一.mysqldump 1.备份test库 #mysqldump -uroot -p' test >test.sql 2.备份 -B参数 ' -B test >test_B.sql --B有create数据库,和use #mysqldump -uroot -p'123' -B test test1 >test_B.sql --B有create数据库,和use,且同时备份test,test1两个库 3.备份 --compact 去除那些多余的字符 #mysqldump -uroot -p'

解锁 第一种 show processlist; 找到锁进程,kill id ; 第二种 mysql>UNLOCK TABLES; 锁表 锁定数据表,避免在备份过程中,表被更新 mysql>LOCK TABLES tbl_name READ; 为表增加一个写锁定: mysql>LOCK TABLES tbl_name WRITE;

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下. 开销.加锁速度.死锁.粒度.并发性能 l   

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB

最近再找一些Mysql锁表原因,整理出来一部分sql语句会锁表的,方便查阅,整理的不是很全,都是工作中碰到的,会持续更新 笔者能力有限,如果有不正确的,或者不到位的地方,还请大家指出来,方便你我,方便大家. 此测试环境 Mysql 5.5 基于innodb 引擎 insert into  table1 values select  … from table2 …. 此种方法,会锁table2 delete table1  from table1 inner join table2  on tab

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

2018-5-29 9:10:15 星期二 锁表情况查询: show OPEN TABLES where In_use > ; 慢日志记录: 1. 修改配置文件, 重启服务后永久生效 slow_query_log=on slow_query_log_file=/log/slow.log long_query_time= 2. 动态修改, 重启后失效 set global slow_query_log = ON; set global long_query_time = ; set global

1.查询是否锁表show OPEN TABLES where In_use > 0; 2.查询进程 show processlist 查询到相对应的进程===然后 kill id 补充:查看正在锁的事务SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; 查看等待锁的事务SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; SELECT * from information_schema.INNODB_TR

某日,生产环境上的用户表突然无故锁表,原以为只是偶发的bug.所以第一时间想到的解决方案简单粗暴:重启数据库(service mysqld restart).问题得以解决. 10min后,该表再次锁表.终于意识到问题并没有那么简单. 经过多方查资料,各种尝试.比如kill进程等方法,均无效. 最终看到一个,有可能是因为磁盘空间不足的原因,瞬间感觉就是它了. df -h查看服务器磁盘占用情况,果然used已经100%了(没有做磁盘空间占用预警^-^!!). 只能删除大文件了,一般tomcat的lo

1.先把binlog文件转化为sql --base64-output=decode-rows -v > /var/mydiag.sql 2.抽取某一个表的数据 grep -B0 -A27 -w 'DELETE FROM `kdb`.`t_diag_reportinfo`' mydiag.sql >diagreportinfo.sql 其中 -B0 -A27为查询到的行的前面多少行,后面多少行,根据实际情况改变数字.我要查询的是删除记录,所以这里的关键词用了删除的语句

一.数据表结构 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE TABLE `jx_attach` (   `attach_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `feed_id` int(11) DEFAULT NULL ,   `attach_name` varchar(255) NOT NULL,   `cycore_file_id` varchar(255) DEFAULT NULL ,    `attach_size` bigint(20

$dbh = DBI->connect("dbi:mysql:database=$db_name;host=$ip;port=3306",$user,$passwd,{ RaiseError => 1, AutoCommit => 0 }) or die "can't connect to database ". DBI-errstr; eval{ $dbh->do("select count(*) from t1 for upda

Hadoop 搬迁到新集群后,操作主库 MySQL 导致了锁表...sad 具体锁表时间点  : 2016-1-14 14:31  到   2016-1-14 14:36 之间 在 oradba 的 innodbstatus 信息拿到后,还需要后续继续分析到底是哪条 SQL 锁的... 咨询了一下 DBA 这边的架构师,看到了 insert intention waiting lock , 就是 insert gap lock,因为使用了 RR 模式 参考 Link : http://mysql

MySQL中select * for update锁表的范围 MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT

mysql> show status like 'Table%'; +----------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+----------+ | Table_locks_immediate | 105 | | Table_locks_waited | 3 | +----------------------------+----------+ Table

前提 在线执行一些大事务或锁表操作(给某个核心级表加一列或者执行修改操作),此时不但主库从库要长时间锁表,主从延迟也会变大.未避免大事务sql对整个集群产生影响,,我们希望一条SQL语句只在Master数据库上执行,而不复制到Slave数据库.这时候,sql_log_bin这个参数正是需要的.我们就可以这样操作: 1.先在备库执行 原slave mysql>set sql_log_bin=0; 原slave mysql>大事务sql 2.切换主备节点 3.在原主库再执行 原master mys

参考URL: http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1016636/ 原因源于其实以前环境是有MYSQL主从复制的,且最开始主从复制之间是OK的. 但由于日志长得太多,同步来不急,磁盘空间满了之后,失了很多记录.所以必须重新作主从,但主已不能被影响了. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 那就用XTRABACKUP吧,,阿里RDS也是用这个工作来作一些备份恢复的. 基于上,理想了思路,多参考几个网上文章就可以开始啦.. 但数据库太多,备份

有时候MySQL主从同步不一致比较严重的时候,需要手动同步.先说说在锁表的情况下如何操作:以下是其简要过程 1.先对主库锁表FLUSH TABLES WITH READ LOCK; 2.备份数据mysqldump -uroot -p -hlocalhost > mysql.bak.sql 3.解锁主库unlock tables; 4.查看主库的binlog文件和位置show master status; 找出File和Position 5.使用scp命令把文件移动到从库scp mysql.bak

转载. https://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素 .从这一角度来说,锁对

ALTER TABLE `question` MODIFY COLUMN `title` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '修改字符集为utf8mb4,兼容表情符' AFTER `sid`,MODIFY COLUMN `content` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMEN