高级查询: 一:多表连接 1.select Info.Code,Info.Name,Nation.Name from Info,Nation where Info.Nation = Nation.Code 查几张表就就输出几张表,查那个条件就输出那个条件 列的查询 select * from Info,Nation 全部输出4x4 2.join连接 select * from Info join Nation on Info.Nation = Nation.Code 筛选输出数据 二:多表联合

第三章 MySQL高级查询(一) 一.SQL语言的四个分类 1.       DML(Data Manipulation Language)(数据操作语言):用来插入,修改和删除表中的数据,如INSERT,UPDATE,DELECT. 2.       DDL(Data Definition Language)(数据定义语言):创建或删除数据库对象操作,有CREATE,DROP,ALTER三个语法组成. 3.       DQL (STructured Query Language)(数据查询语

目录 MySQL 高级查询操作 一.预告 二.简单查询 三.显示筛选 四.存储过程 五.查询语句 1.作为变量 2.函数调用 3.写入数据表 备注 附表一 附表二 相关文献 博客提示 MySQL 高级查询操作 一.预告 最近刚刚入职了一家连锁大公司,从事硬件工程师工作(好吧,其实是做一些简单修理...).我发现了什么呢,那就是不管到哪个行业那个阶段,数据库是必须会查询的.在早期,我写过SQL 简单新建删除权限修改,但毕竟过于基础.现在我想写一些高端查询操作,具体可以参考下方目录或大小标题段落.

python进阶09 MySQL高级查询 一.筛选条件 # 比较运算符 # 等于:= 不等于:!= 或<> 大于:> 小于:< 大于等于>= 小于等于:<= #空:IS NULL 非空:IS NOT NULL # NULL 的查询比较特殊,只有在条件里加上IS NULL 或IS NOT NULL 才能够查询出NULL #逻辑运算符 #与:AND 或:OR 非:NOT 范围查询 BETWEEN a AND b SELECT * FROM students WHERE ag

Mysql高级-day01 MySQL高级课程简介 序号 Day01 Day02 Day03 Day04 1 Linux系统安装MySQL 体系结构 应用优化 MySQL 常用工具 2 索引 存储引擎 查询缓存优化 MySQL 日志 3 视图 优化SQL步骤 内存管理及优化 MySQL 主从复制 4 存储过程和函数 索引使用 MySQL锁问题 综合案例 5 触发器 SQL优化 常用SQL技巧 1. Linux 系统安装MySQL 1.1 下载Linux 安装包 https://dev.mysql

MySQL高级特性 1. 分区表:分区表是一种粗粒度的.简易的索引策略,适用于大数据量的过滤场景.最适合的场景是,在没有合适的索引时,对几个分区进行全表扫描,或者是只有一个分区和索引是热点,而且这个分区和索引 能够在内存中:限制单表分区数不要超过150个,并且注意某些导致无法分区过滤的细节,分区表对单条记录的查询并没有什么优势,需要注意这类查询的性能. 1). 对于用户来说,分区表是一个独立的逻辑表,但是底层由多个物理子表组成.实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象(Handler)的封装

先看看效果吧.............. 默认情况下:不做任何筛选. 添加一个筛选条件: 条件:如果是int类型那么可以有> < = 等 如果是string的话那么就没有这么多条件,当然这个还不是很完善.有兴趣的可以改善一下.. 根据字段自动找出字段所包含的值, 删选一个出来,一般关系有and和or. 做过caml查询的都能明白.. 先看看高级查询的html: <div> <h2>高级筛选</h2> <div style="float:lef

原文:Mysql高级之权限检查原理 用户进行数据库操作分为两步: 1 是否有权限连接,根据host,name,password: 2 是否有权限进行CURD: 图示解说: 关于用户权限在哪里进行存放? 这样看: mysql数据库里面有张user表: 就像普通CURD一样,这就可以登录控制啦! 注意在User表里面权限是全局性质的, 如果想针对某个表进行控制怎么办?记得db表吧,就是在这, 就不细说了:

原文:Mysql高级之触发器 触发器是一类特殊的事务 ,可以监视某种数据操作(insert/update/delete),并触发相关操作(insert/update/delete). 看以下事件: 完成下单与减少库存的逻辑 Insert into o (gid,num) values (2,3);  // 插入语句 Update g set goods_num = goods_num - 3 where id = 2;// 更新过程 这两个逻辑可以看成一个整体,或者说, insert ---> 

原文:Mysql高级之事务 通俗的说事务: 指一组操作,要么都成功执行,要么都不执行.---->原子性 在所有的操作没有执行完毕之前,其他会话不能够看到中间改变的过程-->隔离性 事务发生前,和发生后,数据的总额依然匹配----->一致性 事务产生的影响不能够撤消------>持久性 如果出了错误,事务也不允许撤消, 只能通过"补偿性事务" 转账 李三: --->支出 500, 李三 -500 赵四: ---->收到500, 赵四 +500 关于事务

