数据库中有些表使用delete删除了一些行后,发现空间并未释放产生原因:类比Oracle的高水位线产生原理 delete 不会释放文件高水位 truncate会释放 ,实际是把.ibd文件删掉了,再建一个. delete + alter engine=innodb会释放, 相当于重建表. 对应解决方案: 执行 OPTIMIZE TABLE 表名:只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用,而且会锁表! 写一SQL,创建新表,删除旧表,新表重命名:生产环境中不停机情况下,数据比较难处理 考虑

打开后台进程发现mysql占用的内存达到400+M. 修改一下my.ini这个配置文件的配置选项是可以限制MySQL5.6内存占用过高这一问题的,具体修改选项如下: performance_schema_max_table_instances=400 table_definition_cache=400 table_open_cache=256 你如果在my.ini这个文件没中找到以上配置选项,则追加到该文件中即可. 完成以上配置的修改,重启MySQL服务,再看一看会降低10倍左右.

# 必须说明的是: # 0 内存盘的特性是断电就丢数据. # 1 对数据时效性要求高的自己做主从 # 2 重启or关机必须导出数据和开机加载数据. # 3 最好弄个脚本 开关机自己调用. # 4 简单点可以直接复制文件 参考 利用XtraBackup给MYSQL热备(基于数据文件) http://blog.baiduola.com/890/ # 5 平时加大备份数据的频率 ##############################################################

目前公司有需求做MySQL高可用读写分离,网上搜集了不少方案,都不尽人意,下面是我结合现有组件拼凑的实现方案,亲测已满足要求,希望各位多提建议 :) 一.    网上方案整理(搜集地址不详...) 1.MySQL Replication 对于单一的MySQL同步功能,因无法实现IP地址的自动切换,而该表中所列的功能是MySQL Replication的单向同步工作方式,需要改进为双向同步,就可以实现数据的双向同步.重同步.数据库切换的功能. 2.MySQL Replication+Heartbe

上一篇文章<TCMalloc优化MySQL.Nginx.Redis内存管理>,下面来看下jemalloc jemalloc源于Jason Evans 2006年在BSDcan conference发表的论文:<A Scalable Concurrent malloc Implementation for FreeBSD>. jason认为phkmalloc(FreeBSD’s previous malloc implementation by Kamp (1998))没有考虑多处理

集群信息 角色                             IP地址                 ServerID      类型 Master                         192.168.244.10   1                 写入 Candicate master          192.168.244.20   2                 读 Slave                           192.168.244.

Oracle  降低高水位线的方法 高水位(HIGH WARTER MARK,HWM)好比水库中储水的水位,用于描述数据库中段的扩展方式.高水位对全表扫描方式有着至关重要的影响.当使用DELETE删除表记录时,高水位并不会下降,随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少. 例如,首先新建一张空表,大小占用64K,然后插入数据直到表大小变为50G,此时使用DELETE删除所有的数据并且提交,这个时候查询表的大小的时候依然是50G,这就是因为表的高水位没有释放的缘故,而在这时如果使用“SELECT

一 基础环境 主机名 系统版本 MySQL版本 主机IP master CentOS 6.8 MySQL 5.6 172.24.8.10 slave01 CentOS 6.8 MySQL 5.6 172.24.8.11 slave02 CentOS 6.8 MySQL 5.6 172.24.8.20 二 新增slave2方案 2.1 方案1:-复制主库 复制主库要步骤: 将内存中的数据同步到表中: 锁定表,不让出现新数据: 备份: 解锁: 将备份传送到slave02,在slave02上同步数据:

采用Heartbeat+DRBD+mysql高可用方案,配置两个节点的高可用集群 l  配置各节点互相解析 gb07 gb06 l  配置各节点时间同步 gb07 [root@gb07 ~]# ntpdate 10.10.102.7   gb06 [root@gb06 ~]# ntpdate 10.10.102.7 l  各节点关闭SELinux 修改/etc/selinux/config文件中设置SELINUX=disabled ,然后重启服务器. l  Corosync 安装与配置(两节点上

转自:https://blog.csdn.net/cnham/article/details/5987999 说到HWM,我们首先要简要的谈谈ORACLE的逻辑存储管理.我们知道,ORACLE在逻辑存储上分4个粒度:表空间,段,区和块.   (1)块:是粒度最小的存储单位,现在标准的块大小是8K,ORACLE每一次I/O操作也是按块来操作的,也就是说当ORACLE从数据文件读数据时,是读取多少个块,而不是多少行.    (2) 区:由一系列相邻的块而组成,这也是ORACLE空间分配的基本单位,举

