1.首先我们需要了解下什么是聚合函数 聚合函数aggregation function又称为组函数. 认情况下 聚合函数会对当前所在表当做一个组进行统计. 2.聚合函数的特点 1.每个组函数接收一个参数(字段名或者表达式) 统计结果中默认忽略字段为NULL的记录 2.要想列值为NULL的行也参与组函数的计算,必须使用IFNULL函数对NULL值做转换. 3.不允许出现嵌套 比如sum(max(xx)) 3.聚合函数 count(),求数据表的行数 1 select count(*/字段名) fr

第12章 汇总数据 文章目录 第12章 汇总数据 1.聚集函数 1.1.AVG()函数 avg() 1.2.COUNT()函数 count() 1.3. MAX()函数 max() 1.4.MIN()函数 min() 1.5.SUM()函数 sum() 2. 聚集不同值 3.组合聚集函数 4.小结 学习什么是SQL的聚集函数以及如何利用它们汇总表的数据. 简单记录 - MySQL必知必会 - [英]Ben Forta 聚集函数 汇总数据 1.聚集函数 我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来

Mysql中的count()与sum()区别   首先创建个表说明问题 CREATE TABLE `result` (   `name` varchar(20) default NULL,   `subject` varchar(20) default NULL,   `score` tinyint(4) default NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8   插入一些数据, insert into result values ('张三','数学'

**1.count (1).count (*) 与 count (列名) 的区别** 表 count(1) count(*) count (列名) 作用 统计表中的所有的记录数 会统计表中的所有的记录数 统计该字段在表中出现的次数 是否包含字段为 null 包含 包含 不包含 区别 count (1) 和 count (*) 基本没差别,实际建议count (*) count (1) 和 count (*) 基本没差别实际建议count (*) 效率: 列名为主键,count (列名) 会比 c

MySQL优化之COUNT(*)效率 刚给一个朋友解决他写的Discuz!插件的问题,说到MySQL的COUNT(*)的效率,发现越说越说不清楚,干脆写下来,分享给大家. COUNT(*)与COUNT(COL)网上搜索了下,发现各种说法都有:比如认为COUNT(COL)比COUNT(*)快的:认为COUNT(*)比COUNT(COL)快的:还有朋友很搞笑的说到这个其实是看人品的. 在不加WHERE限制条件的情况下,COUNT(*)与COUNT(COL)基本可以认为是等价的:但是在有WHERE限制

表结构如下: mysql> show create table user\G; *************************** 1. row *************************** Table: user Create Table: CREATE TABLE `user` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `pwd` varchar(50) NOT N

mysql提示Column count doesn't match value count at row 1错误,后来发现是由于写的SQL语句里列的数目和后面的值的数目不一致, 比如insert into 表名 (field1,field2,field3) values('a','b')这样前面的是三列,后面却只有二个值,这就会出现这个错误的.

mysql错误:Column count doesn't match value count at row 1 mysql错误:Column count doesn't match value count at row 1 是由于类似 INSERT INTO table_name(col_name1, col_name2, col_name3) VALUES('value1','value2'); 语句中,前后列数不等造成的, 1 校验字段是否充分 2 列和值的数量要一致

mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇

在数据库的增删改查操作中,使用最频繁的就是查询操作. 而在所有查询操作中,统计数量操作更是经常被用到. 关于数据库中行数统计,无论是MySQL还是Oracle亦或者是SqlServer,都有一个函数可以使用,那就是COUNT. 而对于COUNT,有几个问题很值得去思考: 1.COUNT有几种用法? 2.COUNT(字段名)和COUNT()的查询结果有什么不同? 3.COUNT(1)和COUNT()之间有什么不同? 4.COUNT(1)和COUNT()之间的效率哪个更高? 5.为什么<阿里巴巴Ja

mysql AVG()函数 语法 作用:AVG 函数返回数值列的平均值.NULL 值不包括在计算中.大理石模组 语法:SELECT AVG(column_name) FROM table_name mysql AVG()函数 示例 //计算 "OrderPrice" 字段的平均值 SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders; //找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户 SELECT Custome

