前一段被问到一个平时没有关注到有关于MYSQL索引相关的问题点,被问到一个表有3000万记录,假如有一列占8位字节的字段,根据这一列建索引的话索引树的高度是多少? 这一问当时就被问蒙了,平时这也只关注MySQL索引一般都是都是用B+Tree来存储维护索引的,还有一些复合索引的最左匹配原则等等,还真没有实际关注过始即然用到索引能提升 查询的效率,那么这个索引树高是多少,给定表和索引字段后怎么计算出索引树的高度?下面将用举例的形式来说明如何计算索引树的高度. 在举例之前,先给出一个千万级记录表的索引

Mysql B-Tree和B+树索引 Mysql加快数据查找使用B-Tree数据结构存储索引数据,InnoDB存储引擎实际使用B+Tree.下面首先介绍下B-Tree和B+Tree的区别: 一.B树和B+树索引(手绘图简要说明) 1.B-Tree索引: 2.B+Tree索引: 3.B-Tree 和B+Tree索引查找原理: 非叶子节点存储索引关键字,叶子节点指针指向的是被索引的数据.节点槽中存放了指向子节点的指针(可以理解为两个关键字之间),存储引擎根据这些指针向下层查找.通过比较节点页的值和要

mysql日志开启和查看. 找到mysql根目录下的my.ini文件,打开在下面插入 log-bin=mysql-bin binlog_format=mixed 然后重启mysql. 在dos端登录mysql. mysql> show varables like "log_%"; 查看日志开启情况. logbin后面的NO,就是开启成功了. mysql> show master status; 查看当前日志文件. 查看日志文件.需要退出mysql服务器,在mysql安装目录

MySQL的链接,查看数据库,使用数据库,查看表 mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | qq | | test | +--------------------+ 5 rows in set (0.06 sec) mysql> use qq; Databas

转自 MYSQL启用日志,查看日志,利用mysqlbinlog工具恢复MySQL数据库 - _安静 - 博客园http://www.cnblogs.com/xionghui/archive/2012/03/11/2389792.html MYSQL启用日志[root@jianshe99]# whereis my.ini[root@jianshe99]# vi /etc/my.cnf[mysqld]datadir=/var/lib/mysqlsocket=/var/lib/mysql/mysql.

(4.8)mysql备份还原——binlog查看工具之mysqlbinlog及show binlog的使用 关键词:show binlog,mysql binlog查看,二进制文件查看,binlog查看工具,binlog查看方法 0.使用show master status; 使用它可以直接查看binlog日志信息: 总结: 指定文件:show binlog events in 'binlog.000001'; 指定位置:show binlog events in 'binlog.000001'

mysql索引创建.查看.删除及使用示例 1.创建索引: ALTER TABLE用来创建普通索引.UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引. ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list) ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list) CREATE INDEX可对表增加普

[摘要] 最近在看Mysql的存储引擎中索引的优化,神马是索引,支持啥索引.全是浮云,目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引,Memory还支持Hash.今天从最基础的学起,学习了解BTree,B-Tree和B+Tree. [主题] B-Tree 介绍 B-Tree 特性搜索插入等 B+Tree 介绍 B*Tree 介绍 [内容] 1. B-Tree 介绍 1970年,R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的树,

btree索引: 如果没有特别指明类型,多半说的就是btree索引,它使用btree数据结构来存储数据,大多数mysql引擎都支持这种索引,archive引擎是一个例外,5.1之前这个引擎不支持任何索引,5.1开始才支持单列自增的索引.innodb使用b+tree=btree(btree已经不使用了) 存储引擎以不同的方式使用btree索引,性能也各不相同,各有优劣,如:myisam使用前缀压缩技术使得索引更小(但也可能导致连接表查询性能降低),但innodb则按照原数据格式进行存储,再如:my

今天上班例行的查看了下服务器的运行状况,发现服务器特卡,是mysqld这个进程占用CPU到了99%导致的. 比较好奇是那个程序在使用mysql导致cpu这么高的,通过show processlist命令查看了当前正在执行的sql语句,从而定位到了对应的程序,发现代码中有一个死循环在不停的查询导致cpu占用99%,原因找到了问题就好解决了. 这里简单的记录一下processlist的用法: processlist 命令的输出结果显示了有哪些线程在运行,可以帮助识别出有问题的查询语句,两种方式使用这