MySQL高可用解决方案 原文:http://www.ywnds.com/?p=5565 有这么两个概念,数据库的可靠性和数据库的可用性,可靠性指的是数据可靠,而可用性指的是服务可用.但是不管是可靠性还是可用性都没有绝对的,所以可用性方面也就有这么一些等级标准,如: 90%一年内可接受最高36天服务不可用 99%一年内可接受最高3.65天服务不可用 99.9%一年内可接受最高8.76小时服务不可用 99.99%一年内可接受最高52.56分钟服务不可用 99.999%一年内可接受最高5.26分钟服

本文根据DBAplus社群第67期线上分享整理而成 本次分享主要包括以下内容: 1.MySQL高可用方案 2.为什么选择MHA 3.读写分离方案的寻找以及为什么选择Maxscale 一.MySQL  Failover的方案 常见的Failover方案 MMM MMM缺点: Monitor节点是单点,可以结合Keepalived实现高可用目前MySQL Failover 的方案 Keepalived会有脑裂的风险 在读写繁忙的业务中可能丢数据 MHA + ssh -o 测试心跳 + masterM

本文引用于http://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/51147029 MySQL 高可用:mysql+mycat实现数据库分片(分库分表) 什么是MYCAT: 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务.ACID.可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群 一个融合内存缓存技术.NoSQL技术.HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数

目录 简介 环境准备 秘钥互信 安装基础依赖包 安装MHA组件 安装 MHA Node组件 安装 MHA Manager 组件 建立 MySQL 一主三从 初始化 MySQL 启动MySQL 并简单配置 建立 一主三从 特别说明 MHA Manager 配置 MHA 配置文件 配置文件说明 脚本配置 自动 VIP 管理配置 配置邮件和微信报警脚本 手动 VIP 管理配置脚本 赋权 验证 MHA 相关操作 验证 ssh 信任登录是否成功 验证 mysql 主从复制是否成功 启动 MHA 手动第一次

mysql高并发配置 要在mysqld下设置1 修改back_log参数值:由默认的50修改为500.(每个连接256kb,占用:125M)back_log=500<pre> back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中.也就是说,如果MySql的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源.将会报:un

php面试专题---19.MySQL高可扩展和高可用考点 一.总结 一句话总结: 要区别分区和分库分表,分区的话对用户是透明的,分库分表的话需要程序员做点事情,主从数据库同步的话借助的是二进制日志 1.mysql分区表的原理? 用户透明:对用户而言,分区表是一个独立的逻辑表,但是底层MySQL将其分成了多个物理子表,这对用户来说是透明的,每一个分区表都会使用一个独立的表文件 比如age10-25的放到第一个分区:创建表时使用partition by子句定义每个分区存放的数据,执行查询时,优化器会

浅谈mysql主从复制的高可用解决方案 1.熟悉几个组件(部分摘自网络)1.1.drbd     —— DRBD(Distributed Replicated Block Device),DRBD号称是 "网络 RAID",开源软件,由 LINBIT 公司开发.DRBD 实际上是一种块设备的实现,主要被用于Linux平台下的高可用(HA)方案之中.他是有内核 模块和相关程序而组成,通过网络通信来同步镜像整个设备,有点类似于一个网络RAID的功能.也就是说当你将数据写入本地的DRBD设备

mysql高并发的解决方法有: 优化SQL语句,优化数据库字段,加缓存,分区表,读写分离以及垂直拆分,解耦模块,水平切分等. 高并发大多的瓶颈在后台,在存储mysql的正常的优化方案如下: (1)代码中sql语句优化 (2)数据库字段优化,索引优化 (3)加缓存,redis/memcache等 (4)主从,读写分离 (5)分区表 (6)垂直拆分,解耦模块 (7)水平切分 方案分析: 1.方法1个方法2是最简单,也是提升效率最快的方式.因为每条语句都命中了索引,是最高效的.但是如果是为了使sql达

Mysql 高可用(MHA)-读写分离(Atlas) 1. 搭建主从复制(一主两从) 1.1 准备环境 1 主库:10.0.0.51/db01 2 从库:10.0.0.52/db02,10.0.0.53/db03 1.2 清理环境 1 systemctl stop mysqld 2 rm -rf /data/mysql_3306/* 3 rm -rf /binlog/ 4 mkdir /binlog/ 5 6 创建相关目录与授权 7 主库操作:开启binlog 和GTID 8 mkdir -p

原文转自:https://www.cnblogs.com/itzgr/p/10233932.html作者:木二 目录 一 基础环境 二 新增slave2方案 2.1 方案1:-复制主库 2.2 方案2:复制从库 2.3 方案对比 二 新增slave2 2.1 部署主从 2.2 slave-02安装MySQL 2.2 初始化MySQL 三 方案1形式 3.1 锁定主库 3.2 备份主库 3.3 解锁主库 3.4 传递备份文件至slave02 3.5 主库继续新建数据库 3.6 备库slave02开