MySQL使用存储的键分布基数来确定表连接顺序在决定对查询中的特定表使用哪些索引时,也会使用使用键分布基数 ANALYZE TABLE 表名 可以更新表的索引基数,使其更接近非重复的记录数,记录数可以使用show index from 表 来查询cardinality字段 mysql> show index from index_test; +------------+------------+--------------------+--------------+-------------+-

Analyze Table MySQL 的Optimizer(优化元件)在优化SQL语句时,首先需要收集一些相关信息,其中就包括表的cardinality(可以翻译为“散列程度”),它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值——如果cardinality大大少于数据的实际散列程度,那么索引就基本失效了. 我们可以使用SHOW INDEX语句来查看索引的散列程度: SHOW INDEX FROM PLAYERS; TABLE   KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY --

Analyze Table MySQL 的Optimizer(优化元件)在优化SQL语句时,首先需要收集一些相关信息,其中就包括表的cardinality(可以翻译为“散列程度”),它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值——如果cardinality大大少于数据的实际散列程度,那么索引就基本失效了.我们可以使用SHOW INDEX语句来查看索引的散列程度: SHOW INDEX FROM PLAYERS; TABLE   KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY----

Analyze Table MySQL 的Optimizer(优化元件)在优化SQL语句时,首先需要收集一些相关信息,其中就包括表的cardinality(可以翻译为“散列程度”),它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值——如果cardinality大大少于数据的实际散列程度,那么索引就基本失效了. 我们可以使用SHOW INDEX语句来查看索引的散列程度: SHOW INDEX FROM PLAYERS; TABLE   KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY---

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 前言 针对索引列,尤其是存在严重数据倾斜的索引列,直方图的统计信息,对于CBO优化器更准确地选择执行计划至关重要. 对于初心者,可以从这篇文章中,了解到直方图对于索引列的价值.作用,以

MySQL check table/optimize table/analyze table/REPAIR TABLE 转自:https://www.cnblogs.com/datastack/p/3826560.html 注意,这几个操作都会锁表,建议在业务空闲期操作 check table:检查InnoDB和MyIsam是否有错误.检查表或者视图是否存在错误,对 MyISAM 和 InnoDB 存储引擎的表有作用.对于 MyISAM 存储引擎的表进行表检查,也会同时更新关键字统计数据. CH

show create table history;-------------------------- CREATE TABLE `foo` (  `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,  `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  `value` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',  `ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  KEY `histor

转自:http://ourmysql.com/archives/1343 前段时间,一大早上,就收到报警,警告php-fpm进程的数量超过阈值.最终发现是一条sql没用到索引,导致执行数据库查询慢了,最终导致php-fpm进程数增加.最终通过analyze table feed_comment_info_id_0000 命令更新了Cardinality ,才能再次用到索引. 排查过程如下: sql语句: select id from feed_comment_info_id_0000 where

转载地址:http://www.2cto.com/database/201212/176772.html 一.创建索引  www.2cto.com           MYSQL常用的索引类型主要有以下几种: 1.普通索引         CREATE INDEX idx_name ON table_name(table_col(length));         如果索引字段是CHAR,varchar类型,length可以指定小于字段实际长度:如果是BLOB和TEXT类型,必须指定length

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> (本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除) 10) --MySQL为什么有时会选错索引? MySQL中的一张表上可以支持多个索引的,但是,往往你写SQL语句的时候不会去主动指定使用哪个索引.也就是说,使用哪个索引是由MySQL来确定的.而MySQL有时会选择不恰当的索引,我们举一个例子来说明这种情况. CREATE TABLE `t` ( `id` ) NOT NULL, `a` ) DEFAULT NULL, `b` )

mysql 数据文件的使用是只扩展,不回收.对表执行delete之后,磁盘上数据文件是不会缩小的. 通常的做法,是先逻辑导出,然后truncate 原表(或者删除重建),再导入. 另外还有一种方法是optimize table ,但是有一定的限制.   同事问我在innodb 上一张200G+ 的表,使用了optimize table 整理碎片,回收空间时,执行了快3个小时,空间不仅没有减少,还增加了200多个G,磁盘空间都用光了.问我怎么处理. 这个问题之前也没有遇到过.所以今天学习并整理了下

本文实例讲述了MySQL查看.创建和删除索引的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3

1.创建索引索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.以下命令语句分别展示了如何创建主键索引(PRIMARY KEY),联合索引(UNIQUE)和普通索引(INDEX)的方法. mysql>ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 列名; mysql>ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 列名; mysql>ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KE

在阅读本篇文章可能需要一些B树和B+树的基础 一.B树和B+树的区别 1.B树的键值不会出现多次,而B+树的键值一定会出现在叶子节点上,而且在非叶子节点也可能会重复出现2.B数存储真实数据,B+数叶子节点存储真实数据,非叶子节点存储只存储键值3.B树的查找效率和键在树中所在的位置有关,B+树的复杂度是固定的,即树的高度4.B树的键位置不固定,键不重复,节约存储空间,但是在插入和删除等操作性能低.B树的深度较B+树要深,耗费磁盘IO次数就多 二.聚簇索引和辅助索引 1.聚集索引(聚簇索引)   

一:概念 - 在 索引建立之后,一条语句可能会命中多个索引,这时,索引的选择,就会交由 优化器 来选择合适的索引. - 优化器选择索引的目的,是找到一个最优的执行方案,并用最小的代价去执行语句. 二:优化器选择索引的原则? - 在数据库里面,扫描行数是影响执行代价的因素之一. - 扫描的行数越少,意味着访问磁盘数据的次数越少,消耗的 CPU 资源越少. - 当然,扫描行数并不是唯一的判断标准,优化器还会结合是否使用临时表.是否排序等因素进行综合判断. 三:优化器是如何判断扫描行数的? - MyS

前面我们介绍过索引,你已经知道了在MySQL中一张表其实是可以支持多个索引的.但是,你写SQL语句的时候,并没有主动指定使用哪个索引.也就是说,使用哪个索引是由MySQL来确定的. 不知道你有没有碰到过这种情况,一条本来可以执行得很快的语句,却由于MySQL选错了索引,而导致执行速度变得很慢? 我们一起来看一个例子吧. 我们先建一个简单的表,表里有a.b两个字段,并分别建上索引: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(11) DEFA

explain + sql: mysql> explain select * from user; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+

转载地址:https://mp.weixin.qq.com/s/HNnzAgUtBoDhhJpsA0fjKQ 世界上只两件东西能震撼人们的心灵:一件是我们心中崇高的道德标准:另一件是我们头顶上灿烂的星空        ——[康德] 大家好,今天笔者为大家分享一些MySQL相关的知识,,希望这篇文章能给大家在工作上带来帮助. 在面试的时候,面试官常会问一些数据库优化的问题.比如:如何加快查询速度.通常一般都是这样回答的 加索引 修改sql,减少不必要的字段 limit 分库分表 等等 回答的很肤浅

1.索引问题 索引是数据库优化中最常用也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数 的SQL性能问题.本章节将对MySQL中的索引的分类.存储.使用方法做详细的介绍. 2.索引的存储分类 MyISAM存储引擎的表数据和索引是自动分开存储的,各自是独立的一个文件:InnoDB存储引擎的表数据和索引是存储在同一个表空间里面,但可以有多个文件组成.MySQL中索引的存储类型目前只有两种(BTREE和HASH),具体和表的存储引擎相关:MyISAM和InnoDB存储引擎都只支持BTREE索引

我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYSQL学习心得(十二) 触发器 我的MY