一.启动命令行,输入: taskkill /f /im mysqld.exe //关闭mysql 二.转入mysql的bin目录下 三.输入:mysqld --skip-grant-tables // 跳过密码检测 四.原窗口不关闭,新打开一个,转入mysql的bin目录下 五.输入:mysql -u root 六.查看原来密码:select host,user,password from mysql.user;. 修改原来密码:update mysql.user set password='这

Mysql中可以使用explain命令查看查询语句的执行方式,使用方法举例:explain + 查询语句 例如:explain select * from user_info 几个重要的字段说明: table:此次查询操作是关联哪张数据表 type:连接查询操作类型,一般根据索引查询的话为const,如果没有索引,则遍历所有数据那么为All(此种方式效率极低) possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引.如果为空,没有可能的索引. key: 实际使用的索引.如果为NULL,则没有使

原文地址:http://blog.csdn.net/feihong247/article/details/7885199 一.       mysql分区简介 数据库分区 数据库分区是一种物理数据库设计技术.虽然分区技术可以实现很多效果,但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间,同时对于应用来说分区完全是透明的. MYSQL的分区主要有两种形式:水平分区和垂直分区 水平分区(HorizontalPartitioning) 这种形式的分区是对根据表的行进行

查看MySQL的运行状态用命令行的show语句show status是查看MySQL运行情况,和上面那种通过pma查看到的信息基本类似. show variables是查看MySQL的配置参数,还可以使用类似SHOW VARIABLES LIKE ‘Key%’ show processlist是查看当前正在进行的进程,对于有锁表等情况的排查很有用处.一般情况下,打开MySQL的慢查询记录同样有利于排查. show open tables是显示当前已经被打开的表列表. 用MySQL自带的mysql

做数据库的一向来都会很注意请求的次数还有语句.这关系到很多性能的问题. 因此在使用EF的时候如果不了解原理很可能会搞出很糟糕的请求. 所以呢,在还没有搞懂EF前最基本的是你得"看得见",EF为我们生成了什么样的 SQL语句,和访问了多少次SQL 其实有很多很好的工具可以实现这些东西,但是我懒的去找来试,所以呢找了一个简单又勉强可以用用的. 这个是微软本身的日志 参考 : http://msdn.microsoft.com/en-us/data/jj556606 -Logging Dat

explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.简单讲,它的作用就是分析查询性能. explain关键字的使用方法很简单,就是把它放在select查询语句的前面. mysql查看是否使用索引,简单的看type类型就可以.如果它是all,那说明这条查询语句遍历了所有的行,并没有使用到索引. 比如:explain select * from company_info where cname like '%小%' explain

前言 学习PHP就不得不提MySQL,虽然有phpMyadmin这样的工具可以图形化操作数据库,但我还是想借学习PHP的机会使用下命令行方式操作数据库.以下就是我的学习小结,包括命令行连接数据库,查看当前用户,查看当前使用的存储引擎,查看MySQL版本等基本命令. 连接数据库 命令格式:mysql -h hostname -u username -p -h指定要连接的MySQL数据库所在的主机,如果是本机,可以省略. -u指定登录的用户名,如果不指定,默认是操作系统的登录用户名. -p指定密码.

查看是否开启了binlog: win+r => cmd => 连接mysql=>show variables like 'log_%'; mysql> show variables like 'log_%'; +---------------------------------+-------------+ | Variable_name | Value | +---------------------------------+-------------+ | log_bin |

  在MySQL数据库的维护过程中,我们有时候会在MySQL的错误日志文件中看到一些关于Operating system error的错误信息,例如在MySQL的错误日志里面,有时候会看到关于 InnoDB: Operating system error number 0. InnoDB: Check that your OS and file system support files of this size. InnoDB: Check also that the disk is not f

关键词:mysqlbinlog,mysql binlog查看,二进制文件查看,binlog查看工具,binlog查看方法 常用总结: [1]在test库redo某个binlog中的文件mysqlbinlog binlog.000011 | mysql -uroot -p123456 test[2]时间点恢复mysqlbinlog --stop-datetime='2019-04-24 11:12:00' binlog.000011 | mysql -uroot -p123456 test[3]时

方法1:使用mysql -v命令查看: [root@yeebian mysql]# mysql -V mysql Ver 14.14 Distrib 5.1.73, for redhat-linux-gnu (x86_64) using readline 5.1 [root@yeebian mysql]# mysql --version mysql Ver 14.14 Distrib 5.1.73, for redhat-linux-gnu (x86_64) using readline 5.1