开发,尽量避免由于数据库设计与开发不当而产生的麻烦:同时好的规范,在执行的时候可以培养出好的习惯,好的习惯是软件质量的很好保证. 2 适用范围 本规划的适用人员范围包括涉及数据库设计与开发的相关技术人员. 3 术语约定 本规范采用以下术语描述: ★规则:也称为强规范是编程时必须强制遵守的原则 ★建议:编程时必须加以考虑的原则 ★说明:对此规则或建议进行必要的解释 ★示例:对此规则或建议从正.反两个方面给出 4 规范及建议

Geoserver+Openlayers+MySQL设计思想,GeoServer服务器搭建(Docker构建镜像) 一.geoserver+openlayers+mysql主要设计思想 1.1 Geoserver 1.2 Openlayers 1.3 shapefile 二.Geoserver服务器搭建 2.1 Docker 制作geoserver镜像 2.1.1 编写Dockfile制作jdk1.8镜像 2.1.2 通过docker镜像运行geoserver 2.2 GeoServer初试 2

说明:本文是对项目过程中的一些要求的简单汇总整理,主要是供个人本身参考... 一.表设计 1. 在创建表结构时,表名.字段需要见名知意,不采用拼音 create table  `tb_abc` (   `id` int(10) unsigned not null auto_increment comment  "此处写你的注释",   `name` varchar(50) not null comment '此处写你的注释', )engine=innodb default charse

转自:https://blog.csdn.net/wangqyoho/article/details/52900585 设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小.但是有些时候一昧的追求范式减少冗余,反而会降低数据读写的效率,这个时候就要反范式,利用空间来换时间. 目前关系数据库有六种范式: 第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).巴斯-科德范式(BCNF).第四范式(4NF

内容来自书籍<深入浅出MySQL++数据库开发.优化与管理维护+第2版+唐汉明> 设计索引的原则1. 搜索的索引列,不一定是所要选择的列.换句话说,最适合索引的列是出现在 WHERE 子句中的列,或连接子句中指定的列,而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的 列 .2. 使用惟一索引.考虑某列中值的分布.对于惟一值的列,索引的效果最好,而具有多个重复值的列,其索引效果最差.例如,存放年龄的列具有不同值,很容易区分各行.而用来记录性别的列,只含有 “ M ” 和 “ F ” ,则对此列

架构设计表结构设计索引sql语句1.表结构设计的核心思想是什么?容量评估,性能优化,硬件升级,垂直拆分,水平拆分 2.有个大表为了一个查询(一天就查2次),领导要你建索引(索引空间大小有500G),你怎么考虑,是建还是不建?建索引时要考虑哪些因素? 3.执行计划中有 filesort 就会进行磁盘文件排序吗(详细说明)?Using filesort:当我们的Query 中包含ORDER BY 操作,而且无法利用索引完成排序操作的时候,MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排

网上查找了一些资料,记录如下并加入自己的理解. 设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小.但是有些时候一昧的追求范式减少冗余,反而会降低数据读写的效率,这个时候就要反范式,利用空间来换时间. 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).巴斯-科德范式(BCNF).第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式).满足最低要求的范式是第一范式(1NF

规范总结 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字[设计表后逐一排查] 所有表必须使用 Innodb 存储引擎,数据库和表的字符集统一使用 UTF8 所有表和字段都需要添加注释 禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据 [通常存储于文件服务器,数据库只存储文件地址信息] 优先选择符合存储需要的最小的数据类型[能用整型就不要用字符串][ip字符串转换成整型] 避免使用text,blob类型,会大大降低SQL执行效率 避免使用ENUM类

目录 1. 规范背景与目的 2. 设计规范 2.1. 数据库设计 2.1.1. 库名 2.1.2. 表结构 2.1.3. 列数据类型优化 2.1.4. 索引设计 2.1.5. 分库分表.分区表 2.1.6. 字符集 2.1.7. 一个规范的建表语句示例 2.2. SQL编写 2.2.1. DML语句 2.2.2. 多表连接 2.2.3. 事务 2.2.4. 排序和分组 2.2.5. 线上禁止使用的SQL语句 1. 规范背景与目的 本规范旨在帮助或指导RD.QA.OP等技术人员做出适合线上业务的数

一.设计问题? 1.主键是用自增还是UUID ? Innodb 中的主键是聚簇索引. 如果主键是自增的,那么每次插入新的记录,记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页.如果不是自增主键,那么可能会在中间插入,就会引发页的分裂,产生很多表碎片!UUID(Universally Unique Identifier)全局唯一标识符,是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的,是由一个十六位的数字组成,表现出来的形式.由以下几部分的组合:当前

一.数据类型优化 1.更小通常更好 应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型,更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘.内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期更少,但是要确保没有低估需要存储的值的范围,如果无法确认哪个数据类型,就选择认为不会超过范围的最小类型. 案例:设计两张表,设计不同的数据类型,查看表的容量 2.简单就好 简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期,例如, 1.整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则是字符比较比整型比较更复杂 2.使用mysql自建类型而

为什么要优化系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化设计数据库时:数据库表.字段的设计,存储引擎利用好MySQL自身提供的功能,如索引等横向扩展:MySQL集群.负载均衡.读写分离SQL语句的优化(收效甚微) 字段设计字段类型的选择,设计规范,范式,常见设计案例原则:尽量使用整型表示字符串存储IPINET_ATON(str),address to number INET_N

学了一段时间的Java了,思量着做一点简单的小模块的东西吧,于是就有了下面的这个简单的小案例. 大致实现的功能就是注册于登录还有就是用到了一点,分层思想.仅此而已,所以非常的适合新手围观. 建立好数据库 我这里使用的是MySQL数据库,当然了,你可以选择任何你喜欢的你熟悉的数据库管理软件,只不过在建立数据库连接的时候细节不一样罢了.其作用都是一样的. 首先是建表语句咯. /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost_3306 S

2018年8月10日08:53:50 一般生产订单号的方式 1,使用时期+随机数1+随机数2 缺点,有可能在并发的时候会出现重复,解决办法就是加唯一索引,在插入数据的做查询是否已经被使用 2,使用时间+统计当前订单数,按订单数+1,很多系统使用这种 缺点,如果有需要删除数据,当然脑残的需求,但是还是会有,再次下单就会出现订单重复,这种非常不好改动 个人建议:时间按照年+月,不要用日  201810+000000000011这种 参考1:金蝶k3,会有一个全局使用的ID,通过触发器增长 参考2:经

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-240751-1.html 1. 使用mysql explain 对sql执行效率进行检测 ,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 1) 使用方法:在select语句前加上explain即可 2) explain 分析结果形式如下: table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows 

mysql表复制 1.复制表结构 create table student like user; 2.复制表内容 insert into t3 select * from t1; mysql索引 1.查看索引 show index from user\G 2.普通索引 1)创建 create index i_age on user(age); 2)删除 drop index i_age on user; 3.唯一索引 1)create unique index u_username on use

选择合适的数据类型 在使用MySQL创建数据表的时候会遇到一个问题,如何为字段选择合适的数据类型.比如创建一个员工信息表,每个字段都可以用很多种类型来定义, int,char,float等等. char和varchar char和varchar都是用来存储字符串类型的数据,但是他们保存和检索的方式不一样.char属于固定长度的字符类型,二varchar属于可变成的字符类型 值 char(4) 存储需求 varchar(4) 存储需求 '' '   ' 4个字节 '' 1个字节 'ab' 'ab