mysql admin 不导数据

2024-08-02

mysql创建账号、授权、数据导出、导入

1.账号创建及授权 grant all privileges on *.* to 'yangxin'@'%' identified by 'yangxin123456' with grant option; privileges:表示将所有权限授予给用户.也可指定具体的权限,如:SELECT.CREATE.DROP等.on:表示这些权限对哪些数据库和表生效,格式:数据库名.表名,这里写“*”表示所有数据库,所有表.如果我要指定将权限应用到test库的user表中,可以这么写:test.usert

sqoop从mysql导数据到hive报错：Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure

背景使用sqoop从mysql导数据到hive,从本地服务器是可以访问mysql的(本地服务器是hadoop集群的一个datanode),但是sqoop导数据的时候依然连接不上mysql 报错如下: 从报错可以看出,是数据库连接失败,很常见的问题,但是从本地是可以直连mysql的. 因为sqoop导数据的时候,默认会启动4个map task,这4个map task会随机启动在不动的datanode上,所以在想,是不是因为其他节点没有权限访问mysql导致. 但是需要先搞清楚,sqoop在抽取数

SQLServer转MYSQL的方法(连数据)

本次转换需要依赖使用工具Navicat Premium. 首先,将数据库移至本地SQLServer,我试过直接在局域网上其他SQLServer服务器上想转到本地Mysql好像有问题,想将远程数据库备份恢复到本地. 1.打开Navicat Premium,新建一个同名的数据库,然后在表上点击“导入向导”.并选择“ODBC”. 2.选择SQLServer提供程序,并输入参数. 3.然后就拼命下一步.下一步. 在这里有个条件查询,如果有太多不想要的数据,或者字段类型有问题导致导入出错可以设置这里. 大

利用Navicate把SQLServer转MYSQL的方法(连数据)

中文乱码问题:https://pqcc.iteye.com/blog/661640 本次转换需要依赖使用工具Navicat Premium. 首先,将数据库移至本地SQLServer,我试过直接在局域网上其他SQLServer服务器上想转到本地Mysql好像有问题,想将远程数据库备份恢复到本地. 1.打开Navicat Premium,新建一个同名的数据库,然后在表上点击“导入向导”.并选择“ODBC”. 2.选择SQLServer提供程序,并输入参数. 3.然后就拼命下一步.下一步. 在这里有

使用pyspark模仿sqoop从oracle导数据到hive的主要功能（自动建表，分区导入，增量，解决数据换行符问题）

最近公司开始做大数据项目,让我使用sqoop(1.6.4版本)导数据进行数据分析计算,然而当我们将所有的工作流都放到azkaban上时整个流程跑完需要花费13分钟,而其中导数据(增量)就占了4分钟左右,老板给我提供了使用 spark 导数据的思路,学习整理了一个多星期,终于实现了sqoop的主要功能. 这里我使用的是pyspark完成的所有操作. 条件:hdfs平台,pyspark,ubuntu系统运行:我这里是在 /usr/bin 目录下(或者指定在此目录下 )运行的python文件,也可以

异构数据库之间完全可以用SQL语句导数据

告诉你一个最快的方法,用SQLServer连接DBF 在SQLServer中执行 SELECT * into bmk FROM OpenDataSource( ‘Microsoft.Jet.OLEDB.4.0‘, ‘Data Source="e:\share";User ID=Admin;Password=;Extended properties=dBase 5.0‘)...bmk 这样就可以把e:\share中的bmk.dbf表导入到Sqlserver中, 速度是最快的把压箱底的

SQLServer转MYSQL的方法(连数据)[传]

转自 https://blog.csdn.net/AlbenXie/article/details/77449720 SQLServer转MYSQL的方法(连数据) 本次转换需要依赖使用工具Navicat Premium. 首先,将数据库移至本地SQLServer,我试过直接在局域网上其他SQLServer服务器上想转到本地Mysql好像有问题,想将远程数据库备份恢复到本地. 1.打开Navicat Premium,新建一个同名的数据库,然后在表上点击“导入向导”.并选择“ODBC”. 2.选择

OpenLayers添加点【php请求MySQL数据库返回GeoJSON数据】

php请求MySQL数据库返回GeoJSON数据的实现方法请参见: http://www.cnblogs.com/marost/p/6234514.html OpenLayers[v3.19.1-dist]添加GeoJSON数据源图层 <!doctype html> <html lang="en"> <head> <link rel='stylesheet' href='ol.css'> <style> #map { heig

基于内存，redis，mysql的高速游戏数据服务器设计架构

转载请注明出处,欢迎大家批评指正 1.数据服务器详细设计数据服务器在设计上采用三个层次的数据同步,实现玩家数据的高速获取和修改. 数据层次上分为:内存数据,redis数据,mysql数据设计目的:首先保证数据的可靠,防止数据丢失,保证数据完整.然后实现数据的高速访问,减少由玩家数量增加对数据服务器性能造成的影响.最后实现运维数据的入库,以及数据持久化. 在这个基础上数据服务器不再是一个单一服务器,它涉及到与其他服务器之间的交互. 数据服务器的核心在于redis数据层面.通过redis加快玩家

