因为项目需要,存储字段存储成了JSON格式,在项目中是将查询出来的值通过jackson转成相应的bean进行处理的,觉得不够简单方便. 偶然下,知道了MYSQL5.7原生支持SQL,今天一回来就折腾安装了MYSQL5.7,所以才出现了上篇安装绿色版MYSQL的博文,废话不多说,研究了1个小时的MySQL的JSON的支持.以下是一些粗浅的心得. 一.创建表 CREATE TABLE `user` ( `uid` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `info` json DEFA

在MySQL与PostgreSQL的对比中,PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较.其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案,称为dynamic column,但是方案是通过BLOB类型的方式来存储.这样导致的问题是查询性能不高,不能有效建立索引,与一些文档数据库对比,优势并不大,故在社区的反应其实比较一般.当然,MariaDB的dynamic column功能还不仅限于非结构化数据的存储,但不在本文进行展开. MySQL 5.7.7 labs版本开始InnoDB存储引擎已

2018年10月16日18:14:21 官方文档中文翻译版 原文:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json.html 最后有部分实例和一个小总结 11.6 JSON数据类型 创建JSON值 JSON值的规范化,合并和自动包装 搜索和修改JSON值 JSON值的比较和排序 在JSON和非JSON值之间转换 JSON值的聚合 从MySQL 5.7.8开始,MySQL支持RFC 7159JSON 定义的本机数据类型 ,可以高效访问JSON(JavaScr

一个通用的脚本,处理MySQL WorkBench导出表的JSON数据进SQLITE3,创建的是FTS4的虚拟表 # -*- coding:utf-8 -*- import json import sqlite3 import os, sys def join_key_by_dict(dict_info): result = "" for item in dict_info.keys(): result += item + ',' result = result.rstrip(',')

功能: 1.Python 脚本将mysql表数据转换成json格式 2.Python 脚本将json数据转成SQL插入数据库 表数据: SQL查询:SELECT id,NAME,LOCAL,mobile,CreateTime FROM db1.s1; 第一部分:SQL数据--->json数据 --------脚本内容-------sqltojson.py------------------- #!/usr/bin/env python#-*- coding: utf8 -*- import My

今天介绍一个MySQL中的数据类型-JSON,相信大家对JSON都不陌生,在日常工作中使用到的频率也很高,话不多说,直接开始. 何谓JSON 看下RFC文档对于JSON的描述 1.基于 JavaScript 语言的轻量级的数据交换格式 2.基于文本 3.语言无关 JSON应用场景 我大概使用过以下两类: 1.接口的数据交换,比如ajax请求时的application/json.rpc调用时的JSON序列化\反序列化: 2.以JSON格式存储数据,我接触过以下两种: 2.1 以Mongodb为代表

我最近需要用js和json与mysql数据库做一个两级联动的下拉菜单,发现当从数据库中返回的是中文时客户端会出现乱码问题,经过在百度上查找终于找到了解决办法如下: while($row=$MySqlconn->fetch_array($result)){                                $select[] = array("id"=>$row['ID'],"title"=> $row['name']);        

做一下整理,以前也很随意的引入包链接数据库,后来发现常常连接出问题,异常退出,后来使用在网上一个方法解决问题,网址由于书签丢失,抱歉不能引用了.再有就是简单的模块化下,使得目录合理点,再有就是说明一下,标题有赚眼球的嫌疑,代码我这里使用正常,而且我觉得也蛮好用,不过不代表真的就是该这么写,毕竟我还是个node菜鸟,大神路过有更好的方式方法,还请留下脚印,感激不尽! Node版本:v0.10.34 Express版本:4.9.0 在继续进行之前,假设你搭建的本地环境已经可以看到这个界面: ----

1.JSON格式的支持:mysql> create table user ( uid int auto_increment,      -> data json,primary key(uid))engine=innodb;  Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)     mysql> insert into user values (NULL,      -> '{"name":"David","

目录 前言 Items Pipelines 前言 用Scrapy进行数据的保存进行一个常用的方法进行解析 Items item 是我们保存数据的容器,其类似于 python 中的字典.使用 item 的好处在于: Item 提供了额外保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误.且看栗子: import scrapy class Doubantop250Item(scrapy.Item): title = scrapy.Field() # 电影名字 star = scrapy.Field() #

mysql从5.7开始已经支持JSON类型的字段. 支持的操作:添加,修改,置空,子key添加,子key重置,子key删除,通过子key查找等. 但是这里和普通字段的修改和查找不同,涉及到一些JSON类型特有的函数. 具体参考:http://www.lnmp.cn/mysql-57-new-features-json.html 除了文章上面说的那些,还有几个点需要注意: 1,JSON_CONTAINS函数 mysql> select * from test_json; +----+-------

需求描述: 在mysql数据库中,创建包含json数据类型的表.记录下,在创建的过程中,需要注意的问题. 操作过程: 1.通过以下的语句,创建包含json数据类型的表 mysql> create table tab_json(id bigint not null auto_increment,data json,primary key(id)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql> desc tab_json -> ; +-------

研究了一天 因为需要从数据库拿数据然后转换成json的格式 expose出去为 API 发现一条数据是容易,两条以上我居然搞了这么久 好歹出来了 先贴一下 后面更新 mysql的操作 比较容易了https://pynative.com/python-mysql-select-query-to-fetch-data/ flask也比较容易 很多参考的 提取mysql的字段名反而是最少看到的 -- >https://www.jianshu.com/p/057a784febb9 fields = cu

参考:https://www.cnblogs.com/chuanzhang053/p/9139624.html json_extract函数可以获取json对象中指定key的值,用法:json_extract(json_filed,"$.key") 举例1: mysql> select json_extract('{"name":"Zhaim","tel":"13240133388"}',"

好消息, 程序员专用早餐机.和掌柜说 ideaam,可以节省20元. 点击链接  或復·制这段描述￥k3MbbVKccMU￥后到淘♂寳♀ 或者 淘宝扫码 支持下同行哈 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- [TestClass] public class UnitTest1 { [Tes

1. 场景描述 因前端界面需存储元素较多,切割后再组装存储的话比较麻烦,就采用大对象直接存储到mysql字段中,根据mysql的介绍可以存放65535个字节,算了算差不多,后来存的时候发现: 一是基本都中文,mysql用的utf-8存储,每个字符要占用3个字节,剩下就能存2万出头的样子(21845): 二是测试发现这个最大存储2万多字符,不仅仅是一个字段的长度,而是整条记录的所有字段加起来的长度,不够存. 2. 解决方案 2.1 方案说明 采用longtext类型进行存储.longtext也是变

As of MySQL 5.7.8, MySQL supports a native JSON data type that enables efficient access to data in JSON (JavaScript Object Notation) documents. The JSON data type provides these advantages over storing JSON-format strings in a string column: http://d

http://www.actionsky.com/docs/archives/156  2015年12月25日  杨涛涛 JSON (JavaScriptObject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,主要用于传送数据.JSON采用了独立于语言的文本格式,类似XML,但是比XML简单,易读并且易编写.对机器来说易于解析和生成,并且会减少网络带宽的传输.由于JSON格式可以解耦javascript客户端应用与Restful服务器端的方法调用,因而在互联网应用中被大量使用. JSON的

由于产品运营部需要采用第三方个推平台,来推送消息.如果手动一个个键入字段和字段值,容易出错,且非常繁琐,需要将mysql的数据转换为json数据,直接复制即可. 本文将涉及到如何使用Python访问Mysql数据库及读取获取数据(前提需要安装MySQLdb第三方库哦),以及如何将数据转换为json数据,最后保存成文件输出. 代码如下:注释比较详细了. # coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysq

众所周知,mysql是无法存储json数据的,这个刚开始笔者也是知道的,也知道JSON.stringify()这个API的,但是当我真正要这样做利用JSON.stringify()讲要转换的JSON数据转成字符串存到mysql里面的时候,sql语句总是报错,因为sql语句规定字符串必须要用引号引起来,但是json转成字符串本身也有引号,就冲突了. 后面尝试着转义引号来完成,但是还是一直不行(或许是笔者的姿势不对).后来发现一个特别好用的模块--querystring!这个模块是nodejs提供的

项目中使用的mysql5.6数据库,数据库表一张表中存的字段为blob类型的json串数据.性能压测中涉及该json串处理效率比较低,开发人员提到mysql5.7版本后json串提供了原生态的json处理.在这里记录并学习下. MySQL 5.7原生JSON格式支持 MySQL 5.7.7 labs版本开始InnoDB存储引擎已经原生支持JSON格式,该格式不是简单的BLOB类似的替换.原生的JSON格式支持有以下的优势: JSON数据有效性检查:BLOB类型无法在数据库层做这样的约束性检查 查