开发中运行mysql脚本,发现提示mysql提示Column count doesn't match value count at row 1错误, 调试后发现是由于写的SQL语句里列的数目和后面的值的数目不一致, 比如insert into 表名 (field1,field2,field3) values('a','b')这样前面的是三列,后面却只有二个值,这就会出现这个错误. 或者insert into table select * from table1,但是table和table1字段不

一.AVG() 求平均值注意AVE()忽略NULL值,而不是将其作为“0”参与计算 二.COUNT() 两种用法 1.COUNT(*) 对表中行数进行计数不管是否有NULL 2.COUNT(字段名) 对特定列有数据的行进行计数忽略NULL值 三.MAX().MIN() 求最大.最小值 都忽略NULL 四.SUM() 可以对单个列求和,也可以对多个列运算后求和 忽略NULL值,且当对多个列运算求和时,如果运算的列中任意一列的值为NULL,则忽略这行的记录. 例如: SUM(A+B+C),A.B.C

mysql 聚集函数 count 使用详解 本文将探讨以下问题 1.count(*) . count(n).count(null)与count(fieldName) 2.distinct 与 count 连用 3.group by (多个字段) 与 count 实现分组计数 4.case when 语句与 count 连用实现按过滤计数 参考文章: Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式 准备工作 -- 创建表 CREATE TABLE `tb_student` ( `

使用方法: 类名.objects.aggregate(聚合函数名('表的列名')) 聚合函数名: Avg 平均值 Count数量 Max 最大 Min 最小 Sum 求和 示例: Student.objects.aggregate(Max('sage')) 创建消费者数据表 Customer class Customer(models.Model): c_name = models.CharField(max_length = 16) # 消费者名字 c_cost = models.Intege

MySQL:SELECT COUNT 小结 背景 今天团队在做线下代码评审的时候,发现同学们在代码中出现了select count(1) . select count(*),和具体的select count(字段)的不同写法,本着分析的目的在会议室讨论了起来,那这几种写法究竟孰优孰劣呢,我们一起来看一下. 讨论归纳 先来看看MySQL官方对SELECT COUNT的定义: 传送门:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/aggregate-function

点击打开所使用到的数据库>>> 1.统计所有商品的平均单价.最高单价与平均单价之差.平均单价与最低单价之差. 最高单价与平均单价之差 = max(unitPrice)-avg(unitPrice),平均单价与最低单价之差 = avg(unitPrice)-min(unitPrice): select avg(unitPrice) 平均单价 , max(unitPrice)-avg(unitPrice) 最高单价与平均单价之差 , avg(unitPrice)-min(unitPrice)

首先创建个表说明问题 CREATE TABLE `result` ( `name` varchar(20) default NULL, `subject` varchar(20) default NULL, `score` tinyint(4) default NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 /* by http://www.manongjc.com/article/1318.html */ 插入一些数据, /* by http://www.m

根据SQL官方帮助的实例: USE AdventureWorks2012; GO SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY PostalCode ORDER BY SalesYTD DESC) AS "Row Number", p.LastName, s.SalesYTD, a.PostalCode FROM Sales.SalesPerson AS s INNER JOIN Person.Person AS p ON s.BusinessEntity

[1]select 查询返回一行NULL 先来模拟复现一下遇到的问题. (1)源数据表grades,学生成绩表 (2)查询SQL语句 查询‘080601’班的各门课平均成绩 SELECT sClass, COUNT(*) AS total, AVG(sChina) AS avg_china, AVG(sMath) AS avg_math, AVG(sEnglish) AS avg_english FROM grades '; (3)实际结果 (4)期望结果 如果没有满足条件的记录,期望返回无结果

一 简介:今天咱们来聊聊mysql的查询总数 二 具体介绍 1 从引擎层面说 myisam  myisam的扫描总行数是非常快的,这是因为myisam会将表的总行数存储起来,定期维护,但是注意,一旦加入where条件,这个优势就会消失 innodb   innodb 的扫描总行数随着数据量的增大越来越慢,innodb自身因为MVCC机制,不同事务读取的总行数可能不同,所以维护一个单独的总行数没有什么意义 2 从查询方式说起 1 select  count(*)   2 select count(