* 转载请注明出处 - yosql473 - 格物致知,经世致用 mysql -> HBase + Phoenix 1.总体方案有哪些? 1)通过Sqoop直接从服务器(JDBC方式)抽取数据到HBase中 因为数据量非常大,因此优先考虑用Sqoop和MR抽取. 使用Sqoop抽取数据有一个问题,就是Phoenix插入的数据和HBase插入的数据是不同的: 例如,使用Phoenix插入这么一条数据: upsert into tb_collector_log_143 values ( '2018-

从一台服务器迁移至其他服务器,如何选择最短的停服时间方案 方案一.凌晨3点的全备份+停服后一天的大概一天的增备 1. 拷贝前一天的全备份至新的服务器 rsync -auzrP /Data/dbbak/db/2019-04-23/2019-04-23_03-10-11 root@172.16.1.80:/data/backup/full/ 2. 解压(备份方式:innobackupex  --compress,所以需要提前解压) innobackupex --decompress /data/ba

1 试用了MysqlWorkBench的数据迁移功能 以为能实现:建立跟Sqlserver一样的表结构和视图的功能,sqlserver的数据迁移到mysql 实际上发现:即使勾选了表和视图,实际上却只能建立表结构. 视图结构,表数据,都没有 后来尝试文章:https://www.cnblogs.com/gaizai/p/3237907.html http://www.cnblogs.com/overblue/p/5796887.html 尝试了SQLyog,不知道是不是我设置的问题,一直失败 然

原文:http://jingyan.baidu.com/article/925f8cb8f3ec25c0dce05644.html 打开Mysql WorkBench,连接到数据库: 首先选中:Management选项卡 再单击:Data Export 选中要导出的数据库和表,和路径信息:开始导出 导入数据库和表: 首先选中:Management选项卡 再单击:Data import/restore 选中输出库的文件夹和要导入的数据库和表的信息: 步骤阅读 6 导入结束,看到完成信息:

场景是从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中.当然,最直接的做法就是遍历MySQL数据,一条一条写入到Redis中.这样可能没什么错,但是速度会非常慢.而如果能够使MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合,可能就省事多了.根据测试800w的数据迁移,时间从90分钟缩短到2分钟.具体案例如下:MySQL数据表结构: CREATE TABLE events_all_time (id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREM

作者:老顾聊技术   搜云库技术团队  来源:https://www.toutiao.com/i6677459303055491597 一.前言 中大型项目中,一旦遇到数据量比较大,小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了.有垂直和水平两种. 垂直拆分比较简单,也就是本来一个数据库,数据量大之后,从业务角度进行拆分多个库.如下图,独立的拆分出订单库和用户库. 水平拆分的概念,是同一个业务数据量大之后,进行水平拆分. 上图中订单数据达到了4000万,我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级,如果不

finedb(内置的HSQL数据库)迁移数据到MySQL 1. 前言 在FineBI中,决策平台的数据(用户.角色.组织机构.权限等信息)是存储在finedb数据库中的,默认情况下finedb是一个内置的HSQL数据库.HSQL数据库存在一些缺陷:性能一般.稳定性较差.出现问题难以查出真正的错误信息.无法支持分布式部署,为了解决HSQL数据库的局限性,我们推出一款插件,可以帮助用户将之前存储的HSQL中的数据迁移到MySQL或者Oracle或者sql server中. 2. 注意事项 此处使用的

使用Sqoop能够极大简化MySQL数据迁移至Hive之流程,并降低Hadoop处理分析任务时的难度. 先决条件:安装并运行有Sqoop与Hive的Hadoop环境.为了加快处理速度,我们还将使用Cloudera Quickstart VM(要求至少4 GB内存),不过大家也可以使用Hortonworks Data Platform(至少要求8 GB内存).由于我的笔记本电脑只有8 GB内存,因此我在这里使用CLoudera VM镜像. 如果大家需要使用Virtualbox运行Cloudera/

1. 乱码问题 编辑目标数据库的链接: 配置编码参数即可. 2. 报错 No operations allowed after statement closed. 需要调整wait_timeout: set global wait_timeout=1000000: 3. net_write_timeout 参数也需要调整:set global net_write_timeout='60000' kettle在迁移数据时,运行速度很慢,如果数量很大时,需要调整相关参数,不然运行到一半就报错. 迁移

今日从sqlserver上迁移了一个数据库到Linux的MySQL中,迁移成功了,但是应用却跑不通,查看日志发现,提示找不到表,我注意到,表名都是存在大小写的,而MySQL中的表名都是小写的.这提醒了我,莫非MySQL 中表名是大小写敏感的?一查果然如此.解决方案如下: 1.用ROOT登录,修改/etc/my.cnf 2.在[mysqld]下加入一行:lower_case_table_names=1 3.重新启动数据库即可 其中 lower_case_table_names=1 参数缺省地在 W

从MySQL 5.5迁移到Mariadb 10.1.14 迁移计划如下: 1.备份MySQL 5.5的数据库,对指定库进行备份. 2.还原到Mariadb,然后建立复制. 3.然后就可以愿意啥时候切换就啥时候切换. 遇到的问题: 因为一般都是innodb,所以我想用xtrabackup工具备份.备份后发现还原需要依赖innodb的表空间切换. 1.表空间切换,必须要打开innodb_file_per_table.也就是说所有的表都要有独立的文件.有一些表虽然是innodb但是存在ibdata下面

为了产生的一些资源的库的释放.需要API模块迁移到mysql在,需要引导数据. 试用oracle to mysql工具.当迁移错误不说,如此大量的数据的,有了这样简陋的工具是不太可靠. 意外的发现工具通常使用数据库视图Navicat Premium中有数据迁移工具,意外的好用.这个工具本身支持mysql,oracle.sqlLite,PostgreSql数据库,因此而也提供了在不同数据库之间迁移数据的功能. 迁移之前,先确保你建立了这两个数据库的connection.选择Tools/DataTr

由于 TiDB 本身兼容绝大多数的 MySQL 语法,所以对于绝大多数业务来说,最安全的切换数据库方式就是将 TiDB 作为现有数据库的从库接在主 MySQL 库的后方,这样对业务方实现完全没有侵入性下使用 TiDB 对现有的业务进行备份,应对未来数据量或者并发量增长带来的单点故障风险,如需上线 TiDB,也只需要简单的将业务的主 MySQL 地址指向 TiDB 即可. 下面我们详细介绍了如何将 MySQL 的数据迁移到 TiDB,并将 TiDB 作为 MySQL 的 Slave 进行数据同步.

一.使用mysqldump进行备份 直接输入命令mysqldump会发现提示命令不存在,是由于系统默认会查找/usr/bin下的命令,如果这个命令不在这个目录下, 自然会找不到命令,并报错.知道了问题的所在,就直接去处理,先用一条find命令查找mysqldump的所载路径 find / -name mysql -print // 找到文件名称为mysql的文件 然后再用ln命令链接到/usr/bin下面. ln -fs /usr/local/mysql/bin/mysqldump /usr/b

jira迁移数据有两种方式 方式一: jira系统自带的备份恢复操作 最简单的,但不一定能成功   从/export/atlassian/application-data/jira/export下载至本地  上传备份的文件至 /export/atlassian/application-data/jira/import 方式二: 直接备份恢复数据库: mysqldump -uroot -proot jira634 > backupjira.sql mysql -uroot -proot jira7

jira迁移数据有两种方式 方式一: jira系统自带的备份恢复操作 最简单的,但不一定能成功   从/export/atlassian/application-data/jira/export下载至本地  上传备份的文件至 /export/atlassian/application-data/jira/import 方式二: 直接备份恢复数据库: mysqldump -uroot -proot jira634 > backupjira.sql mysql -uroot -proot jira7

MySQL到Greenplum迁移分析 1 数据类型对比   MySQL PostgreSQL comments 数值类型 TINYINT SMALLINT gp中无zerofill属性及unsigned类型,所以为了数据不越界需使用大一精度的数据类型匹配 SMALLINT SMALLINT MEDIUMINT INTEGER INT|INTEGER INTEGER BIGINT BIGINT TINYINT UNSIGNED SMALLINT SMALLINT UNSIGNED INTEGER

在把一个大表从 MySQL 迁移到 Redis 时,你可能会发现,每次提取.转换.导入一条数据是让人难以忍受的慢!这里有一个技巧,你可以通过使用管道把 MySQL 的输出直接输入到 redis-cli输入端,这可以使两个数据库都能以他们的最顶级速度来运行. 使用了这个技术,我把 800 万条 MySQL 数据导入到 Redis 的时间从 90 分钟缩短到了两分钟. Mysql到Redis的数据协议 redis-cli命令行工具有一个批量插入模式,是专门为批量执行命令设计的.这第一步就是把Mysq

1, 生成表 db.Model主要用于数据库的增删改查操作, 构建表交给db.Table完成 安装 pip install flask-migrate from datetime import datetime from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy.dialects.mysql import TINYINT, BIGINT, VARCHAR, CHAR, DATETIME, INTEGER # 使用原生sqlalchemy

背景 如果你有自建的 MySQL 集群,并且已经感受到了云原生的春风拂面,想将数据迁移到 Kubernetes 上,那么这篇文章可以给你一些思路. 文中将自建 MySQL 集群数据,在线迁移到 Kubernetes 的 MySQL 集群中,快速实现了 MySQL on Kubernetes. 适用场景 自建 MySQL 数据库迁移至 Kubernetes 的过程中.优点是停机时间短,数据一致性强. 前提条件 掌握 RadonDB MySQL Kubernetes 的使用 自建集群 MySQL 版