原文:Mysql高级之索引 索引:是针对数据所建立的目录. 作用: 可以加快查询速度 负面影响: 降低了增删改的速度. 索引的创建原则: 1:不要过度索引 2:在where条件最频繁的列上加.在重复度高的列上不加,比如性别男女: 3:尽量索引散列值,过于集中的值加索引意义不大. 索引的类型 普通索引: index 仅仅是加快查询速度. 唯一索引: unique index 行上的值不能重复 主键索引: primary key 不能重复. 主键必唯一,但是唯一索引不一定是主键. 一张表上,只能有一

原文:Mysql高级之游标 什么是游标?select 语句也许一次性会取出来n条语句,那么游标便可以一次取出来select中的一条记录.每取出来一条,便向下移动一次!可以实现很复杂逻辑! 上面还有有一个问题,会多出来一条记录,怎样搞定? 原因在于continue,而不是选择exit: 如果用continue不行吗?是可以的,没发现上面带有逻辑上有点小问题吗?这样解决:调节一下顺序 可见有n多种方法,不就是语法问题吗!

原文:Mysql高级之主从复制 主从复制不就是多台服务器嘛!,一个改变另一个也改变啦,内容其实都一样! 原理: 对数据库进行操作会生成一个文件,binlog(二进制文件),从服务器配置relaylog文件,用来读取master里面binlog(有必要开启binlog,相当于备份),当然要有权限读取是吧,这就需要用到上次的权限配置啦!和普通登录没什么差别. 主做出什么动作,从也做出什么动作. 这时就需要注意主配置文件里面binlog-format ,里面值为row,二进制记录是磁盘变化:值为sta

============================================================= a列包含b列,在c列中显示b列信息, =INDEX(B:B,MIN(IF(ISNUMBER(FIND($B$2:$B$9,A6)),ROW($2:$9),100)))&"" a列包含b列,在c列中显示a列信息, =LOOKUP(1,0/FIND(B5,A1:A9),A1:A9)  注释:B5要随着行增长而增加,  A1:A9是不变的总数 =LOOKUP(1

'近日有本论坛网友问:DataGridView如何实现列标头带数据筛选功能,就象Excel高级筛选功能一样 '今晚正好闲着没事,加之以前也没用到过这个需求,所以就写了个模拟功能,供各位坛友酌情参考. 'VB.NET 2008 环境 '新建一个项目后,只需在Form1中拉一个DataGridView,一个ComboBox,然后将下面代码复制粘贴即可,其它什么也不用做 Public Class Form1 Dim SelectedCol As Integer = 0, IsFindit As Boo

第四章 MySQL高级查询(二) 一.EXISTS子查询 在执行create 或drop语句之前,可以使用exists语句判断该数据库对像是否存在,返回值是true或false.除此之外,exists也可以作为where语句的子查询,语法如下: SELECT --FROM 表名 WHERE  EXISTS(子查询): EXISTS关键字后面的参数是一个任意的子查询,如果该子查询没有返回行,则EXISTS子查询的结果为true,此时再执行外层查询语句.如果EXISTS子查询结果为false,此时外

前言:本来小表驱动大表的知识应该在前面就讲解的,但是由于之前并没有学习数据批量插入,因此将其放在这里.在查询的优化中永远小表驱动大表. 1.为什么要小表驱动大表呢 类似循环嵌套 for(int i=5;.......) { for(int j=1000;......) {} } 如果小的循环在外层,对于数据库连接来说就只连接5次,进行5000次操作,如果1000在外,则需要进行1000次数据库连接,从而浪费资源,增加消耗.这就是为什么要小表驱动大表. 2.数据准备 根据MySQL高级知识(十)—

前言:本章主要讲解MySQL主从复制的操作步骤.由于环境限制,主机使用Windows环境,从机使用用Linux环境.另外MySQL的版本最好一致,笔者采用的MySQL5.7.22版本,具体安装过程请查询相关资料. 1.主从复制的基本原理 slave会从master读取binlog来进行数据同步.主要有以下三个步骤: ①master将改变记录到二进制日志(binary log),这些记录过程叫做二进制日志事件(binary log events). ②slave将master的binary log

前言:前面学习了表锁的相关知识,本篇主要介绍行锁的相关知识.行锁偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢,会出现死锁,锁定粒度小,发生锁冲突的概率低,但并发度高. 0.准备 #1.创建相关测试表tb_innodb_lock,注意数据库引擎为InnoDB. drop table if exists test_innodb_lock; CREATE TABLE test_innodb_lock ( a ), b ) ) ENGINE INNODB DEFAULT charset = utf8; ,'

前言:锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算机资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂. 1.锁的分类 #1.从对数据操作的类型来分 读锁(共享锁)和写锁(排它锁) #2.从对数据操作的粒度来分 表锁和行锁 2.表锁(偏读) 特点:偏向MyISAM存储引擎

MySQL高级知识(一)——基础 MySQL高级知识(二)——Join查询 MySQL高级知识(三)——索引 MySQL高级知识(四)——Explain MySQL高级知识(五)——索引分析 MySQL高级知识(六)——索引优化 MySQL高级知识(七)——索引面试题分析 MySQL高级知识(八)——ORDER BY优化 MySQL高级知识(九)——慢查询日志 MySQL高级知识(十)——批量插入数据脚本 MySQL高级知识(十一)——Show Profile MySQL高级知识(十二)——全局