开启远程连接:2, 修改 Mysql-Server 用户配置mysql> USE mysql; -- 切换到 mysql DBDatabase changedmysql> SELECT User, Password, Host FROM user; -- 查看现有用户,密码及允许连接的主机+------+----------+-----------+| User | Password | Host      |+------+----------+-----------+| root |   

/* MySQL进阶13 常见六大约束: 1.not null 非空 2.default :默认值,用于保证该字段的默认值 ; 比如年龄:1900-10-10 3.primary key : 主键,用于保证该字段的值具有唯一性,并且非空 4.unique : 唯一约束,保证该字段的值可以为空,具有唯一性 5.check : 检查约束[mysql不支持,不报错,没有实际效果] 6.foreign key : 外键约束; 用于限制两个表的关系, 用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值; 在从表

对一个数据列建立的约束,称为列级约束 对多个数据列建立的约束,称为表级约束 列级约束即可以在列定义时生命,也可以在列定义后声明. 表级约束只能在列定义后声明. NOT NULL和DEFAULT只存在列级约束. PRIMARY KEY.UNIQUE.FOREIGN KEY同时存在表级约束和列级约束. 添加主键约束 alter table tb_name modify col_name type primary key: alter table tb_name add primary key (ID

概述:交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不少.) 准备:查看表的行数: 未优化前SQL

摘自网上学习之用 https://blog.csdn.net/Tim_phper/article/details/78344444 概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻

概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不少.) 准备: 查看表的行数:   未优化

转自:https://blog.csdn.net/qq_35246620/article/details/69943011 refer:cnblogs.com/f-ck-need-u/p/8995475.html 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中,咱们介绍过在 DBMS 中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(InnoDB 引擎).表级锁(MyISAM 引擎)和页级锁(BDB 引擎). 行级锁 行级锁

大家好,我是小林. 是不是很多人都对 MySQL 加行级锁的规则搞的迷迷糊糊,一会是 next-key 锁,一会是间隙锁,一会又是记录锁. 坦白说,确实还挺复杂的,但是好在我找点了点规律,也知道如何如何用命令分析加了什么类型的行级锁. 之前我写过一篇关于「MySQL 是怎么加行级锁的?」的文章,随着我写 MySQL 锁相关的文章越来越多时,后来发现当时的文章写的不够详细. 为了让大家很清楚的知道 MySQL 是怎么加行级锁的,以及如何用命令分析加了什么行级锁,所以我重写了这篇文章. 文章内容比较

mysql复制一列到另一列   UPDATE 表名 SET B列名=A列名 需求:把一个表某个字段内容复制到另一张表的某个字段. 实现sql语句1: 复制代码代码如下: UPDATE file_manager_folder f1LEFT OUTER JOIN file_manager_folder f2     ON f1.name = f2.name AND f2.parentId = 54SET f1.parentId = 54 WHERE f2.name IS NULL AND f1.id

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

Mysql 如何实现列值的合并 SELECT  GROUP_CONCAT(name SEPARATOR ' ') AS name FROM A

mysql 将指定列的浮点数转化为整数: update A set B =  cast(B as decimal(10,0))  -- 或者 update A set B = round(B,0) 例如:update hdcloude01.t_a01_eltable set t_a01_eltable.BatteryDal =  round(t_a01_eltable.BatteryDal, 0) where t_a01_eltable.`BatteryDal`  is not null;

 MySQL支持大量的列类型,它可以被分为3类:数字类型.日期和时间类型以及字符串(字符)类型.本节首先给出可用类型的一个概述,并且总结每个列类型的存储需求,然后提供每个类中的类型性质的更详细的描述.概述有意简化,更详细的说明应该考虑到有关特定列类型的附加信息,例如你能为其指定值的允许格式.  由MySQL支持的列类型列在下面.下列代码字母用于描述中:  M  指出最大的显示尺寸.最大的合法的显示尺寸是  .  D  适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后的数码的数量.最大可能的值是30,但

INSERT나 UPDATE, DELETE문을 이용해서 MySQL의 사용자를 추가,삭제하거나, 사용자 권한 등을 변경하였을 때, MySQL에 변경사항을 적용하기 위해서 사용하는 명령어가 flush privileges 입니다. 아래는 highbird 데이터베이스에 bird 유저를 추가하는 예제입니다. 끝에 flush privileges 명령어를 사용해서 변경사항을 적용해 주는 것을 확인하실 수 있습니다. 이 flush privileges 는 정확히

MySQL 加入�列,改动列,删除列 ALTER TABLE:加入�,改动,删除表的列,约束等表的定义. 查看列:desc 表名; 改动表名:alter table t_book rename to bbb; 加入�列:alter table 表名 add column 列名 varchar(30); 删除列:alter table 表名 drop column 列名; 改动列名MySQL: alter table bbb change nnnnn hh int; 改动列名SQLServer:e

mysql列类型--字符串  http://blog.csdn.net/jk110333/article/details/9342301 mysql列类型--时间和日期    http://blog.csdn.net/jk110333/article/details/9342319 MySQL 支持多种列类型:数值类型.日期 / 时间类型和字符串 ( 字符 ) 类型 说明: ·         M 表示最大显示宽度.最大有效显示宽度是255. ·         D 适用于浮点和定点类型,并表示

mysql的多列索引是经常会遇到的问题,怎样才能有效命中索引,是本文要探讨的重点. 多列索引使用的Btree,也就是平衡二叉树.简单来说就是排好序的快速索引方式.它的原则就是要遵循左前缀索引. 多个索引从左边往右都使用上,才能使用到整个多列索引. 下面我先建立一个简单的表做实验: create table t6 ( c1 char(1) not null default '', c2 char(1) not null default '', c3 char(1) not null default

在统计查询中,经常会用到count函数,这里是基础的 MYSQL 行转列 以及基本的聚合函数count,与group by 以及distinct组合使用 -- 创建表 CREATE TABLE `tb_student` ( `id` ) NOT NULL, `stu_name` ) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名', `tea_name` ) DEFAULT NULL COMMENT '教师姓名', `stu_class` ) D

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