mysql 递归排列父子级关系

MySQL递归查询父子节点

1.表结构 CREATE TABLE folder( id BIGINT(20) NOT NULL, parent_id BIGINT(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY id ); 2.根据传入id查询所有子节点及其的id 创建函数: CREATE FUNCTION `getParList`(rootId BIGINT) RETURNS varchar(1000) BEGIN DECLARE sTemp VARCHAR(1000); DECLARE s

C# 把带有父子关系的数据转化为------树形结构的数据，以及找出父子级关系的数据中里面的根数据Id

紧接上一篇,将List<Menu>的扁平结构数据, 转换成树形结构的数据返回给前端 , 废话不多说,开撸! --------------------- 步骤: 1. 建 Menu实体结构 public class Menu { /// <summary> /// ID /// </summary> public int ID { get; set; } /// <summary> /// 菜单名 /// </summary> publi

sqlserver查询父子级关系

自上向下的查询方法,查询出自身以及所有的子孙数据: --自上往下搜索 ;with maco as ( union all select t.* from ty_Dictionary t,maco m where t.ParentID=m.ID ) select distinct * from maco order by id desc 自下向上查询,查询出自身以及所有的直系祖先: --自下往上搜索 ;with maco as ( union all select t.* from ty_Dict

MYSQL 递归操作

MYSQL 递归? ===================== 表: t_node node_id int node_name varchar2(45) parent_id int 级, 转自: 分类表是一种典型的层次化关系的表,从数据库设计工作的角度看,让每个分类记录的 parentId 字段指向它们父分类的 Id即可. 把层次关系转化为数据表并不困难,而且层次还相对比较清晰,但在这种表面现象的背后还有许多难题在等待着用户解决.比如,我们无法只用一个简单的 SELECT 就把指

MYSQL一次千万级连表查询优化

概述:交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不少.) 准备:查看表的行数: 未优化前SQL

MYSQL一次千万级连表查询优化（一）

摘自网上学习之用 https://blog.csdn.net/Tim_phper/article/details/78344444 概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻

一道关于数据库(经典父子级 ID 关联)更新题，大家帮忙想想还有其它解决思路没有？

昨天,一同事发过来的一道数据库题目,就是哪种经典的父子级 ID 在同一数据库表中设计类型.需要在原表中添加一个字段,同时,将该节点的父子级详细信息插入到原表新增的一字段中,具体效果如下图. AreaCode .AreaName.ParentCode (原表三字段). Content __新增字段,更新该 AreaCode 下所有父级菜单信息至新增至原表的 Content 字段下面,用红线框起来(意思应该讲明白了吧.) AreaCode:地区 ID AreaName:地区介绍 Paren

( 转 ) 优化 Group By -- MYSQL一次千万级连表查询优化

概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不少.) 准备: 查看表的行数: 未优化

MySQL 是怎么加行级锁的？为什么一会是 next-key 锁，一会是间隙锁，一会又是记录锁？

大家好,我是小林. 是不是很多人都对 MySQL 加行级锁的规则搞的迷迷糊糊,一会是 next-key 锁,一会是间隙锁,一会又是记录锁. 坦白说,确实还挺复杂的,但是好在我找点了点规律,也知道如何如何用命令分析加了什么类型的行级锁. 之前我写过一篇关于「MySQL 是怎么加行级锁的?」的文章,随着我写 MySQL 锁相关的文章越来越多时,后来发现当时的文章写的不够详细. 为了让大家很清楚的知道 MySQL 是怎么加行级锁的,以及如何用命令分析加了什么行级锁,所以我重写了这篇文章. 文章内容比较

Spring和SpringMVC父子容器关系初窥

一.背景最近由于项目的包扫描出现了问题,在解决问题的过程中,偶然发现了Spring和SpringMVC是有父子容器关系的,而且正是因为这个才往往会出现包扫描的问题,我们在此来分析和理解Spring和SpringMVC的父子容器关系并且给出Spring和SpringMVC配置文件中包扫描的官方推荐方式. 二.概念理解和知识铺垫在Spring整体框架的核心概念中,容器是核心思想,就是用来管理Bean的整个生命周期的,而在一个项目中,容器不一定只有一个,Spring中可以包括多个容器,而且容器有上

[数据库事务与锁]详解五: MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

同级、父子级div定位

以两个div右上角对齐为例: 效果图: 1.同级定位 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <met

【数据库】数据库的锁机制，MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁和排他锁. 特点开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

Java多线程父子线程关系多线程中篇（六）

有的时候对于Java多线程,我们会听到“父线程.子线程”的概念. 严格的说,Java中不存在实质上的父子关系没有方法可以获取一个线程的父线程,也没有方法可以获取一个线程所有的子线程子线程的消亡与父线程的消亡并没有任何关系,不会因为父线程的结束而导致子线程退出(操作系统中如此). 父线程说法来源父线程的说法应该是来自于Thread的构造对象时的初始化方法再次看一下init方法,以下内容截取关键部分可以看得出来,在init方法中,将创建这个线程的当前线程定义为“父” Thr

【转】MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁和排他锁. 特点开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

mybatis 中一对多、多对一、多对多、父子继承关系

mybatis 中处理一对多.多对一.多对多.父子继承关系的有关键词:association .collection .discriminator id – 一个 ID 结果:标记出作为 ID 的结果可以帮助提高整体性能 result – 注入到字段或 JavaBean 属性的普通结果 association – 一个复杂类型的关联:许多结果将包装成这种类型嵌套结果映射 – 关联本身可以是一个 resultMap 元素,或者从别处引用一个 collection – 一个复杂类型的集合嵌套结果

MYSQL一次千万级连表查询优化（二）作为一的讲解思路

这里摘自网上,仅供自己学习之用,再次鸣谢概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不

转 MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

对mysql乐观锁.悲观锁.共享锁.排它锁.行锁.表锁概念的理解转载. https://blog.csdn.net/puhaiyang/article/details/72284702 实验环境: mysql5.6 存储引擎:innoDB 我们在操作数据库的时候,可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性(数据冲突) 乐观锁乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现.乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是

MyBatis之自查询，使用递归实现 N级联动

A:首先先看下一个简单的面试题斐波那契数列计算数组{1,1,2,3,5,8.......} 第30位值规律:1 1 从第三项开始,每一项都是前两项之和有两种实现方式第一种方式: public class TestOne { public int TestSelf(int n){ if(n<0){ throw new IllegalArgumentException("n不能为负数"); }else if(n<=2){ return 1; }else{ return

在idea下两个项目之间的maven父子级项目依赖

配置:idea 在一个项目中的父子级依赖网上轮子太多,我就不重复造了,留个链接 http://www.cnblogs.com/tibit/p/6185704.html 说说一些我自己注意的问题,在project struct设置了他们子级项目的依赖后,还要在pom补上dependency,不然打包的时候是显示缺少依赖我想在讲的就是两个项目间的父子级依赖(不是一个项目的, 1,在父级项目要打包进自己的库, 每次改动后还都要install一下的(这个操作包含了clean和compile 2,自己项

mysql 递归排列父子级关系

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