between用法: 用于where表达式中,选取两个值之间的数据,如: SELECT id FROM user WHERE id BETWEEN value1 AND value2; 当between前面加上not运算符时,表示取value1和value2范围外的值. SELECT id FROM user WHERE id NOT BETWEEN 2 AND 5; between边界解析: 通过例子可以看出查出来的结果是    2=< id <=5:可见在mysql数据库中,between

mysql> select * from test -> ; +----+------------+-------+-----------+ | id | name | score | subject | +----+------------+-------+-----------+ | | xiaoming | | shuxue | | | xiaohong | | shuxue | | | xiaohong | | english | | | xiaohong | | physics |

前面我们介绍了单张表的查询,包括模糊查询.分组.排序.各种筛选条件等等操作,在实际应用中,查询的数据往往不止局限在一张表里,通常需要多张表在一起进行组合查询,今天我们将会对Mysql当中的多张有关联的表进行组合查询,本节内容涉及到的几个关键点有: 等值和非等值连接查询:自然连接查询:嵌套查询:自身连接查询: 我们还是通过Python中的“pymysql”模块来连接Mysql数据库,进行今天的学习. 准备工作 和上次一样,我们还是建立了三张表,它们分别是:学生表.学科表.成绩表.每张表都有一个自增

联结查询 1.关系表 主键:一列或一组列,能够唯一区分表中的每一行,用来表示一个特定的行 外键:为某个表中的一列,包含另一个表的主键,定义量表的关系. 2.创建联结 规定要连接的表和他们如何关联即可 在联结两个表时,将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行配对,where子句作为过滤条件,只包含那些匹配给定的条件.如果不加where,返回检索数目为两表行数的乘积,也就是笛卡尔积. 内联接 用典型的联接运算,使用像 =  或 <> 之类的比较运算符,包括相等联接和自然联接.使用:table1 i

    MySQL必知必会:组合查询(Union) php mysqlsql  阅读约 8 分钟 本篇文章主要介绍使用Union操作符将多个SELECT查询组合成一个结果集.本文参考<Mysql必知必会>+工作实践融合 组合查询 定义 在大多数开发中,使用一条SELECT查询就会返回一个结果集.如果,我们想一次性查询多条SQL语句,并将每一条SELECT查询的结果合并成一个结果集返回.就需要用到Union操作符,将多个SELECT语句组合起来,这种查询被称为并(Union)或者复合查询. 组合

mysql笔试题大餐---1.组合查询方式及having 一.总结 一句话总结: 实践:我之前的mysql真的学的太浅了,这种情况下,依据实践(做题)才是唯一能把它学好的方式 学的暂时够了,以实践而学 项目中可以考虑多使用原生查询:简单,方便,查询效率高,记忆负担小,有用(考都是考这个) 1.查询考了100分的学生的信息(三种查询方式)? #嵌套查询:小括号括住嵌套部分:select * from student s where s.s_id in (select ss_s_id from st

使用UNION 多数SQL查询都只包含一个或多个表中返回数据的单条SELECT语句.MySQL也允许执行多个查询(多条SELECT语句),并将结果作为单个查询结果集返回.这些组合查询通常称为并(union) 有两种情况需要使用组合查询: 在单个表查询中从不同的表返回类似结构的数据: 对单个表执行多个查询,按单个查询返回数据. 组合查询和多个WHERE条件:多数情况下,组合相同表的两个查询完成的工作与具有多个WHERE子句条件的单条查询完成的工作相同. 可用UNION操作符来组合数条SQL查询,所

十四:使用子查询 1:子查询是嵌套在其他查询中的查询. 2:需要列出订购TNT2的所有客户信息,需要下面几步: a:从orderitems表中检索出包含物品TNT2的所有订单号: b:根据上一步得出的订单号,从orders表中,检索出的所有客户ID: c:根据上一步的客户ID,从customers中检索出客户信息: 它们针对的sql语句分别是: a:select order_num from orderitems where prod_id = ‘TNT2’; 得到结果 b:select cus

概述 子查询是SQL查询中的重要一块,是我们基于多表之间进行数据聚合和判断的一种手段,使得我们的处理复杂数据更加的便捷,这一节我们主要来了解一下子查询. 先做一下数据准备,这边建立三张表:班级.学生.毕业成绩表,用于后面的操作: 1 drop database if exists `Helenlyn_Class`; 2 create database `Helenlyn_Class`; 3 4 /*班级表*/ 5 DROP TABLE IF EXISTS `classes`; 6 CREATE