EF 连接MySQL 数据库保存中文数据后乱码问题

EF 连接MySQL 数据库保存中文数据后乱码问题采用Code First 生成的数据库,MySQL数据库中,生成的表的编码格式为***** 发现这个问题后,全部手动改成UTF8(图是另一个表的图),否则插入的数据,就会全部变成乱码修改后可以正常插入数据(注意!!这里是直接用SQL 代码插入的数据) 之后用代码界面保存数据,如图但数据中却变成乱码: 修改方法: 在连接MySQL的连接字符串中,加入配置文件信息:Character Set=utf8 来自为知笔记(Wiz)

MySQL 快速导入大量数据资料收集

一.LOAD DATA INFILE http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/load-data.html 二. 当数据量较大时,如上百万甚至上千万记录时,向MySQL数据库中导入数据通常是一个比较费时的过程.通常可以采取以下方法来加速这一过程: 一.对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据. ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS; loading the data ALTER TABLE tblname E

烂泥：通过binlog恢复mysql备份之前的数据

本文由秀依林枫提供友情赞助,首发于烂泥行天下. 上一篇文章,我们讲解了如何通过mysql的binlog日志恢复mysql数据库,文章连接为<烂泥:通过binlog恢复mysql数据库>.其中我们提到了的备份数据库要晚与要恢复的数据库时间,即要恢复的数据库在前,而备份的数据库在后. 当时我提到说会单独写一篇文章讲解这个情况,本篇文章我就来介绍如何通过binlog日志恢复比备份数据库早时的数据库状态.我们还是以上篇文章的数据及备份文件为基础,来进行本篇文章的讲解. ailanni数据库完整备份时,

通过Gearman实现MySQL到Redis的数据同步

对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached.File System等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSQL数据库,就非常适合担任实时数据的容器. 但是往往我们又有数据可靠性的需求,采用MySQL作为数据存储,不会因为内存问题而引起数据丢失,同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能. 所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎,Redis则作为Cache.而这种需求目前还没有看

更改Mysql数据库中的数据出现乱码问题

数据库服务器环境:windows 7 专业版 Mysql版本:5.5.36 出现问题:搭完工程之后,在做保存和插入操作时,涉及的数据在数据库中为变为乱码. 解决方案: MySQL数据库出现中文乱码的原因,往往是以下以下客户端.服务器.结果集.数据库的字符集不统一造成的,可以通过:show variables like "%char%"; 语句查询自己数据库当前字符集的配置,显式结果如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 character_set_client

mysql更改已有数据表的字符集，保留原有数据内容

mysql更改已有数据表的字符集,保留原有数据内容原文网址:http://blog.csdn.net/learn_2/article/details/6460370 环境:在应用开始阶段没有正确的设置字符集,在运行一段时间以后才发现存在不能满足需求需要调整,又不想丢弃这段时间的数据,那么就需要进行字符集的修改.字符集的修改不能直接通过"alter database character set *** " 或者 "alter table tablename chara

通过Sql语句导数据

在通过SQL Server向导中的SQL语句导数据时,默认情况下源表中的nvarchar字段类型会变成202,解决此问题的方法是,要重新选择一下对应的数据接收表.

从MySQL到Redis 提升数据迁移的效率

场景是从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中.当然,最直接的做法就是遍历MySQL数据,一条一条写入到Redis中.这样可能没什么错,但是速度会非常慢.而如果能够使MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合,可能就省事多了.根据测试800w的数据迁移,时间从90分钟缩短到2分钟.具体案例如下:MySQL数据表结构: CREATE TABLE events_all_time (id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREM

php实例根据ID删除mysql表中的数据

在动态网站开发中,我们经常要根据ID删除表中的数据,例如用户删除帖子,就需要根据ID删除帖子.本文章向大家介绍php根据ID删除表中数据的实例,需要的朋友可以参考一下本文章的实例. php实例根据ID删除mysql表中的数据例如有一个员工表,表中有员工ID.员工姓名.员工薪资等等信息,我们需要将ID=1的员工信息从表中删除.php实现代码如下: <?php /* by http://www.manongjc.com */ $cnx = mysql_connect('mysql153.secur

mysql数据库千万级别数据的查询优化和分页测试

原文地址:原创 mysql数据库千万级别数据的查询优化和分页测试作者:于堡舰本文为本人最近利用几个小时才分析总结出的原创文章,希望大家转载,但是要注明出处 http://blog.sina.com.cn/s/blog_438308750100im0b.html 有什么问题:yubaojian0616@163.com 于堡舰我原来的公司是一家网络游戏公司,其中网站交易与游戏数据库结合通过ws实现的,但是交易记录存放在网站上,级别是千万级别的数据库是mysql数据库. 可能有人会问mysql是否

Gearman + Nodejs + MySQL UDF异步实现 MySQL 到 Redis 的数据同步

[TOC] 1, 环境 CentOS, MySQL, Redis, Nodejs 2, Redis简介 Redis是一个开源的K-V内存数据库,它的key可以是string/set/hash/list/...,因为是基于内存的,所在访问速度相当快. 3, Gearman简介 Gearman是一个开源的Map/Reduce分布式计算框架,具有丰富的client sdk,而且它支持MySQL UDF. Gearman工作图 Gearman调用流程 Gearman集群从图中可以看出貌似Gearman

php 连接mysql数据库并显示数据实例转载

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