综合项目需求 一.系统整体功能 系统需支持以下功能: 维护学生信息.老师信息和成绩信息 支持按多种条件组合查询学生信息和成绩信息 学生 Student(id,班级id,学号,姓名,性别,电话,地址,出生日期,民族,家长电话1,家长电话2) 老师 Teacher(id,工号,姓名,性别,电话,类型(班主任.讲师)) 班级 Class(id,班级名称,讲师id,班主任id) 课程 Subject(id,课程名称.课程简介) 成绩 Score(id,stu_id,sub_id,卷面成绩,项目成绩,平时

子查询 SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id='TN2'); 联结 在一条select语句中关联表. 等值联结(内部联结) 基于两个表之间的相等测试. # 首先列出表,然后定义表之间的关系 # 需求: 查询供应商供应的商品名与商品价格 # 方式一 SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM vendor

1. Union查询简介 组合查询:有时在使用select语句进行数据查询时,想要将多个select语句在一个查询结果中输出,此时就需要使用Union关键字. Union的使用方法:用union将多个select语句连接起来即可.例如: 所有男学生: select stu_id, stu_grade, stu_sex from students where stu_sex = "male"; 所有1年级学生: select stu_id, stu_grade, stu_sex from

每个月月底最后一天建好下个月的空表 或每年底建1到12月的空表 , table_201901,table_201902,table_201903 增加记录不需要修改,insert到当月对应表就好了. 查询的时候需要代码中判断查询时间范围,union范围内的月份表,组合出查询SQL,  比如查询5月5日到6月5日的数据 ,跨5月和6月表 组合子查询  (select * from table_201905 UNION ALL select * from table_201906 ) 再从子查询结果

一.适用场景和方法 (1)适用场景 考虑查询过程中是否存在以下情况: 查询某些数据时需要分组才能得到,某些数据不需要分组就能得到或者分组条件不同: 查询某些数据时需要where条件,某些列不需要where条件. 存在上述情况时,可能会用到子查询,不论是否涉及到子查询的问题,我们都可以把复杂查询问题简单化,拆解为简单问题,一一解决. (2)方法 MySQL嵌套子查询,可以在 with.from.in.join 中使用. 什么是子查询? 子查询可以放在select语句的where条件中.having

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

MySQL 多表查询详解 一.前言  二.示例 三.注意事项 一.前言  上篇讲到mysql中关键字执行的顺序,只涉及了一张表:实际应用大部分情况下,查询语句都会涉及到多张表格 : 1.1 多表连接有哪些分类? 1.2 针对这些分类有哪些连接方法? 1.3 这些连接方法分别作用于哪些应用场景? 这篇针对这三个点通过实例来讲述,目的是穷尽所有的场景和所有的方法,并且对每个方法的使用做实例. 首先先列举本篇用到的分类(内连接,外连接,交叉连接)和连接方法(如下): A)内连接:join,inner

Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识 对于select 来说, 分组聚合(((group by; aggregation), 排序 (order by** ), 分页查询 (limit), 等这些操作, 都是结合 where 过滤(算术表达式, 逻辑表达式, 判空, 范围过滤, 模糊查询), 来进一步对数据集为所欲为地操作哦, group by 也是我工作中每天都必用的, 因为我每天要拆分数据嘛, 先按一或多个字段 group by, 然后, 再对每组的抑或多个字段进行聚合(s

简书作者:seay 文章出处: 关系数据库SQL之高级数据查询:去重复.组合查询.连接查询.虚拟表 回顾:[知识库]-数据库_MySQL之基本数据查询:子查询.分组查询.模糊查询 Learn [已经过测试校验] 一.去重复(DISTINCT) 二.组合查询 三.UNION(并集) 四.连接查询 五.虚拟表 一.去重复(DISTINCT) DISTINCT:用于返回唯一不同的值,主要是用于某一字段 语法 SELECT DISTINCT <列名>|* FROM <表名> 示例 -- 查

聚集函数 mysql有5个聚集函数,分别是AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT. 分组 分组的使用group by作为关键字,having作为条件关键字. having和where的区别:1.where过滤的是指定的行,而不是分组,因为where没有分组的概念.从技术上来说, where的所有技术和选项都适用于having.2.where是在数据分组钱进行过滤,having是在数据分组后进行过滤. 分组与排序 分组有时候需要排序,用到order by ,一般放在having后面使用. 子查

在做系统的时候,经常遇到前台录入一大堆的查询条件,然后点击查询提交后台,在Controller里面生成对应的查询SQL或者表达式,数据库执行再将结果返回客户端. 例如如下页面,输入三个条件,日志类型.开始和结束日期,查询后台系统操作日志,并显示. 这种类似页面在系统中还是比较多的,通常情况下,我们会在cshtml中放上日志类型.开始.结束日期这三个控件,controller的action有对应的三个参数,然后在action.逻辑层或者仓储层实现将这三个参数转换为linq,例如转成c=>c.Beg